बीच में बंद करें | जब बुलाया प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ। |
सब | एक टेंसर के आयामों के तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है। |
AllToAll <T> | TPU प्रतिकृतियों में डेटा का आदान प्रदान करने के लिए एक Op। |
AnonymousIteratorV2 | एक itter संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
बेनामी | |
अनामीमूल्टिवेइसेटर | एक मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
बेनामीरंगसाइडगैनेरेटर | |
बेनाम | |
कोई भी | किसी टेंसर के आयामों के तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है। |
ApplyAdagradV2 <T> | एडग्रैड स्कीम के अनुसार '* var' अपडेट करें। |
मुखरता | |
अस्सरात्नेक्त्दात्से | एक परिवर्तन जो आगे रूपांतरण होता है। |
जोर लगाना | यह दावा करता है कि दी गई स्थिति सत्य है। |
<T> असाइन करें | इसे 'मान' बताकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
असाइन करें <टी> | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
AssignAddVariableOp | एक चर के वर्तमान मूल्य के लिए एक मूल्य जोड़ता है। |
असाइनबस <टी> | इससे 'मूल्य' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
AssignSubVariableOp | एक चर के वर्तमान मूल्य से एक मूल्य घटाता है। |
AssignVariableOp | एक चर के लिए एक नया मान असाइन करता है। |
ऑटोशेयरडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को तेज करता है। |
BandedTriangularSolve <T> | |
बैरियर | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ निष्पादन में बनी रहती है। |
बैरियर क्लोज | दिए गए अवरोध को बंद करता है। |
बैरियर इनकंप्लीटाइज़ करें | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियरइंटरमनी | प्रत्येक कुंजी के लिए, संबंधित घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
बैरियररीडाइज करें | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियरटैकमनी | एक बाधा से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। |
जत्था | सभी इनपुट टेंसरों को nondeterministically बैच करता है। |
बैचमैटुल्व 2 <टी> | बैचों में दो टेंसरों के स्लाइस को गुणा करें। |
बैचटचस्पेस <टी> | 4-D दसियों प्रकार के टी के लिए बैचोस्पेस। |
बैचचोस्पेसनड <टी> | T के एनडी टेंसर के लिए बैचोस्पेस। |
BesselI0 <T का विस्तार नंबर> है | |
BesselI1 <T का विस्तार नंबर> है | |
BesselJ0 <T नंबर> का विस्तार करता है | |
BesselJ1 <T का विस्तार नंबर> है | |
BesselK0 <T नंबर का विस्तार करता है> | |
BesselK0e <T विस्तार संख्या> है | |
BesselK1 <T नंबर> का विस्तार करता है | |
BesselK1e <T नंबर> का विस्तार करता है | |
BesselY0 <T नंबर> का विस्तार करता है | |
BesselY1 <T नंबर> का विस्तार करता है | |
बिटकास्ट <यू> | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में प्रसारित करता है। |
ब्लॉकएलटीएमएम <टी नंबर> का विस्तार करता है | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल आगे के प्रसार की गणना करता है। |
BlockLSTMGrad <T नंबर> का विस्तार करता है | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
BlockLSTMGradV2 <T नंबर> का विस्तार करता है | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
BlockLSTMV2 <T नंबर का विस्तार करता है | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल आगे के प्रसार की गणना करता है। |
BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
BoostedTreesBucketize | बाल्टी सीमाओं के आधार पर प्रत्येक विशेषता को बकेटाइज़ करें। |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी देता है। |
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सबसे अच्छा संभव विभाजन जानकारी देता है। |
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी देता है। |
BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पहले की गणना करता है और पहले नोड में लॉग के साथ पहले भरता है। |
BoostedTreesCreateEnsemble | एक ट्री एसेम्बल मॉडल बनाता है और इसे हैंडल करता है। |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | क्वांटाइल धाराओं के लिए संसाधन बनाएँ। |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | एक क्रमबद्ध पेड़ के संयोजन को वांछित करता है और वर्तमान पेड़ की जगह लेता है पहनावा। |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | डिबगिंग / मॉडल व्याख्यात्मकता प्रत्येक उदाहरण के लिए आउटपुट। |
BoostedTreesFlushQuantileSummaries | प्रत्येक मात्रात्मक धारा संसाधन से मात्रात्मक सारांश फ्लश करें। |
BoostedTreesGetEnsembleStates | पेड़ को रिटेन किया जाता है संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े। |
BoostedTreesMakeQuantileSummaries | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
BoostedTreesMakeStatsSummary | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
BoostedTreesPredict | इनपुट इंस्टेंस पर कई एडिटिव रिग्रेशन एनसेंबलर रनवे और लॉग की गणना करता है। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries | प्रत्येक मात्रात्मक धारा संसाधन में मात्रात्मक सारांश जोड़ें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | वर्तमान क्वांटिलेक्युमुलेटर में बाल्टी की सीमाओं और तैयार ध्वज का वर्णन करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | एक मात्रात्मक धारा संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांश के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बाल्टी सीमाओं को उत्पन्न करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource पर एक हैंडल बनाता है। |
BoostedTreesSerializeEnsemble | पेड़ को एक प्रोटो के रूप में सीरियल करता है। |
BoostedTreesSparseAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी देता है। |
BoostedTreesTrainingPredict | इनपुट इंस्टेंस पर कई एडिटिव रिग्रेशन एनसेंबलर रनवे और कैश्ड लॉगिट के लिए अद्यतन की गणना करता है। |
BoostedTreesUpdateEnsemble | अद्यतित होने वाले अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर पेड़ के कलाकारों की टुकड़ी को अद्यतन किया जाता है या एक नया पेड़ शुरू करके। |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | पेड़ को उगाए जा रहे अंतिम परत में एक परत जोड़कर पेड़ को अद्यतन किया जाता है या एक नया पेड़ शुरू करके। |
ब्रॉडकास्टोनॉमिकशैप <टी का विस्तार नंबर> है | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएं। |
ब्रॉडकास्टग्रैडिएरएग्स <टी का विस्तार नंबर> है | प्रसारण के साथ s0 op s1 के कंप्यूटिंग ग्रेडिएंट्स के लिए कमी सूचकांकों को लौटाएं। |
ब्रॉडकास्टो <टी> | एक सुसंगत आकार के लिए एक सरणी प्रसारित करें। |
बकेटाइज करें | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
CSRSparseMatrixCompenders <T> | CSR घटकों को बैच 'सूचकांक' पर पढ़ता है। |
CSRSparseMatrixToDense <T> | कन्वर्ट (संभवतः बैच) CSRSparseMatrix घने करने के लिए। |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | (संभवतः बैचेड) CSRSparesMatrix को SparseTensor में रूपांतरित करता है। |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी लॉस (लॉग प्रायिकता) की गणना करता है। |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T विस्तार संख्या> | NaN, -Inf और + Inf मानों के लिए एक टेंसर की जाँच करता है। |
