IsotonicRegression

classe final pública IsotonicRegression

Resolve um lote de problemas de regressão isotônica.

Métodos Públicos

estático <U estende o número, T estende o número> IsotonicRegression <U>
create ( Escopo , Operando <T> entrada, Class<U> outputDtype)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.
static <T estende número> IsotonicRegression <Float>
create (escopo do escopo , entrada do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.
Saída <U>
saída ()
Um tensor (batch_size, dim) que contém as soluções dos elementos por lote.
Saída <Inteiro>
segmentos ()
Um tensor int32 (batch_size, dim) com os segmentos.

Métodos herdados

Métodos Públicos

public static IsotonicRegression <U> create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, classe<U> saídaDtype)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação IsotonicRegression.

Parâmetros
escopo escopo atual
entrada Um tensor (batch_size, dim) que contém um lote de entradas.
tipoD de saída Dtipo de saída.
Devoluções
  • uma nova instância de IsotonicRegression

public static IsotonicRegression <Float> create (escopo do escopo , entrada Operand <T>)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação IsotonicRegression usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
escopo escopo atual
entrada Um tensor (batch_size, dim) que contém um lote de entradas.
Devoluções
  • uma nova instância de IsotonicRegression

Saída pública <U> saída ()

Um tensor (batch_size, dim) que contém as soluções dos elementos por lote.

Segmentos <inteiros> de saída pública ()

Um tensor int32 (batch_size, dim) com os segmentos.