RaggedTensorToSparse

パブリック最終クラスRaggedTensorToSparse

`RaggedTensor` を同じ値を持つ `SparseTensor` に変換します。

input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) Output=SparseTensor(indices=sparse_indices,values=sparse_values,dense_shape=sparse_dense_shape)

パブリックメソッド

static <U, T extends Number> RaggedTensorToSparse <U>
create (スコープscope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)
新しい RaggedTensorToSparse オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<ロング>
sparseDenseShape ()
`sparse_dense_shape` は、入力 `RaggedTensor` の厳密な境界ボックスです。
出力<ロング>
sparseIndices ()
「SparseTensor」のインデックス。
出力<U>
sparseValues ()
`SparseTensor` の値。

継承されたメソッド

パブリックメソッド

public static RaggedTensorToSparse <U> create (スコープscope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)

新しい RaggedTensorToSparse オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
rtネストされた分割「RaggedTensor」の「row_splits」。
rtDenseValues `RaggedTensor` の ` flat_values `。
戻り値
  • RaggedTensorToSparse の新しいインスタンス

public出力<Long> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` は、入力 `RaggedTensor` の厳密な境界ボックスです。

public Output <Long> sparseIndices ()

「SparseTensor」のインデックス。

public出力<U> sparseValues ()

`SparseTensor` の値。