ChooseFastestDataset | |
क्लिपबीव्यू <टी> | एक निर्दिष्ट मिनट और अधिकतम के लिए दसियों मूल्य। |
कलेक्टिवगैथर <टी का विस्तार संख्या> है | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई दसियों को जमा करता है। |
कलेक्टिवगेटवी 2 <टी का विस्तार नंबर> है | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई दसियों को जमा करता है। |
कलेक्टिवप्रेम <टी> | दोहराया ओपीयू उदाहरणों में दसियों को अनुमति देने के लिए एक ओप। |
CollectiveReduceV2 <T नंबर का विस्तार करता है> | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई दसियों को कम करता है। |
कंबाइंडनॉनमैक्ससिपेशन | लालच में स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर non_max_suppression करता है। |
संपीडन | एक डाटासेट तत्व संपीड़ित करता है। |
ComputeBatchSize | डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना आंशिक बैचों को करता है। |
कॉनटैट <टी> | एक आयाम के साथ दसियों को जोड़ता है। |
कॉन्फ़िगरडिस्टिवेंडेडTPU | एक वितरित TPU प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाओं को सेट करता है। |
कॉन्फ़िगर करें कॉन्फ़िगर करना | एक वितरित TPU प्रणाली में TPUEmbedding सेट करता है। |
लगातार <टी> | एक निरंतर मूल्य का उत्पादन करने वाला ऑपरेटर। |
ConsumeMutexLock | यह op `MutexLock` द्वारा निर्मित एक लॉक का उपभोग करता है। |
कंट्रोलटाइगर | करते कुछ नहीं हैं। |
कॉपी <टी> | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर को कॉपी करें। |
CopyHost <टी> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर को कॉपी करें। |
CountUpTo <T नंबर का विस्तार करता है> | वृद्धि 'रेफ' तब तक होती है जब तक वह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाती। |
CrossReplicaSum <T विस्तार संख्या> | प्रतिकृति ओपीयू उदाहरणों में निवेश के लिए एक Op। |
CudnnRNNBackpropV3 <T विस्तार संख्या> है | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T विस्तार संख्या> है | CudnnRNN को कैनोनिकल रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T विस्तार संख्या> है | CudnnRNN पैरामन्स को विहित रूप में पुनः प्राप्त करता है। |
CudnnRNNV3 <T संख्या का विस्तार करता है | एक RNN cuDNN द्वारा समर्थित है। |
CumulatingLogsumexp <T विस्तार संख्या> है | 'अक्ष' के साथ टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
DataServiceDataset | |
दातासेटकार्डिअलिटी | `Input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
डेटासेटफ्रॉमग्राफ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
डेटासेटोटग्राफ 2 | `Input_dataset` का प्रतिनिधित्व करते हुए एक क्रमबद्ध ग्राफ़डीफ़ देता है। |
Dssn <T नंबर का विस्तार करता है | |
डिबगग्रेडिएंटआईडेंटिटी <टी> | ढाल डिबगिंग के लिए पहचान सेशन। |
डिबगग्रैडिएंट रीफाइंडिटी <टी> | ढाल डिबगिंग के लिए पहचान सेशन। |
डिबगिडेंटिटी <टी> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार इनपुट टेंसर की एक पहचान मानचित्रण प्रदान करता है। |
DebugIdentityV2 <T> | डीबग पहचान V2 ओपी। |
डिबगएनकाउंट | डीबग NaN मान काउंटर सेशन। |
डिबग्न्यूमेरिकसुमरी | डिबग न्यूमेरिक सारांश ओप। |
DebugNumericSummaryV2 <U का विस्तार संख्या> है | डिबग न्यूमेरिक सारांश V2 ओप। |
DecodeImage <T का विस्तार संख्या> है | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
DecodePaddedRaw <T नंबर का विस्तार करता है | संख्याओं के वेक्टर के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स को फिर से लिखें। |
DecodeProto | सेशन दसियों में क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड्स निकालता है। |
डीपकोपी <टी> | `X` की एक प्रति बनाता है। |
डिलीट करने वाला | एक itter संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | एक itter संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। |
DenseBincount <U ने नंबर> का विस्तार किया | एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
DenseCountSparseOutput <U का विस्तार संख्या> है | Tf.tensor इनपुट के लिए स्पार्स-आउटपुट बिन काउंटिंग करता है। |
DenseToCSRSparseMatrix | CSRSparseMatrix (संभवतः बैच किए गए) के लिए एक घने टेनर को रूपांतरित करता है। |
नष्ट कर देना | संभाल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटाता है। |
विध्वंसकारी | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मूल्य लौटाता है। |
DeviceIndex | जिस उपकरण से ऑप चलता है, उसके सूचकांक को लौटाएं। |
निर्देशित | `N` डेटासेट की एक निश्चित सूची पर` InterleaveDataset` का विकल्प। |
DrawBoundingBoxesV2 <T नंबर का विस्तार करता है> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
डायनेमिकपार्टिशन <टी> | विभाजन `data` में` num_partitions` दसियों `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग कर। |
डायनेमिकस्टच <टी> | `डेटा` टेंसरों से मानों को एकल टेंसर में इंटरलेव करते हैं। |
संपादित करें | गणना (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेंसहाइट एडिट डिस्टेंस। |
ईग <यू> | एक या अधिक वर्ग मैट्रिसेस के ईजन अपघटन की गणना करता है। |
आइंसम <टी> | आइंस्टीन सम्मेलन अधिवेशन के अनुसार टेन्सर संकुचन। |
खाली <टी> | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
एम्प्टीटेन्सरलिस्ट | एक खाली टेंसर सूची बनाता और वापस करता है। |
EmptyTensorMap | एक खाली टेंसर मानचित्र बनाता और वापस करता है। |
एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर्स में प्रदान किए गए प्रोटोबुफ़ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | एक op जो TPUEmbedding के लिए इनपुट बैच टेनर्स की एक सूची संलग्न करता है। |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | उस कोड की पोर्टिंग को मिटा देता है जो tf.nn.embedding_lookup () का उपयोग करता है। |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | एक सेशन जो SparseTensor से TPUEmbedding इनपुट सूचकांकों की गणना करता है। |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | उस कोड की पोर्टिंग को मिटा देता है जो tf.nn.embedding_lookup_sparse () का उपयोग करता है। |
सुनिश्चित करें <टी> | सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
<T> दर्ज करें | एक बच्चा फ्रेम बनाता है या पाता है, और बच्चे के फ्रेम को `data` उपलब्ध करता है। |
Erfinv <T का विस्तार नंबर> है | |
यूक्लिडियन नोर्म <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मान की गणना करता है। |
बाहर निकलें <T> | वर्तमान फ्रेम को उसके मूल फ्रेम से बाहर निकालता है। |
ExpandDims <टी> | एक टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
एक्सपेरिमेंटलऑटोशार्डडैसेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को तेज करता है। |
एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोडक्टेडस्टैट्सडैटसेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स रिकॉर्ड करता है। |
एक्सपेरिमेंटलचोज फॉस्फेस्टस्टैटसेट | |
प्रायोगिक दत्तासैटकार्डिनिटी | `Input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
प्रयोगात्मक | TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दिए गए फ़ाइल में दिए गए डेटासेट को लिखते हैं। |
