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PrimitiveOp

PrimitiveOp classe abstrata pública

Subclasses diretas conhecidas

Abortar , All , AllToAll <T>, AnonymousIteratorV2 , AnonymousMemoryCache , AnonymousMultiDeviceIterator , AnonymousRandomSeedGenerator , AnonymousSeedGenerator , Quaisquer , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , assertThat , Assign <T>, AssignAdd <T>, e outros 673.

Abortar	Levante uma exceção para abortar o processo quando chamado.
Tudo	Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor.
AllToAll <T>	Uma op para trocar dados entre réplicas de TPU.
AnonymousIteratorV2	Um contêiner para um recurso iterador.
AnonymousMemoryCache
AnonymousMultiDeviceIterator	Um contêiner para um recurso iterador de vários dispositivos.
AnonymousRandomSeedGenerator
AnonymousSeedGenerator
Algum	Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ApplyAdagradV2 <T>	Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset	Uma transformação que afirma quais transformações acontecem a seguir.
AssertThat	Afirma que a condição fornecida é verdadeira.
Atribuir <T>	Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.
AssignAdd <T>	Atualize 'ref' adicionando 'valor' a ele.
AssignAddVariableOp	Adiciona um valor ao valor atual de uma variável.
AssignSub <T>	Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.
AssignSubVariableOp	Subtrai um valor do valor atual de uma variável.
AssignVariableOp	Atribui um novo valor a uma variável.
AutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
BandedTriangularSolve <T>
Barreira	Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráfico.
BarrierClose	Fecha a barreira fornecida.
BarrierIncompleteSize	Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.
BarrierInsertMany	Para cada chave, atribui o respectivo valor ao componente especificado.
BarrierReadySize	Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.
BarrierTakeMany	Pega um determinado número de elementos concluídos de uma barreira.
Lote	Coloca em lote todos os tensores de entrada de forma não determinística.
BatchMatMulV2 <T>	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchMatMulV3 <V>	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchToSpace <T>	BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
BesselI0 <T estende Number>
BesselI1 <T estende Number>
BesselJ0 <T estende Number>
BesselJ1 <T estende Number>
BesselK0 <T estende Number>
BesselK0e <T estende Number>
BesselK1 <T estende Number>
BesselK1e <T estende Number>
BesselY0 <T estende Number>
BesselY1 <T estende Number>
Bitcast <U>	Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
BlockLSTM <T estende Number>	Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo.
BlockLSTMGrad <T estende Number>	Calcula a propagação regressiva da célula LSTM para toda a sequência de tempo.
BlockLSTMGradV2 <T estende Number>	Calcula a propagação regressiva da célula LSTM para toda a sequência de tempo.
BlockLSTMV2 <T estende Number>	Calcula a propagação direta da célula LSTM para todas as etapas de tempo.
BoostedTreesAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
BoostedTreesBucketize	Bucketize cada recurso com base nos limites do intervalo.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesCalculateBestFeatureSplitV2	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para cada nó.
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesCenterBias	Calcula o prior a partir dos dados de treinamento (o bias) e preenche o primeiro nó com o prior dos logits.
BoostedTreesCreateEnsemble	Cria um modelo de conjunto de árvore e retorna um identificador para ele.
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource	Crie o recurso para Quantile Streams.
BoostedTreesDeserializeEnsemble	Desserializa uma configuração de conjunto de árvore serializada e substitui a árvore atual conjunto.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Saída de depuração / interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
BoostedTreesFlushQuantileSummaries	Libere os resumos de quantis de cada recurso de fluxo de quantis.
BoostedTreesGetEnsembleStates	Recupera o token de carimbo de recurso do conjunto de árvores, o número de árvores e as estatísticas de crescimento.
BoostedTreesMakeQuantileSummaries	Faz o resumo dos quantis do lote.
BoostedTreesMakeStatsSummary	Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
BoostedTreesPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logits.
BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries	Adicione os resumos de quantis a cada recurso de fluxo de quantis.
