tensorflow:: ops:: SparseSliceGrad
#include <sparse_ops.h>SparseSlice op-এর জন্য গ্রেডিয়েন্ট অপারেটর।
সারসংক্ষেপ
এই অপারেশনটি স্লাইসড SparseTensor এর অ-খালি মানগুলোর সাপেক্ষে আপস্ট্রিম গ্রেডিয়েন্ট গ্রহণ করে এবং ইনপুট SparseTensor এর অ-খালি মানগুলোর সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্টগুলো আউটপুট হিসেবে প্রদান করে।
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- backprop_val_grad: ১-মাত্রিক। স্লাইস করা
SparseTensorএর অ-খালি মানগুলোর সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট। - input_indices: দ্বি-মাত্রিক। ইনপুট
SparseTensorএরindices। - input_start: ১-মাত্রিক টেনসর যা স্লাইসটির শুরু নির্দেশ করে।
- আউটপুট_সূচক: ২-ডি। স্লাইস করা
SparseTensorindices।
ফেরত:
-
Output: ১-মাত্রিক। ইনপুটSparseTensorএর অ-খালি মানগুলোর সাপেক্ষে গ্রেডিয়েন্ট।
নির্মাতা এবং ধ্বংসকারী | |
|---|---|
SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices) |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য | |
|---|---|
operation | |
val_grad | |
জনসাধারণের কার্যাবলী | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
জনসাধারণের বৈশিষ্ট্য
অপারেশন
Operation operation
ভ্যাল_গ্র্যাড
::tensorflow::Output val_grad
জনসাধারণের কার্যাবলী
স্পার্সস্লাইসগ্র্যাড
SparseSliceGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input backprop_val_grad, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_start, ::tensorflow::Input output_indices )
নোড
::tensorflow::Node * node() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::ইনপুট
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const