StopGradient

勾配計算を停止します。

グラフで実行すると、この演算は入力テンソルをそのまま出力します。

勾配を計算するための操作を作成する場合、この操作により、入力の寄与が考慮されなくなります。通常、勾配ジェネレーターは、グラフにopsを追加して、計算に寄与した入力を再帰的に見つけることにより、指定された「損失」の導関数を計算します。このopをグラフに挿入すると、入力はグラデーションジェネレーターからマスクされます。勾配の計算では考慮されません。

これは、TensorFlowを使用して値を計算したいが、値が定数であると偽る必要がある場合に役立ちます。いくつかの例が含まれます：

• MステップがEステップの出力を介したバックプロパゲーションを伴わないEMアルゴリズム。
• ボルツマンマシンの対照的な発散トレーニング。エネルギー関数を微分するときに、トレーニングはモデルからサンプルを生成したグラフを逆伝播してはなりません。
• 敵対的なトレーニング。敵対的な例の生成プロセスを通じてバックプロパゲーションが発生しないようにする必要があります。