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize	Desserialize os limites do bucket e o sinalizador pronto no QuantileAccumulator atual.
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush	Libere os resumos para um recurso de fluxo de quantis.
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries	Gere os limites do intervalo para cada recurso com base nos resumos acumulados.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource.
BoostedTreesSerializeEnsemble	Serializa o conjunto da árvore em um proto.
BoostedTreesSparseAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit	Calcula os ganhos para cada recurso e retorna as melhores informações de divisão possíveis para o recurso.
BoostedTreesTrainingPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula a atualização para logits em cache.
BoostedTreesUpdateEnsemble	Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou iniciando uma nova árvore.
BoostedTreesUpdateEnsembleV2	Atualiza o conjunto de árvores adicionando uma camada à última árvore que está crescendo ou iniciando uma nova árvore.
BroadcastDynamicShape <T estende Number>	Retorne a forma de s0 op s1 com transmissão.
BroadcastGradientArgs <T estende Number>	Retorne os índices de redução para computar gradientes de s0 op s1 com transmissão.
BroadcastTo <T>	Transmita uma matriz para uma forma compatível.
Bucketize	Agrupa a 'entrada' com base em 'limites'.
CSRSparseMatrixComponents <T>	Lê os componentes CSR no `índice` do lote.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso.
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T>	Converte um CSRSparesMatrix (possivelmente em lote) em um SparseTensor.
CSVDataset
CSVDatasetV2
CTCLossV2	Calcula a perda de CTC (probabilidade de log) para cada entrada de lote.
CacheDatasetV2
CheckNumericsV2 <T estende Number>	Verifica um tensor para os valores NaN, -Inf e + Inf.
ChooseFastestDataset
ClipByValue <T>	Clipes os valores do tensor para um mínimo e máximo especificados.
CollectiveBcastRecvV2 <U>	Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo.
CollectiveBcastSendV2 <T>	Transmite um valor tensor para um ou mais outros dispositivos.
CollectiveGather <T estende Number>	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
CollectiveGatherV2 <T estende Number>	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
CollectivePermute <T>	Um Op para permutar tensores em instâncias replicadas de TPU.
CollectiveReduceV2 <T estende Number>	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
CombinedNonMaxSuppression	Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, Esta operação executa non_max_suppression nas entradas por lote, em todas as classes.
CompositeTensorVariantFromComponents	Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar` variant`.
CompositeTensorVariantToComponents	Decodifica um Tensor escalar `variant` em um valor` ExtensionType`.
CompressElement	Compacta um elemento do conjunto de dados.
ComputeBatchSize	Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais.
Concat <T>	Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
ConfigureDistributedTPU	Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
ConfigureTPUEmbedding	Configura o TPUEmbedding em um sistema TPU distribuído.
Constante <T>	Um operador que produz um valor constante.
ConsumeMutexLock	Este op consome um bloqueio criado por `MutexLock`.
ControlTrigger	Faz nada.
Copie <T>	Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU.
CopyHost <T>	Copie um tensor para o host.
CountUpTo <T estende Number>	Incrementa 'ref' até atingir o 'limite'.
CrossReplicaSum <T estende Number>	Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas.
CudnnRNNBackpropV3 <T estende Number>	Etapa Backprop de CudnnRNNV3.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende Number>	Converte parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável.
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T estende Number>	Recupera parâmetros CudnnRNN na forma canônica.
CudnnRNNV3 <T estende Number>	Um RNN apoiado por cuDNN.
CumulativeLogsumexp <T estende Number>	Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do` eixo`.
DataServiceDataset	Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data.
DataServiceDatasetV2	Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data.
DatasetCardinality	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
DatasetFromGraph	Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido.
DatasetToGraphV2	Retorna um GraphDef serializado que representa `input_dataset`.
Dawsn <T estende Number>
DebugGradientIdentity <T>	Op de identidade para depuração de gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T>	Op de identidade para depuração de gradiente.
DebugIdentity <T>	Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração.
DebugIdentityV2 <T>	Depurar Identidade V2 Op.
