tensorflow:: ops:: Conv3DBackpropInputV2:: Attrs

#include <nn_ops.h>

Opcjonalne settery atrybutów dla Conv3DBackpropInputV2 .

Streszczenie

Atrybuty publiczne

data_format_ = "NDHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Funkcje publiczne

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Format danych wejściowych i wyjściowych.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Jednowymiarowy tensor o długości 5.

Atrybuty publiczne

format_danych 

StringPiece tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::data_format_ = "NDHWC"

rozszerzenia_ 

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funkcje publiczne

Format danych 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Format danych wejściowych i wyjściowych.

W domyślnym formacie „NDHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, głębokość, wysokość, szerokość, kanały]. Alternatywnie, format może mieć postać „NCDHW”, a kolejność przechowywania danych to: [partia, kanały, głębokość, wysokość, szerokość].

Domyślnie „NDHWC”

Rozszerzenia 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Jednowymiarowy tensor o długości 5.

Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru danych input . Jeśli ustawiony na k > 1, między każdym elementem filtru w tym wymiarze będzie k-1 pominiętych komórek. Kolejność wymiarów jest określana przez wartość data_format , szczegóły powyżej. Dylatacje w wymiarach wsadowych i głębokości muszą wynosić 1.

Domyślnie [1, 1, 1, 1, 1]