TensorArraySplit classe final pública
Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray.
Assumindo que `lengths` assume valores
(n0, n1, ..., n(T-1))
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)isso divide os valores em um TensorArray com tensores T.
O índice t do TensorArray será o subtensor de valores com a posição inicial
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
nt x d0 x d1 x ...Métodos Públicos
| Output <float> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estática <T> TensorArraySplit | |
| Output <float> | flowOut () Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
pública Output <float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static TensorArraySplit criar ( Scope escopo, Operando <?> alça, Operando <T> valor, operando <longo> comprimentos, Operando <float> Flowin)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorArraySplit.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| lidar | O identificador para um TensorArray. |
| valor | O tensor concatenado para gravar no TensorArray. |
| comprimentos | O vetor de comprimentos, como dividir as linhas de valor no TensorArray. |
| flowIn | Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações. |
Devoluções
- uma nova instância de TensorArraySplit
pública Output <float> flowOut ()
Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações.