tensorflow:: ops:: SampleDistortedBoundingBoxV2:: Attrs

#include <image_ops.h>

Opcjonalne settery atrybutów dla SampleDistortedBoundingBoxV2 .

Streszczenie

Atrybuty publiczne

area_range_ = Default_area_range()
gtl::ArraySlice< float >
aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()
gtl::ArraySlice< float >
max_attempts_ = 100
int64
seed2_ = 0
int64
seed_ = 0
int64
use_image_if_no_bounding_boxes_ = false
bool

Funkcje publiczne

AreaRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Przycięty obszar obrazu musi zawierać część dostarczonego obrazu w tym zakresie.
AspectRatioRange (const gtl::ArraySlice< float > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Przycięty obszar obrazu musi mieć proporcje = szerokość / wysokość mieszczące się w tym zakresie.
MaxAttempts (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Liczba prób wygenerowania przyciętego obszaru obrazu przy określonych ograniczeniach.
Seed (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Jeżeli wartość zmiennej seed lub seed2 jest różna od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez podaną wartość zmiennej seed .
Seed2 (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Drugie nasiono w celu uniknięcia kolizji nasion.
UseImageIfNoBoundingBoxes (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Steruje zachowaniem, jeśli nie podano żadnych pól ograniczających.

Atrybuty publiczne

obszar_zakres_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::area_range_ = Default_area_range()

zakres_proporcji_

gtl::ArraySlice< float > tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::aspect_ratio_range_ = Default_aspect_ratio_range()

maksymalna_liczba_prób_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::max_attempts_ = 100

seed2_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed2_ = 0

nasienie_

int64 tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::seed_ = 0

użyj_obrazu_jeśli_nie_ma_pojemników_ograniczających_

bool tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::use_image_if_no_bounding_boxes_ = false

Funkcje publiczne

Zakres obszaru

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AreaRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Przycięty obszar obrazu musi zawierać część dostarczonego obrazu w tym zakresie.

Domyślnie [0,05, 1]

Zakres proporcji

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::AspectRatioRange(
  const gtl::ArraySlice< float > & x
)

Przycięty obszar obrazu musi mieć proporcje = szerokość / wysokość mieszczące się w tym zakresie.

Domyślnie [0,75, 1,33]

Maksymalna liczba prób

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::MaxAttempts(
  int64 x
)

Liczba prób wygenerowania przyciętego obszaru obrazu przy określonych ograniczeniach.

W przypadku błędów max_attempts zwróć cały obraz.

Domyślnie 100

Nasienie

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed(
  int64 x
)

Jeżeli wartość zmiennej seed lub seed2 jest różna od zera, generator liczb losowych jest inicjowany przez podaną wartość zmiennej seed .

W przeciwnym wypadku zasiewane jest losowe ziarno.

Domyślnie 0

Seed2

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::Seed2(
  int64 x
)

Drugie nasiono w celu uniknięcia kolizji nasion.

Domyślnie 0

Użyj obrazu, jeśli nie ma pól ograniczających

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2::Attrs::UseImageIfNoBoundingBoxes(
  bool x
)

Steruje zachowaniem, jeśli nie podano żadnych pól ograniczających.

Jeśli prawda, załóż niejawny blok ograniczający obejmujący całe dane wejściowe. Jeśli fałsz, zgłoś błąd.

Domyślnie fałsz