DebugNanCount	Depurar Op. Do contador de valor NaN
DebugNumericSummary	Depurar Resumo Numérico Op.
DebugNumericSummaryV2 <U estende Number>	Depurar Resumo Numérico V2 Op.
DecodeImage <T estende Number>	Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodePaddedRaw <T estende Number>	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
DecodeProto	O op extrai campos de uma mensagem de buffers de protocolo serializada em tensores.
Deepcopy <T>	Faz uma cópia de `x`.
DeleteIterator	Um contêiner para um recurso iterador.
DeleteMemoryCache
DeleteMultiDeviceIterator	Um contêiner para um recurso iterador.
DeleteRandomSeedGenerator
DeleteSeedGenerator
DeleteSessionTensor	Exclua o tensor especificado por seu identificador na sessão.
DenseBincount <U estende Number>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
DenseCountSparseOutput <U estende Number>	Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada tf.tensor.
DenseToCSRSparseMatrix	Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
DestroyResourceOp	Exclui o recurso especificado pelo identificador.
DestroyTemporaryVariable <T>	Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
DeviceIndex	Retorne o índice do dispositivo que a operação executa.
DirectedInterleaveDataset	Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de conjuntos de dados` N`.
DrawBoundingBoxesV2 <T estende Number>	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
DynamicPartition <T>	Particiona `dados` em tensores` num_partitions` usando índices de `partições`.
DynamicStitch <T>	Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor.
EditDistance	Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
Eig <U>	Calcula a decomposição própria de uma ou mais matrizes quadradas.
Einsum <T>	Contração do tensor de acordo com a convenção de soma de Einstein.
Esvaziar <T>	Cria um tensor com a forma fornecida.
EmptyTensorList	Cria e retorna uma lista de tensores vazia.
EmptyTensorMap	Cria e retorna um mapa tensorial vazio.
EncodeProto	O op serializa mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada.
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch	Um op que enfileira uma lista de tensores de lote de entrada para TPUEmbedding.
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch	Facilita a portabilidade de código que usa tf.nn.embedding_lookup ().
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch	Um op que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor.
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch	Facilita a transferência de código que usa tf.nn.embedding_lookup_sparse ().
EnsureShape <T>	Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
Digite <T>	Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho.
Erfinv <T estende Number>
EuclideanNorm <T>	Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.
Sair <T>	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
ExpandDims <T>	Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
ExperimentalAutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Registra o tamanho dos bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalChooseFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinality	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
ExperimentalDatasetToTFRecord	Grava o conjunto de dados fornecido no arquivo fornecido usando o formato TFRecord.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa os elementos de entrada em um SparseTensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset	Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo.
ExperimentalParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados.
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`.
ExperimentalRandomDataset	Cria um conjunto de dados que retorna números pseudoaleatórios.
ExperimentalRebatchDataset	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
ExperimentalSqlDataset	Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Cria um recurso de gerenciador de estatísticas.
ExperimentalStatsAggregatorSummary	Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido.
ExperimentalUnbatchDataset	Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos.
Expint <T estende Number>
ExtractGlimpseV2	Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
ExtractVolumePatches <T estende Number>	Extraia `patches` de` entrada` e coloque-os na dimensão de saída `" profundidade "`.
Fill <U>	Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
FinalizeDataset	Cria um conjunto de dados aplicando `tf.data.Options` a` input_dataset`.
Impressão digital	Gera valores de impressão digital.
FresnelCos <T estende Number>
FresnelSin <T estende Number>
FusedBatchNormGradV3 <T estende Número, U estende Number>	Gradiente para normalização de lote.
FusedBatchNormV3 <T estende Número, U estende Number>	Normalização em lote.
GRUBlockCell <T estende Number>	Calcula a propagação direta da célula GRU para um intervalo de tempo.
GRUBlockCellGrad <T estende Number>	Calcula a retropropagação da célula GRU para um intervalo de tempo.
Reúna <T>	Reúna fatias do eixo `params` e` eixo` de acordo com os `índices`.
GatherNd <T>	Reúna fatias de `params` em um Tensor com forma especificada por` índices`.
