NcclReduce
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「reduction」を使用して「num_devices」から「input」を単一のデバイスに減らします。
「reduction」を使用して「num_devices」から「input」を単一のデバイスに減らします。
グラフは、すべての入力に有効なデバイス割り当てがあり、演算自体がこれらのデバイスのいずれかに割り当てられるように構築する必要があります。
input: リダクションへの入力。 data: すべての「num_devices」デバイスにわたる削減の値。 duction: 実行するリダクション操作。
パブリックメソッド
出力<T> | |
static <T extends Number> NcclReduce <T> | create ( スコープスコープ、Iterable< Operand <T>> 入力、文字列リダクション) 新しい NcclReduce オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。 |
出力<T> | |
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
新しい NcclReduce オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
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最終更新日 2023-12-02 UTC。
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