tensorflow::ops::SparseCrossHashed

يقوم بتوليد مصفوفة متقاطعة متفرقة من قائمة من الموترات المتفرقة والكثيفة.

ملخص

تأخذ العملية قائمتين، إحداهما من نوع SparseTensor ثنائي الأبعاد والأخرى من نوع Tensor ثنائي الأبعاد، تمثل كل منهما خصائص عمود خصائص واحد. وتُخرج العملية SparseTensor ثنائي الأبعاد يحتوي على التقاطعات الدفعية لهذه الخصائص.

على سبيل المثال، إذا كانت المدخلات

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

ثم ستكون النتيجة

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

إذا كانت قيمة hashed_output تساوي true، فسيكون الناتج كالتالي:

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• المؤشرات: ثنائية الأبعاد. مؤشرات كل موتر SparseTensor مُدخل.
• القيم: 1-D. قيم كل SparseTensor .
• الأشكال: 1-D. أشكال كل SparseTensor .
• dense_inputs: أعمدة ثنائية الأبعاد ممثلة بواسطة Tensor كثيف.
• num_buckets: يُستخدم هذا المتغير إذا كانت قيمة hashed_output صحيحة. output = hashed_valuenum_buckets إذا كانت قيمة num_buckets أكبر من صفر، وإلا فإن قيمة hashed_value هي القيمة المُستخدمة.
• strong_hash: قيمة منطقية، إذا كانت صحيحة، فسيتم استخدام siphash مع الملح بدلاً من farmhash.
• الملح: حدد الملح الذي ستستخدمه دالة siphash.

المرتجعات:

• Output output_indices: 2-D. مؤشرات SparseTensor المدمجة.
• Output output_values: 1-D. القيم غير الفارغة لـ SparseTensor المدمج أو المجزأ.
• Output output_shape: 1-D. شكل SparseTensor المتسلسل.

السمات العامة

Operation operation

::tensorflow::Output output_indices

::tensorflow::Output output_shape

::tensorflow::Output output_values

 SparseCrossHashed(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input num_buckets,
  ::tensorflow::Input strong_hash,
  ::tensorflow::Input salt
)