パブリック最終クラスSamplingDataset
別のデータセットの内容のベルヌーイ サンプルを取得するデータセットを作成します。
このデータセットを作成するための `tf.data` Python API には変換はありません。代わりに、「filter_with_random_uniform_fusion」静的最適化の結果として作成されます。この最適化を実行するかどうかは、`tf.data.Options` の `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` オプションによって決定されます。
パブリックメソッド
| 出力<オブジェクト> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| 静的サンプリングデータセット | |
| 出力<?> | ハンドル（） |
継承されたメソッド
パブリックメソッド
public Output <オブジェクト> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static SamplingDataset create ( Scopeスコープ、オペランド<?> inputDataset、オペランド<Float> レート、オペランド<Long> シード、オペランド<Long> シード 2、List<Class<?>> OutputTypes、List< Shape > OutputShapes)
新しい SamplingDataset オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| レート | サンプルレートを表すスカラー。 「input_dataset」の各要素は、他のすべての要素から独立して、この確率で保持されます。 |
| シード | 乱数発生器のシードを表すスカラー。 |
| シード2 | 乱数生成器のシード 2 を表すスカラー。 |
戻り値
- SamplingDataset の新しいインスタンス