एक्सपेरिमेंटलडेंसटॉस्सेर्सबैचडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक SparseTensor में इनपुट तत्वों को बैचता है। |
प्रायोगिक रूप | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के निर्माण की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
एक्सपेरिमेंटलमेकिंगफाइल्सडैटसेट | |
एक्सपेरिमेंटलमैक्सइंटरऑपऑपरेलिज्मडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
एक्सपेरिमेंटलपर्स .ExampleDataset | ट्रांसफ़ॉर्मर्स `input_dataset` जिसमें` उदाहरण` प्रोटोज़ हैं, जो DT_STRING के वैक्टर के रूप में `Tensor` या` SparseTensor` ऑब्जेक्ट्स के डेटासेट में पार्स की गई विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। |
प्रायोगिकप्राथमिक थ्रेडपूलडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
एक्सपेरिमेंटलजैंडरमैडसेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म आयामी संख्या देता है। |
प्रयोगात्मक | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
प्रायोगिकटेटस्टैट्सअग्रेगेटरडैटसेट | |
प्रायोगिकस्लाइडिंगविंडोवडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
प्रायोगिकSqlDataset | एक SQL क्वेरी निष्पादित करने वाले डेटासेट बनाता है और परिणाम सेट की पंक्तियों का उत्सर्जन करता है। |
प्रयोगात्मक | एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है। |
प्रयोगात्मक | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आँकड़े का सारांश प्रस्तुत करता है। |
प्रायोगिक उपयोग | एक डेटासेट जो इसके इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
व्यय <टी संख्या> फैली हुई है | |
अर्कग्लाविसर्व २ | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
ExtractVolumePatches <T संख्या का विस्तार करता है | `इनपुट` से` पैच` निकालें और उन्हें `` गहराई`` आउटपुट आयाम में डालें। |
<U> भरें | एक स्केलर मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
अंगुली की छाप | फिंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
FresnelCos <T का विस्तार नंबर> है | |
FresnelSin <T का विस्तार नंबर> है | |
FusedBatchNormGradV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्य करने के लिए ढाल। |
FusedBatchNormV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या> को बढ़ाता है | बैच सामान्यीकरण। |
GRUBlockCell <T नंबर> का विस्तार करता है | 1 टाइम स्टेप के लिए GRU सेल फॉरवर्ड प्रोपेगेशन की गणना करता है। |
GRUBlockCellGrad <T नंबर का विस्तार करता है | 1 बार के चरण के लिए जीआरयू सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। |
इकट्ठा <टी> | `सूचकांक` के अनुसार` परम` अक्ष `अक्ष` से स्लाइस इकट्ठा करें। |
गैदरनड <टी> | `सूचकांक` से निर्दिष्ट आकृति के साथ` परम` से स्लाइस इकट्ठा करें। |
GenerateBoundingBoxProposals | यह ऑप दिए गए बक्सिंग बॉक्स (bbox_deltas) से क्षेत्र के क्षेत्र का निर्माण करता है। सेशन शीर्ष का चयन करता है `pre_nms_topn` स्कोरिंग बक्से, उन्हें एंकर के संबंध में डिकोड करता है,` nms_threshold` चौराहे से अधिक-संघ (iou) मान से अधिक के साथ ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को त्यागते हुए जहां कम पक्ष `से कम है min_size`। |
GetSessionHandle | वर्तमान सत्र की स्थिति में इनपुट टेंसर को स्टोर करें। |
GetSessionTensor <T> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
ढ़ाल | y s wrt x s, यानी, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... यदि Options.dx() मान सेट हैं, तो वे कुछ हानि फ़ंक्शन L wrt के प्रारंभिक प्रतीकात्मक आंशिक व्युत्पन्न के रूप में हैं |
गारंटी <टी> | TF रनटाइम के लिए एक गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिर है। |
हैश तालिका | एक गैर-आरंभिक हैश तालिका बनाता है। |
HistogramFixedWidth <U विस्तार संख्या> है | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएं। |
पहचान <टी> | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री के साथ एक टेंसर लौटें। |
पहचान | इनपुट के रूप में समान आकृतियों और सामग्रियों के साथ टेंसरों की सूची लौटाता है टेंसर्स। |
इग्नोरोरर्सडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के तत्वों की अनदेखी त्रुटियाँ हैं। |
ImageProjectiveTransformV2 <T विस्तार संख्या> | प्रत्येक चित्र में दिए गए परिवर्तन को लागू करता है। |
ImageProjectiveTransformV3 <T विस्तार संख्या> | प्रत्येक चित्र में दिए गए परिवर्तन को लागू करता है। |
अचल | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
InfeedDequeue <T> | एक प्लेसहोल्डर एक मान के लिए चयन करता है जिसे गणना में खिलाया जाएगा। |
InfeedDequeueTuple | XLA ट्यूपल के रूप में infeed से कई मान प्राप्त करता है। |
InfeedEnqueue | एक ऑप जो गणना में एक एकल सेंसर मूल्य को खिलाती है। |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | एक op जो TPU infeed में बफर के पूर्व-निर्धारित करता है। |
InfeedEnqueueTuple | एक्सएलए ट्यूपल के रूप में गणना में कई टेंसर मूल्यों को खिलाता है। |
आरंभ करने योग्य | टेबल इनिशलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मूल्यों के लिए दो टेनर्स लेता है। |
प्रारंभिक | |
आरंभ करने योग्य | एक पाठ फ़ाइल से एक तालिका प्रारंभ करता है। |
InplaceAdd <T> | X की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
InplaceSub <T> | `V` को` x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
InplaceUpdate <T> | निर्दिष्ट पंक्तियाँ 'i' मान 'v' के साथ अद्यतन करती हैं। |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | जाँचता है कि क्या एक पेड़ का पहनावा इनिशियलाइज़ किया गया है। |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | जाँच करता है कि क्या एक क्वांटाइल स्ट्रीम को इनिशियलाइज़ किया गया है। |
IsVariableInitialized | जाँचता है कि एक टेंसर को इनिशियलाइज़ किया गया है या नहीं। |
IsotonicRegression <U विस्तार संख्या> | आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। |
IteratorGetDevice | उस उपकरण का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
KMC2ChainInitialization | एक डेटा बिंदु के सूचकांक को लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
KmeansPlusPlusInitialization | KMeans ++ कसौटी का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
KthOrderStatistic | एक डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़ा की गणना करता है। |
LMDBDataset | एक या एक से अधिक LMDB फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े का उत्सर्जन करने वाला डेटासेट बनाता है। |
LSTMBlockCell <T नंबर> का विस्तार करता है | 1 समय के कदम के लिए LSTM सेल आगे के प्रसार की गणना करता है। |
LSTMBlockCellGrad <T संख्या का विस्तार करता है | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
