SendTPUEmbeddingGradients

classe final pública SendTPUEmbeddingGradients

Executa atualizações de gradiente de tabelas incorporadas.

create (escopo do escopo , entradas Iterable< Operand <Float>>, Iterable< Operand <Float>> learningRates, String config)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação SendTPUEmbeddingGradients.

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorna a `Operation` subjacente
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

Métodos Públicos

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação SendTPUEmbeddingGradients.

escopo	escopo atual
entradas	Um TensorList de gradientes com os quais atualizar tabelas de incorporação. Este argumento tem o mesmo comprimento e formato do valor de retorno de RecvTPUEmbeddingActivations, mas contém gradientes de perda do modelo em relação às ativações de incorporação. As tabelas de incorporação são atualizadas a partir desses gradientes por meio do otimizador especificado na configuração de incorporação da TPU fornecida a tpu.initialize_system.
taxas de aprendizagem	Um TensorList de escalares float32, um para cada tag de taxa de aprendizagem dinâmica: veja os comentários em //third_party/tensorflow/core/protobuf/tpu/optimization_parameters.proto. Várias tabelas podem compartilhar a mesma tag de taxa de aprendizagem dinâmica conforme especificado na configuração. Se as taxas de aprendizagem para todas as tabelas forem constantes, esta lista deverá estar vazia.
configuração	Protocolo TPUEmbeddingConfiguration serializado.