tensorflow:: ops:: SparseAccumulatorApplyGradient

#include <data_flow_ops.h>

يطبق تدرجًا متفرقًا على مُجمِّع معين.

ملخص

لا تتم الإضافة إذا كانت قيمة local_step أصغر من قيمة global_step الخاصة بالمُجمِّع.

الحجج:

  • النطاق: كائن النطاق
  • المقبض: مقبض البطارية.
  • local_step: قيمة local_step التي تم عندها حساب التدرج المتفرق.
  • مؤشرات_التدرج: مؤشرات التدرج المتفرق المراد تجميعه. يجب أن يكون متجهًا.
  • gradient_values: القيم هي الشرائح غير الصفرية للتدرج، ويجب أن يكون لها نفس البعد الأول مثل المؤشرات، أي أن nnz الممثلة بواسطة المؤشرات والقيم يجب أن تكون متسقة.
  • gradient_shape: شكل التدرج المتفرق المراد تجميعه.
  • has_known_shape: قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كان شكل التدرج غير معروف، وفي هذه الحالة يتم تجاهل الإدخال أثناء التحقق.

المرتجعات:

البناة والمدمرون

SparseAccumulatorApplyGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input local_step, :: tensorflow::Input gradient_indices, :: tensorflow::Input gradient_values, :: tensorflow::Input gradient_shape, bool has_known_shape)

السمات العامة

operation

الوظائف العامة

operator::tensorflow::Operation () const

السمات العامة

عملية 

Operation operation

الوظائف العامة

تطبيق التدرج من مُجمِّع متفرق 

 SparseAccumulatorApplyGradient(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input local_step,
  ::tensorflow::Input gradient_indices,
  ::tensorflow::Input gradient_values,
  ::tensorflow::Input gradient_shape,
  bool has_known_shape
)

operator::tensorflow::Operation 

 operator::tensorflow::Operation() const