लाइनस्पेस <टी संख्या> फैली हुई है | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | लोड ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | डिबग सपोर्ट के साथ ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | लोड Adadelta एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | डिबग समर्थन के साथ एडल्ट्टा मापदंडों को लोड करें। |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | लोड Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ लोडिंग अडैग्रड मापदंडों को लोड करें। |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | लोड केंद्रित RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | लोड एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ FTRL एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | लोड MDL Adagrad लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | लोड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug | डिबग सपोर्ट के साथ मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | लोड प्रॉक्सिमल एडैग्रड एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ समीपस्थ अडगड़ एम्बेडिंग लोड लोड करें। |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug | |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | लोड RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ RMSProp एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | लोड हो रहा है SGD एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug | लोड हो रहा है SGD एम्बेडिंग पैरामीटर। |
लुकअपटेबलपोर्ट <टी, यू> | तालिका में सभी कुंजियों और मूल्यों को आउटपुट करता है। |
लुकअपटेबलइंड <U> | एक तालिका में चाबियाँ दिखाई देती हैं, संबंधित मूल्यों को आउटपुट करती हैं। |
लुकअपटेबलमपोर्ट | निर्दिष्ट कुंजियों और मूल्यों के साथ तालिका की सामग्री को प्रतिस्थापित करता है। |
लुकअपटेबल इंसर्ट | मानों के साथ कुंजियों को जोड़ने के लिए तालिका अद्यतन करता है। |
लुकअपटेबलमोव | एक मेज से चाबियाँ और उसके संबंधित मूल्यों को निकालता है। |
लुकअपटेबलाइज़ करें | दिए गए तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
लूपकॉन्ड | आउटपुट के लिए फ़ॉरवर्ड करें। |
लोअरबाउंड <यू नंबर> का विस्तार करता है | प्रत्येक पंक्ति के साथ निचला_बाउंड (सॉर्ट किए गए_सर्च, मान) लागू करता है। |
लू <टी, यू नंबर> का विस्तार करती है | एक या अधिक वर्ग मैट्रिक्स के एलयू अपघटन की गणना करता है। |
श्रृंगार | सभी तत्वों को गैर-बैच आयाम में अद्वितीय बनाएं, लेकिन \ "करीब \" उनका प्रारंभिक मूल्य। |
MapClear | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को निकालता है। |
MapIncompleteSize | ओप अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या देता है। |
MapPeek | ओप निर्दिष्ट मूल्य पर मूल्यों पर झांकता है। |
नक़्शे का आकार | ओप अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या देता है। |
MapStage | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मूल्य) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
MapUnstage | ऑप कुंजी से जुड़े मूल्यों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
MapUnstageNoKey | Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) निकालता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
MatrixDiagPartV2 <T> | एक बैच टेंसर के बैच वाले विकर्ण भाग को लौटाता है। |
MatrixDiagPartV3 <T> | एक बैच टेंसर के बैच वाले विकर्ण भाग को लौटाता है। |
MatrixDiagV2 <T> | दिए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैचित विकर्ण तन्यता लौटाता है। |
MatrixDiagV3 <T> | दिए गए विकर्ण मानों के साथ एक बैचित विकर्ण तन्यता लौटाता है। |
MatrixSetDiagV2 <T> | नए बैच वाले विकर्ण मूल्यों के साथ एक बैच मैट्रिक्स मैट्रिक्स को लौटाता है। |
MatrixSetDiagV3 <T> | नए बैच वाले विकर्ण मूल्यों के साथ एक बैच मैट्रिक्स मैट्रिक्स को लौटाता है। |
मैक्स <टी> | एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
MaxIntraOpParallelismDataset | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
मर्ज <टी> | उपलब्ध इनपुटों के मूल्य को `इनपुट` से` आउटपुट` तक। |
मिन <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की न्यूनतम गणना करता है। |
मिररपैड <टी> | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर पैड। |
दर्पणपैडग्राद <टी> | 'मिररपैड' ऑप के लिए धीरे-धीरे ऑप। |
MlirPassthroughOp | एक मुख्य () फ़ंक्शन के साथ मॉड्यूल के रूप में व्यक्त की गई एक मनमाने ढंग से MLIR अभिकलन लपेटता है। |
मुल्नोन्नन <टी> | रिटर्न x * y तत्व-वार। |
MutableDenseHashTable | एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसरों का उपयोग करता है। |
उत्परिवर्तनीय | एक खाली हैश तालिका बनाता है। |
MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है। |
म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
MutexLock | एक म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
NcclAllReduce <T विस्तार संख्या> है | एक टेंसर को आउटपुट करता है जिसमें सभी इनपुट टेनर्स में कमी होती है। |
NcclBroadcast <T नंबर का विस्तार करता है> | उन सभी उपकरणों पर `इनपुट` भेजता है जो आउटपुट से जुड़े हैं। |
NcclReduce <T विस्तार संख्या> है | एक उपकरण में `कमी` का उपयोग करके` num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
Ndtri <T का विस्तार नंबर> है | |
नज़दीक के निबबेबर्स | प्रत्येक बिंदु के लिए k निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
इसके बाद <T नंबर बढ़ाता है> | तत्व-वार `x2` की दिशा में` X1` का अगला प्रतिनिधित्व मूल्य देता है। |
NextIteration <टी> | इसका इनपुट अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध बनाता है। |
NoOp | करते कुछ नहीं हैं। |
NonDeterministicInts <U> | गैर-निर्धारक कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
NonMaxSuppressionV5 <T नंबर का विस्तार करता है | लालच में स्कोर के अवरोही क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, पहले से चयनित बक्से के साथ उच्च चौराहे-ओवर-यूनियन (IOU) ओवरलैप वाले बक्से को दूर करना। |
नॉनसर्विलेबलडैटसेट | |
वनहॉट <यू> | एक-एक गर्म टेंसर लौटाता है। |
ओनेसलाइक <टी> | एक ही आकार और एक्स के रूप में के साथ लोगों के एक दसियों देता है। |
OptimizeDatasetV2 | `Input_dataset` से संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
आदेश दिया | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को निकालता है। |
आदेशित | ओप अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या देता है। |
ऑर्डरपेडपैक | ओप निर्दिष्ट मूल्य पर मूल्यों पर झांकता है। |
आदेश दिया | ओप अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या देता है। |
आदेश दिया | अंतर्निहित कंटेनर में चरण (कुंजी, मान) जो एक आदेश की तरह व्यवहार करता है सहयोगी कंटेनर। |
आदेशित | ऑप कुंजी से जुड़े मूल्यों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से। |
आदेशित | Op सबसे छोटे के साथ कुंजी (कुंजी, मान) तत्व को निकालता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी। |
OutfeedDequeue <T> | गणना आउटफिट से एक भी टेंसर को पुनः प्राप्त करता है। |
OutfeedDequeueTuple | संगणना बहिर्गमन से कई मान निकालते हैं। |
OutfeedDequeueTupleV2 | संगणना बहिर्गमन से कई मान निकालते हैं। |
OutfeedDequeueV2 <T> | गणना आउटफिट से एक भी टेंसर को पुनः प्राप्त करता है। |
बाहर का खाना | गणना आउटफिट पर एक टेन्सर को संलग्न करें। |
OutfeedEnqueueTuple | गणना आउटफिट पर कई टेंसर वैल्यू को एन्क्यू करें। |
पैड <टी> | एक टेंसर को पैड करता है। |
समानांतरकोनकट <टी> | पहले आयाम के साथ `एन` टेंसरों की एक सूची को सम्मिलित करता है। |
