przepływ tensorowy:: ops:: SparseBincount

Zlicza liczbę wystąpień każdej wartości w tablicy liczb całkowitych.

Streszczenie

Wyprowadza wektor o długości size i tym samym dtype co weights . Jeśli weights są puste, indeks i przechowuje liczbę zliczeń wartości i w arr . Jeśli weights nie są puste, wówczas indeks i przechowuje sumę wartości w weights w każdym indeksie, któremu odpowiadająca wartość w arr wynosi i .

Wartości w arr spoza zakresu [0, rozmiar) są ignorowane.

Argumenty:

• zakres: Obiekt Scope
• indeksy: 2D int64 Tensor .
• wartości: 1D int Tensor .
• gęsty_kształt: Tensor 1D int64 .
• rozmiar: nieujemny int skalarny Tensor .
• wagi: to tensor int32, int64, float32 lub Tensor o tym samym kształcie co input lub Tensor długości-0, w którym to przypadku działa jak wszystkie wagi równe 1.

Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs ):

• wyjście_binarne: bool; Czy jądro powinno zliczać pojawienie się, czy liczbę wystąpień.

Zwroty:

• Output : Tensor 1D o długości równej size lub Tensor 2D z [rozmiar_wsadu, size ]. Liczby lub zsumowane wagi dla każdej wartości z zakresu [0, rozmiar).

Atrybuty publiczne

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights
)

 SparseBincount(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input size,
  ::tensorflow::Input weights,
  const SparseBincount::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs BinaryOutput(
  bool x
)