Nn Ops

Streszczenie

Zajęcia

tensorflow:: ops:: AvgPool

Wykonuje średnie łączenie na wejściu.

tensorflow:: ops:: AvgPool3D

Wykonuje średnią pulę 3D na wejściu.

tensorflow:: ops:: AvgPool3DGrad

Oblicza gradienty średniej funkcji łączenia.

tensorflow:: ops:: BiasAdd

Dodaje bias do value .

tensorflow:: ops:: BiasAddGrad

Operacja wsteczna dla „BiasAdd” na tensorze „bias”.

tensorflow:: ops:: Conv2D

Oblicza splot 2-D przy input 4-D i tensorach filter .

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropFilter

Oblicza gradienty splotu względem filtra.

tensorflow:: ops:: Conv2DBackpropInput

Oblicza gradienty splotu w odniesieniu do danych wejściowych.

tensorflow:: ops:: Conv3D

Oblicza splot 3-D, biorąc pod uwagę 5-D input i tensory filter .

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropFilterV2

Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do filtra.

tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2

Oblicza gradienty splotu 3-D w odniesieniu do danych wejściowych.

tensorflow:: ops:: DataFormatDimMap

Zwraca indeks wymiaru w docelowym formacie danych, podanym w.

tensorflow:: ops:: DataFormatVecPermute

Zwraca permutowany wektor/tensor w docelowym formacie danych, biorąc pod uwagę.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative

Oblicza splot wgłębny 2-D, biorąc pod uwagę input 4-D i tensory filter .

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

Oblicza gradienty splotu wgłębnego względem filtra.

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput

Oblicza gradienty splotu wgłębnego w odniesieniu do danych wejściowych.

tensorflow:: ops:: Dylatacja2D

Oblicza dylatację skali szarości tensorów filter input 4-D i 3-D.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropFilter

Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D względem filtra.

tensorflow:: ops:: Dilation2DBackpropInput

Oblicza gradient morfologicznej dylatacji 2-D w odniesieniu do danych wejściowych.

tensorflow:: ops:: Elu

Oblicza wykładniczo liniowo: exp(features) - 1 jeśli < 0, features w przeciwnym razie.

tensorflow:: ops:: FractionalAvgPool

Wykonuje łączenie średniej ułamkowej na wejściu.

tensorflow:: ops:: FractionalMaxPool

Wykonuje ułamkowe maksymalne łączenie na wejściu.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNorm

Normalizacja wsadowa.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGrad

Gradient do normalizacji wsadowej.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV2

Gradient do normalizacji wsadowej.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormGradV3

Gradient do normalizacji wsadowej.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV2

Normalizacja wsadowa.

tensorflow:: ops:: FusedBatchNormV3

Normalizacja wsadowa.

tensorflow:: ops:: FusedPadConv2D

Wykonuje dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.

tensorflow:: ops:: FusedResizeAndPadConv2D

Wykonuje zmianę rozmiaru i dopełnienie jako proces wstępny podczas splotu.

tensorflow:: ops:: InTopK

Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K

tensorflow:: ops:: InTopKV2

Mówi, czy cele znajdują się w górnych przewidywaniach K

tensorflow:: ops:: L2Loss

Strata L2.

tensorflow:: ops:: LRN

Normalizacja odpowiedzi lokalnej.

tensorflow:: ops:: LogSoftmax

Oblicza aktywacje dziennika Softmax.

tensorflow:: ops:: MaxPool

Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.

tensorflow:: ops:: MaxPool3D

Wykonuje 3D max Pooling na wejściu.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGrad

Oblicza gradienty funkcji łączenia 3D max.

tensorflow:: ops:: MaxPool3DGradGrad

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGrad

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradV2

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradGradWithArgmax

Oblicza gradienty drugiego rzędu funkcji maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolGradV2

Oblicza gradienty funkcji maxpooling.

tensorflow:: ops:: MaxPoolV2

Wykonuje maksymalne buforowanie na wejściu.

tensorflow:: ops:: MaxPoolWithArgmax

Wykonuje maksymalne łączenie na wejściu i wyprowadza zarówno wartości maksymalne, jak i indeksy.

tensorflow:: ops:: NthElement

Znajduje wartości statystyki n -tego rzędu dla ostatniego wymiaru.

tensorflow:: ops:: QuantizedAvgPool

Tworzy średnią pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.

tensorflow:: ops:: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization

Kwantowana normalizacja wsadowa.

tensorflow:: ops:: QuantizedBiasAdd

Dodaje „odchylenie” tensora do „wejściowego” tensora dla typów skwantowanych.

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D

Oblicza splot 2D, biorąc pod uwagę skwantowane dane wejściowe 4D i tensory filtrów.

tensorflow:: ops:: QuantizedMaxPool

Tworzy maksymalną pulę tensora wejściowego dla typów skwantowanych.

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu

Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy: max(features, 0)

tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6

Oblicza skwantyzowany prostownik liniowy 6: min(max(features, 0), 6)

tensorflow:: ops:: QuantizedReluX

Oblicza skwantyzowany, rektyfikowany liniowy X: min(max(features, 0), max_value)

tensorflow:: ops:: Relu

Oblicza skorygowane liniowo: max(features, 0) .

tensorflow:: ops:: Relu6

Oblicza skorygowane liniowo 6: min(max(features, 0), 6) .

tensorflow:: ops:: Selu

Oblicza skalowane wykładniczo liniowo: scale * alpha * (exp(features) - 1)

tensorflow:: ops:: Softmax

Oblicza aktywacje softmax.

tensorflow:: ops:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.

tensorflow:: ops:: Softplus

Oblicza softplus: log(exp(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: Softsign

Oblicza znak miękki: features / (abs(features) + 1) .

tensorflow:: ops:: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits

Oblicza koszt i gradienty entropii krzyżowej softmax w celu propagacji wstecznej.

tensorflow:: ops:: TopK

Znajduje wartości i indeksy k k elementów ostatniego wymiaru.