ParallelDynamicStitch <T> | `डेटा` टेंसरों से मानों को एकल टेंसर में इंटरलेव करते हैं। |
ParseExampleDatasetV2 | ट्रांसफ़ॉर्मर्स `input_dataset` जिसमें` उदाहरण` प्रोटोज़ हैं, जो DT_STRING के वैक्टर के रूप में `Tensor` या` SparseTensor` ऑब्जेक्ट्स के डेटासेट में पार्स की गई विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करते हैं। |
ParseExampleV2 | टाइप किए गए टेनर्स में tf.Example प्रोटोज (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को ट्रांसफ़ॉर्म करता है। |
ParseSequenceExampleV2 | टाइप किए गए टेंसरों में tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को ट्रांसफ़ॉर्म करता है। |
प्लेसहोल्डर <टी> | एक प्लेसहोल्डर एक मान के लिए चयन करता है जिसे गणना में खिलाया जाएगा। |
प्लेसहोल्डर विडफॉल्ट <टी> | एक प्लेसहोल्डर सेशन जो कि 'इनपुट' से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है |
पूर्वगामी करना | एक सेशन जो एक अपारदर्शी संस्करण टेंसर के लिए एक टेंसर मान को रैखिक करता है। |
PrelinearizeTuple | एक सेशन जो एक अपारदर्शी संस्करण टेंसर के लिए कई टेंसर मूल्यों को रेखीयित करता है। |
आदिम | Op कार्यान्वयन के लिए एक आधार वर्ग जो एकल Operation द्वारा समर्थित है। |
छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
प्राइवेटथ्रेडपूलडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
उत्पादन <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
QuantizeAndDequantizeV4 <T संख्या का विस्तार करता है | 'QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T संख्या बढ़ाता है> | 'QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
मात्राबद्धकॉन्कट <टी> | एक आयाम के साथ समवर्ती दसियों की मात्रा। |
मात्राबद्धकोन 2DAndRelu <V> | |
परिमाणित CONv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
मात्राबद्धकॉन २ डीपीरचैननेल <वी> | प्रति चैनल QuantizedConv2D की गणना करता है। |
मात्राबद्धकॉन 2 डीविथबेसियस <वी> | |
मात्राबद्धकोन 2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
मात्राबद्धकोन 2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
क्वांटाइज़्डडेप वाइट वीकॉन 2 डी <वी> | गणना की गई मात्रात्मक रूप से डीपवाइज़ कन्वर्ज़ 2 डी। |
क्वांटिफाईडेपथाइवरकोन 2 डीविथबियस <V> | Bias के साथ गहराई से समझदार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटिफाईडपाइंटवाइकॉन २ डीडिथबायसएंडरेलु <V> | Bias और Relu के साथ गहराई से समझदार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज़्डडेप वाइटवॉन्क २ डी विथबीआस आरेलुअंडरराइंट <W> | Bias, Relu और Requantize के साथ गहराई से समझदार Conv2D की गणना करता है। |
परिमाणितमातुलमविभ्यस्य <W> | पूर्वाग्रह जोड़ने के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा` ए` की एक मात्रा निर्धारित मैट्रिक्स गुणा करता है। |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W विस्तार संख्या> है | |
परिमाणितमातुलमविथबिआसअद्रेलु <V> | पूर्वाग्रह जोड़ और रिले फ्यूजन के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा` ए` की एक मात्रा निर्धारित मैट्रिक्स गुणा करें। |
परिमाणितमातुलमविथबिआसअद्रेलुअनध्रुवीय <w> | पूर्वाग्रह जोड़ने और रीलु और आवश्यक संलयन के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा` ए` की एक मात्रा निर्धारित मैट्रिक्स गुणा करें। |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedReshape <T> | Reshapes Reshape सेशन के अनुसार एक मात्रा में टेंसर। |
रैग्डबिनकाउंट <यू नंबर> का विस्तार करता है | एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
RaggedCountSparseOutput <U का विस्तार संख्या> है | एक दांतेदार टेंसर इनपुट के लिए स्पार्स-आउटपुट बिन काउंटिंग करता है। |
रैगेडक्रॉस <टी, यू नंबर> का विस्तार करता है | एक सुविधा को दसियों की सूची से पार करता है, और इसे एक रैगेडटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
RaggedGather <T संख्या, U> का विस्तार करता है | `सूचकांक` के अनुसार` परम` अक्ष `0` से चीर इकट्ठा। |
RaggedRange <U का विस्तार संख्या, T का विस्तार नंबर> है | संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रमों वाले एक `RaggedTensor` को लौटाता है। |
RaggedTensorFromVariant <U नंबर, T> का विस्तार करता है | एक `RaggedTensor` में` variant` Tensor को डिकोड करता है। |
रैग्डटेन्सरटॉर्सपर्स <यू> | एक ही मूल्यों के साथ एक `RaggedTensor` को` SparseTensor` में परिवर्तित करता है। |
रैग्डटेन्सरटॉटेन्सर <यू> | एक रैग्ड टेंसर से एक घने टेंसर बनाएं, संभवतः इसका आकार बदल रहा है। |
रैग्डटेन्सरटेरो वीरेंट | एक `RaggedTensor` को` variant` Tensor में एन्कोड करता है। |
रैग्डटेन्सरटेरो वीरेंटग्रैड <U> | हेल्पर ने `रैग्डटेन्सरटॉवरिएंट` के लिए ढाल की गणना की। |
रेंज <टी नंबर> फैली हुई है | संख्याओं का एक क्रम बनाता है। |
पद | एक टेंसर की रैंक लौटाता है। |
ReadVariableOp <T> | एक चर का मूल्य पढ़ता है। |
रीबैचडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
रीबैचडैटसेट 2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
पुनः प्राप्त करें <T> | Recv_device पर send_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
RecvTPUEmbeddingActivations | एक op जो TPU पर एम्बेडिंग सक्रियण प्राप्त करता है। |
कम करें | एक टेंसर के आयामों के तत्वों के "तार्किक और" की गणना करता है। |
कम करें | किसी टेंसर के आयामों के तत्वों के "तार्किक या" की गणना करता है। |
ReduceMax <T> | एक टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
ReduceMin <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की न्यूनतम गणना करता है। |
ReduceProd <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
ReduceSum <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
रिफाइनर <टी> | एक बच्चा फ्रेम बनाता है या पाता है, और बच्चे के फ्रेम को `data` उपलब्ध करता है। |
RefExit <टी> | वर्तमान फ्रेम को उसके मूल फ्रेम से बाहर निकालता है। |
RefIdentity <टी> | इनपुट रेफरी टेंसर के रूप में एक ही रेफरी टेंसर लौटें। |
RefMerge <T> | उपलब्ध इनपुटों के मूल्य को `इनपुट` से` आउटपुट` तक। |
RefNextIteration <T> | इसका इनपुट अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध बनाता है। |
RefSelect <T> | फॉरवर्ड के `अनुक्रमणिका` तत्व` इनपुट` से `आउटपुट` तक। |
RefSwitch <टी> | फॉर्वर्ड फॉर टेंसोर `डेटा` को 'पूर्व' द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट पर। |
रजिस्टरडैटसेट | Tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
RemoteFusedGraphExecute | किसी दूरस्थ प्रोसेसर पर उप ग्राफ़ निष्पादित करें। |
अनुरोध | प्रति चैनल आवश्यक गणना रेंज। |
निवेदकपेरांचनेल <यू> | प्रति चैनल ज्ञात न्यूनतम और अधिकतम मान के साथ इनपुट आवश्यक है। |
रिशेप <टी> | टेंसर को फिर से आकार देता है। |
ResourceAccumulatorApplyGradient | किसी दिए गए संचायक के एक ढाल को लागू करता है। |
रिसोर्सएक्कुमुलेटरन्यूअम्युलेटेड | दिए गए संचयकों में एकत्रित ग्रेडिएंट की संख्या लौटाता है। |
रिसोर्सएक्युमुलेटरसैटग्लोबलस्टेप | Global_step के लिए नए मान के साथ संचायक को अद्यतन करता है। |
