tensorflow:: ops:: SparseDenseCwiseMul

#include <sparse_ops.h>

Moltiplica componente per componente un SparseTensor per un Tensor denso.

Riepilogo

Le posizioni di output corrispondenti agli elementi implicitamente zero nel tensore sparso saranno zero (ovvero, non occuperanno spazio di memoria), indipendentemente dal contenuto del tensore denso (anche se è +/-INF e INF*0 == NaN).

Limitazione : questa operazione trasmette solo dal lato denso al lato sparso, ma non nella direzione opposta.

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • sp_indices: matrice 2D N x R con gli indici dei valori non vuoti in un SparseTensor, eventualmente non in ordine canonico.
  • sp_values: 1-D. N valori non vuoti corrispondenti a sp_indices .
  • sp_shape: 1-D. Forma del tensore sparso di input.
  • denso: R -D. L'operando tensoriale denso.

Resi:

  • Output : 1-D. Gli N valori su cui viene eseguita l'operazione.

Costruttori e distruttori

SparseDenseCwiseMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input sp_indices, :: tensorflow::Input sp_values, :: tensorflow::Input sp_shape, :: tensorflow::Input dense)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

SparseDenseCwiseMul 

 SparseDenseCwiseMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input sp_indices,
  ::tensorflow::Input sp_values,
  ::tensorflow::Input sp_shape,
  ::tensorflow::Input dense
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const