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指定されたテンソルをタイリングすることによってテンソルを構築します。
この操作は、 `input``を複数回複製することによって新しいテンソルを作成します。出力テンソルのi番目の次元には `input.dims(i)* multiples [i]`要素があり、 `input`の値は 'i'番目の次元に沿って` multiples [i] `回複製されます。たとえば、 `[abcd]`を `[2]`でタイリングすると、 `[abcdabcd]`が生成されます。
>>> a = tf.constant([[1,2,3]、[4,5,6]]、tf.int32)>>> b = tf.constant([1,2]、tf.int32) >>> tf.tile(a、b) >>> c = tf.constant([2,1]、tf.int32)>>> tf.tile(a、c) >>> d = tf.constant([2,2]、tf.int32)>>> tf.tile(a、d)
パブリックメソッド
出力<T> | |
static <T、U extends Number> Tile <T> | |
出力<T> | |
継承されたメソッド
クラスjava.lang.Objectからブール値 | 等しい(オブジェクトarg0) |
最終クラス<?> | getClass () |
int | hashCode () |
最終的な無効 | 通知() |
最終的な無効 | notifyAll () |
ストリング | toString () |
最終的な無効 | 待機(long arg0、int arg1) |
最終的な無効 | 待つ(長いarg0) |
最終的な無効 | 待つ() |
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリックハンドルを返します。
TensorFlow操作への入力は、別のTensorFlow操作の出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリックハンドルを取得するために使用されます。
新しいTile操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
入力 | 1-D以上。 |
---|
倍数 | 1-D。長さは `input`の次元数と同じでなければなりません |
---|
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最終更新日 2020-08-20 UTC。
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