रिसोर्सएक्मुलेटरटेकग्रैडिएंट <T> | दिए गए ConditionalAccumulator में औसत ढाल निकालता है। |
ResourceApplyAdagradV2 | एडग्रैड स्कीम के अनुसार '* var' अपडेट करें। |
रिसोर्सएप्लीएडैमविथअमेसग्रेड | एडम एल्गोरिथ्म के अनुसार '* var' अपडेट करें। |
संसाधन | गति योजना के अनुसार '* var' अपडेट करें। |
रिसोर्सकंडिशिएक्युमुलेटर | एग्रिगेटिंग ग्रेडिएंट्स के लिए एक सशर्त संचायक। |
ResourceCountUpTo <T का विस्तार संख्या> है | वृद्धि चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया गया जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंचता। |
रिसोर्सगैथर <यू> | चर से स्लाइसों को `सूचकांक` के अनुसार` संसाधन` द्वारा इंगित किया गया है। |
ResourceGatherNd <U> | |
रिसोर्सस्कर्ट | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अद्यतन जोड़ता है। |
रिसोर्ससैक्टरडिव | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विखंडित अद्यतन को विभाजित करता है। |
रिसोर्ससैक्टरमैक्स | `Max` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
रिसोर्ससैटरमाइन | `Min` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
रिसोर्ससैटरमूल | गुणक `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में अद्यतन विरल। |
रिसोर्सस्कर्ट | वैरिएबल में अलग-अलग मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल लागू होते हैं। |
रिसोर्सस्कर्ट | |
रिसोर्सस्कर्ट | |
रिसोर्सस्कर्ट | वैरिएबल में अलग-अलग मूल्यों या स्लाइस को विरल घटाव लागू करता है। |
रिसोर्ससैटरनेट | व्यक्तिगत मूल्यों या दिए गए स्लाइस के लिए `अपडेट` विरल लागू करता है चर 'सूचकांक' के अनुसार। |
रिसोर्सस्कर्ट | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से अद्यतन को घटाता है। |
रिसोर्सस्कर्ट | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अद्यतन प्रदान करता है। |
रिसोर्ससेपर्सली AdagradV2 | एडग्रैड स्कीम के अनुसार '* वर्' और '* संचित' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
रिसोर्ससेपर्सलीकेयरसोमेंटम | गति योजना के अनुसार '* var' और '* एकत्रित' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
रिसोर्सस्ट्रेडस्लाइज़आसाइन | `Ref` के कटा हुआ एल-मान संदर्भ के लिए` मान` असाइन करें। |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | ADAM एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ ADAM एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | एडल्ट्टा एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | डिबग समर्थन के साथ एडाल्डा एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | Adagrad डिबग समर्थन के साथ एम्बेडिंग पैरामीटर पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्त करें | RMSProp एम्बेडिंग मापदंडों को केंद्रित किया। |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | FTRL एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ FTRL एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | MDL Adagrad लाइट एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्त करें | मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्त करें | डिबग सपोर्ट के साथ मोमेंटम एंबेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | डीबग समर्थन के साथ समीपस्थ अडगड़ एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
पुनर्प्राप्त करें | |
पुनर्प्राप्त करें | RMSProp एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
पुनर्प्राप्त करें | डिबग समर्थन के साथ RMSProp एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | SGD एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
प्राप्त करें | डिबग समर्थन के साथ SGD एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
उल्टा <टी> | एक टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
रिवर्ससेंसेंस <टी> | चर लंबाई स्लाइस को उलट देता है। |
RngReadAndSkip | काउंटर-आधारित RNG के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
RngSkip | काउंटर-आधारित RNG के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
रोल <टी> | एक धुरी के साथ एक तन्यता के तत्वों को रोल करता है। |
आरपीसी | RPC अनुरोधों के बैचों को निष्पादित करें। |
सैंपलिंगडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जो दूसरे डेटासेट की सामग्री का बर्नौली नमूना लेता है। |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T विस्तार संख्या> | |
स्कैटरएड <टी> | एक चर संदर्भ के लिए विरल अद्यतन जोड़ता है। |
स्कैटरडिव <टी> | विरल अद्यतन द्वारा एक चर संदर्भ विभाजित करता है। |
स्कैटरमैक्स <टी का विस्तार नंबर> है | `Max` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
स्कैटरमिन <टी नंबर> का विस्तार करती है | `Min` ऑपरेशन का उपयोग करके एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को कम करता है। |
स्कैटरमूल <टी> | गुणन एक चर संदर्भ में अद्यतन विरल। |
स्कैटरनड <U> | `सूचकांक 'के अनुसार एक नए टेंसर में` अपडेट` को स्कैटर करें। |
ScatterNdAdd <T> | वैरिएबल में अलग-अलग मूल्यों या स्लाइस के अलावा विरल लागू होते हैं। |
ScatterNdMax <T> | तत्व-वार अधिकतम गणना करता है। |
ScatterNdMin <T> | तत्व-वार न्यूनतम गणना करता है। |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | व्यक्तिगत मूल्यों या स्लाइसों का उपयोग करके `इनपुट` के अलावा विरल लागू करता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट` से` सूचकांक`। |
ScatterNdSub <T> | वैरिएबल में अलग-अलग मूल्यों या स्लाइस को विरल घटाव लागू करता है। |
ScatterNdUpdate <T> | व्यक्तिगत मूल्यों या दिए गए स्लाइस के लिए `अपडेट` विरल लागू करता है चर 'सूचकांक' के अनुसार। |
स्कैटरसब <टी> | एक चर संदर्भ में विरल अपडेट को घटाता है। |
स्कैटरअपडेट <टी> | एक चर संदर्भ के लिए विरल अद्यतन लागू होता है। |
SelectV2 <T> | |
संदेश | नाम के टेनर को send_device से recv_device पर भेजता है। |
SendTPUEmbeddingGradients | एम्बेडिंग तालिकाओं का क्रमिक अद्यतन करता है। |
SetDiff1d <T, U नंबर> का विस्तार करता है | संख्याओं या तारों की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है। |
सेट करें | इनपुट के अंतिम आयाम के साथ अनूठे तत्वों की संख्या `सेट`। |
आकार <यू नंबर> का विस्तार करता है | टेंसर का आकार देता है। |
शेपएन <यू नंबर> का विस्तार करता है | टेंसर्स का आकार देता है। |
शारददातसे | एक 'डेटासेट' बनाता है जिसमें इस डेटासेट के केवल 1 / `num_shards` शामिल हैं। |
शफलएंडरपीटडडसेट वी 2 | |
शफलदतसतेव २ | |
शफलदतसतेव ३ | |
शटडाउनडिस्टिवेडटीपीयू | एक चलित टीपीयू प्रणाली को बंद कर देता है। |
आकार <यू संख्या> फैली हुई है | एक टेंसर का आकार लौटाता है। |
स्किपग्राम | एक पाठ फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
स्लीपडेटसैट | |
स्लाइस <टी> | 'इनपुट' से एक टुकड़ा वापस करें। |
स्लाइडिंगविंडोवेटसेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
स्नैपशॉट <टी> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
स्नैपशॉटडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक स्नैपशॉट से लिख / पढ़ेगा। |
SobolSample <T नंबर> का विस्तार करता है | सोबोल अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch प्रकार के ND दसियों के लिए। |