GenerateBoundingBoxProposals	Esta operação produz a Região de Interesses a partir de determinadas caixas delimitadoras (bbox_deltas), âncoras escritas codificadas de acordo com a eq.2 em arXiv: 1506.01497 O op seleciona as caixas de pontuação `pre_nms_topn` superiores, decodifica-as em relação às âncoras, aplica supressão não máxima em caixas sobrepostas com valor de intersecção sobre união (iou) superior a` nms_threshold`, descartando as caixas onde o lado mais curto é menor que ` min_size`.
GetOptions	Retorna o `tf.data.Options` anexado ao` input_dataset`.
GetSessionHandle	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
GetSessionTensor <T>	Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador.
GuaranteeConst <T>	Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante.
HashTable	Cria uma tabela hash não inicializada.
HistogramFixedWidth <U estende Number>	Retorna histograma de valores.
Identidade <T>	Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo do tensor ou valor de entrada.
IdentityN	Retorna uma lista de tensores com as mesmas formas e conteúdos da entrada tensores.
IgnoreErrorsDataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros.
ImageProjectiveTransformV2 <T estende Number>	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImageProjectiveTransformV3 <T estende Number>	Aplica a transformação fornecida a cada uma das imagens.
ImmutableConst <T>	Retorna o tensor imutável da região da memória.
InfeedDequeue <T>	Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
InfeedDequeueTuple	Busca vários valores de alimentação como uma tupla XLA.
InfeedEnqueue	Uma operação que alimenta um único valor do Tensor na computação.
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer	Um op que enfileira o buffer pré-linearizado na alimentação de TPU.
InfeedEnqueueTuple	Alimenta vários valores do Tensor no cálculo como uma tupla XLA.
InitializeTable	Inicializador de tabela que leva dois tensores para chaves e valores, respectivamente.
InitializeTableFromDataset
InitializeTableFromTextFile	Inicializa uma tabela a partir de um arquivo de texto.
InplaceAdd <T>	Adiciona v em linhas especificadas de x.
InplaceSub <T>	Subtrai `v` em linhas especificadas de` x`.
InplaceUpdate <T>	Atualiza as linhas especificadas 'i' com os valores 'v'.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Verifica se um conjunto de árvore foi inicializado.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado.
IsVariableInitialized	Verifica se um tensor foi inicializado.
IsotonicRegression <U estende Number>	Resolve uma série de problemas de regressão isotônica.
IteratorGetDevice	Retorna o nome do dispositivo no qual o `recurso` foi colocado.
KMC2ChainInitialization	Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes.
KmeansPlusPlusInitialization	Seleciona num_to_sample linhas de entrada usando o critério KMeans ++.
KthOrderStatistic	Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados.
LMDBDataset	Cria um conjunto de dados que emite os pares de valores-chave em um ou mais arquivos LMDB.
LSTMBlockCell <T estende Number>	Calcula a propagação direta da célula LSTM para um intervalo de tempo.
LSTMBlockCellGrad <T estende Number>	Calcula a propagação regressiva da célula LSTM por 1 passo de tempo.
Linspace <T estende Number>	Gera valores em um intervalo.
LoadTPUEmbeddingADAMParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM.
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do Adadelta.
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Carregue os parâmetros do Adadelta com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Carregar parâmetros de incorporação RMSProp centralizados.
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters	Carregue os parâmetros de incorporação FTRL.
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Carregar parâmetros de incorporação FTRL com suporte a depuração.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga.
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug	Parâmetros de incorporação do estimador de frequência de carga com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Carregar parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light.
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters	Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum.
LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Carregue os parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Carregue os parâmetros de incorporação Adagrad proximais.
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Carregue parâmetros de incorporação Adagrad proximais com suporte a depuração.
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters	Carregue os parâmetros de incorporação RMSProp.
LoadTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Carregar parâmetros de incorporação RMSProp com suporte de depuração.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Carregue os parâmetros de incorporação SGD.
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Carregue os parâmetros de incorporação SGD.
