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`N` ランク - `R` テンソルのリストを 1 つのランク - `(R+1)` テンソルにパックします。
`values` の `N` テンソルを、`axis` 次元に沿ってパックすることにより、`values` の各テンソルよりランク 1 高いテンソルにパックします。形状 `(A, B, C)` のテンソルのリストが与えられたとします。
`axis == 0` の場合、`output` テンソルの形状は `(N, A, B, C)` になります。 `axis == 1` の場合、`output` テンソルの形状は `(A, N, B, C)` になります。等。
例えば:
# 'x' is [1, 4]
# 'y' is [2, 5]
# 'z' is [3, 6]
pack([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]] # Pack along first dim.
pack([x, y, z], axis=1) => [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
これは「アンパック」の逆です。
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクト arg0) |
最終クラス<?> | getクラス() |
整数 | ハッシュコード() |
最後の空白 | 通知する() |
最後の空白 | すべて通知() |
弦 | toString () |
最後の空白 | wait (long arg0, int arg1) |
最後の空白 | 待機(長い引数0) |
最後の空白 | 待って() |
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
パラメータ
軸 | 梱包する際の寸法。負の値はラップアラウンドするため、有効な範囲は `[-(R+1), R+1)` です。 |
---|
public static Stack <T> create (スコープスコープ、Iterable<オペランド<T>> 値、オプション...オプション)
新しい Stack オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメータ
範囲 | 現在のスコープ |
---|
価値観 | 同じ形状とタイプである必要があります。 |
---|
オプション | オプションの属性値を持ちます |
---|
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最終更新日 2024-09-12 UTC。
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