SparseApplyAdagradV2 <T> | एडग्रैड स्कीम के अनुसार '* वर्' और '* संचित' में प्रासंगिक प्रविष्टियों को अपडेट करें। |
SparseBincount <U का विस्तार संख्या> है | एक पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
SparseCountSparseOutput <U विस्तार संख्या> | एक विरल टेंसर इनपुट के लिए स्पार्स-आउटपुट बिन काउंटिंग करता है। |
स्पार्सक्रॉसहेड | विरल और घने टेनर्स की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
SparseCrossV2 | विरल और घने टेनर्स की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
SparseMatrixAdd | दो सीएसआर मेट्रिसेस का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
SparseMatrixMatMul <T> | मैट्रिक्स एक घने मैट्रिक्स के साथ एक विरल मैट्रिक्स को गुणा करता है। |
SparseMatrixMul | घने टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
SparseMatrixNNZ | `Sparse_matrix` के नॉनज़रोज़ की संख्या लौटाता है। |
SparseMatrixOrderingAMD | `इनपुट` के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (AMD) की गणना करता है। |
SparseMatrixSoftmax | एक CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
SparseMatrixSoftmaxGrad | SparseMatrixSoftmax सेशन के ढाल की गणना करता है। |
SparseMatrixSparseCholesky | `इनपुट` के विरल चोल्स्की अपघटन की गणना करता है। |
SparseMatrixSparseMatMul | विरल-मैट्रिक्स-दो सीएसआर मैट्रिसेस `ए` और` बी` से गुणा करता है। |
SparseMatrixTranspose | एक CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
SparseMatrixZeros | आकार `dense_shape` के साथ एक सभी शून्य CSRSparseMatrix बनाता है। |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | एक SparseTensor को (संभवतः बैचेड) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
Spence <T का विस्तार संख्या> है | |
विभाजन <टी> | एक आयाम के साथ एक अंश को `num_split` दसियों में विभाजित करता है। |
स्प्लिटवि <टी> | एक आयाम के साथ एक अंश को `num_split` दसियों में विभाजित करता है। |
निचोड़ <टी> | एक टेंसर के आकार से आकार 1 के आयामों को निकालता है। |
स्टैक <टी> | `N` रैंक-`R` टेंसरों की सूची को एक रैंक-` (R + 1) `टेंसर में पैक करता है। |
मंच | एक हल्के एन्क्यू के समान स्टेज वैल्यू। |
स्तर पार हो गया | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को निकालता है। |
स्टेजपेक | ओप निर्दिष्ट सूचकांक में मूल्यों पर झांकता है। |
स्टेजाइज करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या देता है। |
StatefulRandomBinomial <V विस्तार संख्या> है | |
स्टेटफुलस्टैंड्रानिक असामान्य <यू> | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
StatefulStandardNormalV2 <U> | एक सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
StatefulTruncatedNormal <U> | एक काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
स्टेटफुल यूनीफॉर्म <यू> | एक समान वितरण से यादृच्छिक मूल्यों को आउटपुट करता है। |
StatefulUniformFullInt <U> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatefulUniformInt <U> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
स्टेटलेसपैरमेटरीकृत TruncatedNormal <V विस्तार संख्या> | |
स्टेटलेसहैंडरेम्बिनोमियल <W विस्तार संख्या> है | एक द्विपदीय वितरण से आउटपुट नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्या। |
स्टेटलेसहैंड्रैगमगामा वी 2 <वी का विस्तार नंबर> है | गामा वितरण से आउटपुट नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्या। |
स्टेटलेसहैंड्रैमगेटकेयेक एन्टरग्लग | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म बनाता है, और कुंजी और काउंटर में बीज हाथापाई करता है। |
स्टेटलेसहैंड्रैनामल नॉर्मल वी 2 <यू नंबर> का विस्तार करता है | एक सामान्य वितरण से आउटपुट नियतात्मक छद्म आयामी मूल्य। |
स्टेटलेसहैंड्रैमपोइसन <W विस्तार संख्या> है | एक पॉइसन वितरण से आउटपुट नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्या। |
StatelessRandomUniformFullInt <V का विस्तार नंबर> है | एक समान वितरण से आउटपुट नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक। |
स्टेटलेसहैंड्रिम यूनीफॉर्मफुलआईंट वी 2 <यू का विस्तार नंबर> है | एक समान वितरण से आउटपुट नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक। |
स्टेटलेसहैंड्रिमयूनीफॉर्मआईएनवीवी 2 <यू नंबर> का विस्तार करता है | एक समान वितरण से आउटपुट नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक। |
स्टेटलेसहैंड्रिमयूनीफॉर्म वी 2 <यू नंबर> का विस्तार करता है | एक समान वितरण से आउटपुट नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान। |
स्टेटलेसलेसम्प्लीस्टर्डबाउंडबाउंडबॉक्स <टी का विस्तार नंबर> है | एक छवि के लिए एक यादृच्छिक रूप से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। |
स्टेटलेसअट्रैनेटेडनॉर्मलवी 2 <यू का विस्तार संख्या> है | ट्रंसकेटेड सामान्य वितरण से आउटपुट नियतात्मक छद्म आयामी मान। |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | दिए गए आँकड़े_ग्रिगेटर का उपयोग करके रिकॉर्ड करने के लिए एक सारांश_लेखक_प्रतिष्ठित करें |
स्टॉपग्रेडिएंट <टी> | ढाल संगणना रोकता है। |
स्ट्राइडस्लाइज़ <टी> | `इनपुट` से एक तार का टुकड़ा लौटें। |
स्ट्रैडस्लाइसेअसिग्न <टी> | `Ref` के कटा हुआ एल-मान संदर्भ के लिए` मान` असाइन करें। |
स्ट्रेडस्लाइज़ग्रैड <U> | 'StridedSlice' के ग्रेडिएंट को लौटाता है। |
स्ट्रिंग करने वाला | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापन में परिवर्तित करता है। |
StringNGrams <T नंबर> का विस्तार करता है | रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से एनग्राम बनाता है। |
स्ट्रिंगर | सभी निचले वर्णों को उनके संबंधित बड़े प्रतिस्थापन में रूपांतरित करता है। |
योग <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
स्विचकंड <टी> | फॉरवर्ड `डेटा` आउटपुट पोर्ट को` पूर्व` द्वारा निर्धारित किया जाता है। |
TPUCompilationResult | TPU संकलन का परिणाम देता है। |
TPUCompileSucceededAssert | उस संकलन को सफल बनाता है। |
TPUEmbeddingActivations | TPU एम्बेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
TPUExecute | Op जो TPU डिवाइस पर TPU प्रोग्राम को लोड और निष्पादित करता है। |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op जो किसी प्रोग्राम को वैकल्पिक इन-प्लेस वैरिएबल अपडेट के साथ निष्पादित करता है। |
TPUOrdinalSelector | एक टीपीयू कोर चयनकर्ता ओपी। |
TPUPartitionedInput <T> | एक सेशन जो एक साथ विभाजित इनपुट की एक सूची को समूह बनाता है। |
TPUPartitionedOutput <T> | एक ऑप्ट जो कि डिस्टलीप्लेक्स को एक विभक्त की सूची में XLA द्वारा शार्प किया जाता है XLA संगणना के बाहर आउटपुट। |
TPUReplicateMetadata | मेटाडेटा इंगित करता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए। |
TPUReplicatedInput <T> | एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है। |
TPUReplicatedOutput <T> | एन-आउटपुट प्रतिकृति टीपीयू गणना से एन आउटपुट जोड़ता है। |
अस्थाई रूप से उपलब्ध <T> | एक टेंसर लौटाता है जिसे उत्परिवर्तित किया जा सकता है, लेकिन केवल एक ही चरण में रहता है। |
टेंसोरअरे | दिए गए आकार के सेंसर की एक सरणी। |
TensorArrayClose | TensorArray को उसके संसाधन कंटेनर से हटाएं। |
TensorArrayConcat <T> | TensorArray से तत्वों को मूल्य `मान` में संकलित करें। |
TensorArrayGather <T> | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `value` में इकट्ठा करें। |
TensorArrayGrad | दिए गए हैंडल में मूल्यों के ग्रेडिएटर्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
टेंसोरअरेग्राडविथशेप | दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएटर्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | TensorArray के एक तत्व को आउटपुट `value` में पढ़ें। |
TensorArrayScatter | इनपुट वैल्यू से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
TensorArraySize | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
TensorArraySplit | TensorArray तत्वों में इनपुट मान से डेटा विभाजित करें। |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | किसी तत्व को tanor_array पर पुश करें। |
TensorForestCreateTreeVariable | एक पेड़ संसाधन बनाता है और इसके लिए एक संभाल देता है। |
TensorForestTreeDeserialize | पेड़ के हैंडल में एक प्रोटो का वर्णन करता है |
TensorForestTreeIsInitializedOp | जाँचता है कि क्या एक पेड़ को इनिशियलाइज़ किया गया है। |
TensorForestTreePredict | दिए गए इनपुट डेटा के लिए लॉग इन आउटपुट |
TensorForestTreeResourceHandleOp | एक TensorForestTreeResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
TensorForestTreeSerialize | एक प्रोटो को पेड़ के हैंडल को सीरियल करता है |
TensorForestTreeSize | एक पेड़ में नोड्स की संख्या प्राप्त करें |
TensorListConcat <T> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेंसरों को सम्मिलित करता है। |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेंसरों को सम्मिलित करता है। |
TensorListElementShape <T संख्या का विस्तार करता है | दी गई सूची के तत्वों का आकार, एक टेंसर के रूप में। |
TensorListFromTensor | एक TensorList बनाता है, जो जब ढेर होता है, तो `Tenor` का मान होता है। |
TensorListGather <T> | TensorList में अनुक्रमित करके एक Tensor बनाता है। |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | इनपुट टेंसर सूची में दसियों की संख्या लौटाता है। |
TensorListPopBack <T> | इनपुट सूची के अंतिम तत्व और साथ ही उस तत्व के साथ एक सूची देता है। |
TensorListPushBack | एक सूची लौटाता है, जिसमें अंतिम तत्व के रूप में पास-इन `टेन्सर` है और दिए गए सूची के अन्य तत्वों को` इनपुट_हैंडल` में। |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
TensorListResize | सूची का आकार बदलता है। |
TensorListScatter | एक TensorList को Tensor में अनुक्रमित करके बनाता है। |
TensorListScatterIntoExistingList | एक इनपुट सूची में सूचकांकों पर स्कैटर टेनेसर। |
TensorListScatterV2 | एक TensorList को Tensor में अनुक्रमित करके बनाता है। |
टेंसोरलिस्टसैटम | |
TensorListSplit | एक सूची में एक तन्यता को विभाजित करता है। |
TensorListStack <T> | सूची में सभी टेंसरों को ढेर कर देता है। |
TensorMapErase | मिटाए गए कुंजी से आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र लौटाता है। |
TensorMapHasKey | दिए गए कुंजी नक्शे में मौजूद है या नहीं। |
TensorMapInsert | एक मैप देता है जो दिए गए की-वैल्यू पेयर के साथ 'input_handle' है। |
TensorMapLookup <U> | किसी टेंसर मानचित्र में दिए गए कुंजी से मान लौटाता है। |
TensorMapSize | इनपुट टेंसर मानचित्र में दसियों की संख्या लौटाता है। |
TensorMapStackKeys <T> | एक टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों के एक टेंसर स्टैक को लौटाता है। |
TensorScatterAdd <T> | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर में` अपडेट` को जोड़ता है। |
TensorScatterMax <T> | |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | `सूचकांकों` के अनुसार मौजूदा टेंसर से` अपडेट` को घटाता है। |
TensorScatterUpdate <T> | `सूचकांकों` के अनुसार एक मौजूदा टेंसर में` अपडेट` को स्कैटर करें। |
TensorStridedSliceUpdate <T> | `इनपुट` के कटा हुआ एल-मूल्य संदर्भ के लिए` मान` असाइन करें। |
थ्रेडपूलडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
टाइल <टी> | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
समय-चिह्न | सेकंड में युग के बाद से समय प्रदान करता है। |
ToBool | एक तानवाला को एक अदिश विधेय में परिवर्तित करता है। |
TopKUnique | क्रमबद्ध क्रम में सरणी में TopK अद्वितीय मान लौटाता है। |
TopKWithUnique | क्रमबद्ध क्रम में सरणी में TopK मान लौटाता है। |
त्रिदिग्नलमैटमुल <टी> | त्रिदोषन मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
ट्रिडिओगैनलसेल्फ <टी> | समीकरणों की त्रिभुज प्रणालियों को हल करता है। |
TryRpc | RPC अनुरोधों के बैचों को निष्पादित करें। |
अनबच <टी> | एकल आउटपुट Tensor के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
UnbatchGrad <T> | बेढब का ग्रेड। |
अनकंप्लीमेंट | एक संपीड़ित डेटासेट तत्व को हटाता है। |
यूनिकोडबोड <टी संख्या संख्या> तक फैली हुई है | यूनिकोड कोड बिंदुओं के अनुक्रम में `इनपुट` में प्रत्येक स्ट्रिंग को डिकोड करता है। |
यूनिकोडेनाकोड | एक दसियों ints को यूनिकोड स्ट्रिंग्स में एनकोड करें। |
विशिष्ट <टी, वी नंबर> का विस्तार करता है | एक टेंसर की धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूँढता है। |
यूनीकडैटसेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अद्वितीय तत्व होते हैं। |
UniqueWithCounts <T, V का विस्तार नंबर> है | एक टेंसर की धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूँढता है। |
UnravelIndex <T नंबर> का विस्तार करता है | समतल सरणियों के एक समूह में फ्लैट सूचकांकों की एक सरणी देता है। |
अनस ु ार स ज स ज स स ज स | `खंड_ओड` पर आधारित` इनपुट` के तत्वों को जोड़ता है। |
अनस्टैक <टी> | किसी रैंक-`R` टेनर के दिए गए आयाम को `num` रैंक-` (R-1) `टेंसर्स में अनपैक करता है। |
अस्थिर होना | Op एक हल्के Dequeue के समान है। |
अनवपदतसतवतरत | |
अपरबाउंड <यू नंबर> का विस्तार करता है | प्रत्येक पंक्ति के साथ ऊपरी_बाउंड (सॉर्ट किए गए_सर्च, मान) लागू करता है। |
वरहांडलेओपी | एक परिवर्तनीय संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। |
VarIsInitializedOp | जाँचता है कि संसाधन हैंडल-आधारित वैरिएबल को प्रारंभ किया गया है या नहीं। |
चर <टी> | एक टेंसर के रूप में राज्य को धारण करता है जो चरणों में बना रहता है। |
VariableShape <T नंबर> का विस्तार करता है | चर का आकार `संसाधन` द्वारा इंगित करता है। |
कहा पे | एक टेंसर में नॉनज़रो / सच्चे मूल्यों के स्थान देता है। |
जहां 3 <टी> | `स्थिति` के आधार पर` x` या `y` से तत्वों का चयन करता है। |
कार्यकर्ता | कार्यकर्ता दिल की धड़कन सेशन। |
व्रपदात्सतेवंत | |
WriteRawProtoSummary | एक क्रमबद्ध प्रोटो सारांश लिखते हैं। |
XlaRecvFromHost <T> | मेजबान से एक तानवाला प्राप्त करने का विकल्प। |
XlaSendToHost | मेजबान को एक टेंसर भेजने का विकल्प। |
Xlog1py <टी> | रिटर्न 0 अगर x == 0, और x * log1p (y) अन्यथा, तत्वपूर्ण। |
शून्य <टी> | । Dims ’द्वारा दिए गए आकार के शून्य के साथ एक निरंतर इनिशियलाइज़ बनाने वाला ऑपरेटर। |
ZerosLike <T> | एक ही आकार और एक्स के साथ टाइप के रूप में शून्य का एक टेंसर लौटाता है। |