LookupTableExport <T, U>	Produz todas as chaves e valores da tabela.
LookupTableFind <U>	Procura as chaves em uma tabela e produz os valores correspondentes.
LookupTableImport	Substitui o conteúdo da tabela pelas chaves e valores especificados.
LookupTableInsert	Atualiza a tabela para associar chaves a valores.
LookupTableRemove	Remove chaves e seus valores associados de uma tabela.
LookupTableSize	Calcula o número de elementos na tabela fornecida.
LoopCond	Encaminha a entrada para a saída.
Limiteinferior <U estende Number>	Aplica lower_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha.
Lu <T, U estende Number>	Calcula a decomposição LU de uma ou mais matrizes quadradas.
MakeUnique	Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \ "perto \" de seu valor inicial.
MapClear	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
MapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
MapPeek	Op espreita os valores na chave especificada.
Tamanho do mapa	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
MapStage	Etapa (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como uma tabela de hash.
MapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente.
MapUnstageNoKey	Op remove e retorna um aleatório (chave, valor) do contêiner subjacente.
MatrixDiagPartV2 <T>	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagPartV3 <T>	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagV2 <T>	Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos.
MatrixDiagV3 <T>	Retorna um tensor diagonal em lote com os valores diagonais em lote fornecidos.
MatrixSetDiagV2 <T>	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
MatrixSetDiagV3 <T>	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
Max <T>	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
MaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-operatório máximo.
Mesclar <T>	Encaminha o valor de um tensor disponível de `entradas` para` saída`.
Min <T>	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
MirrorPad <T>	Preenche um tensor com valores espelhados.
MirrorPadGrad <T>	Op de gradiente para op. `MirrorPad`
MlirPassthroughOp	Envolve uma computação MLIR arbitrária expressa como um módulo com uma função main ().
MulNoNan <T>	Retorna x * y elemento a elemento.
MutableDenseHashTable	Cria uma tabela hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
MutableHashTable	Cria uma tabela hash vazia.
MutableHashTableOfTensors	Cria uma tabela hash vazia.
Mutex	Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`.
MutexLock	Bloqueia um recurso mutex.
NcclAllReduce <T estende Number>	Produz um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada.
NcclBroadcast <T estende Number>	Envia `entrada` para todos os dispositivos que estão conectados à saída.
NcclReduce <T estende Number>	Reduz a `entrada` de` num_devices` usando `redução` para um único dispositivo.
Ndtri <T estende Number>
Vizinhos mais próximos	Seleciona os k centros mais próximos para cada ponto.
NextAfter <T estende Number>	Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de` x2`, elemento a elemento.
NextIteration <T>	Torna sua entrada disponível para a próxima iteração.
NoOp	Faz nada.
NonDeterministicInts <U>	Gera não deterministicamente alguns inteiros.
NonMaxSuppressionV5 <T estende Number>	Avidamente seleciona um subconjunto de caixas delimitadoras em ordem decrescente de pontuação, podar as caixas que têm alta sobreposição de intersecção sobre união (IOU) com as caixas previamente selecionadas.
NonSerializableDataset
Onehot <U>	Retorna um tensor one-hot.
OnesLike <T>	Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x.
OptimizeDatasetV2	Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas a `input_dataset`.
OptionsDataset	Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`.
OrderedMapClear	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
OrderedMapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
OrderedMapPeek	Op espreita os valores na chave especificada.
OrderedMapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
OrderedMapStage	Estágio (chave, valores) no contêiner subjacente que se comporta como um recipiente associativo.
OrderedMapUnstage	Op remove e retorna os valores associados à chave do contêiner subjacente.
OrderedMapUnstageNoKey	Op remove e retorna o elemento (chave, valor) com o menor chave do contêiner subjacente.
OutfeedDequeue <T>	Recupera um único tensor do outfeed de computação.
OutfeedDequeueTuple	Recupere vários valores do outfeed de computação.
OutfeedDequeueTupleV2	Recupere vários valores do outfeed de computação.
OutfeedDequeueV2 <T>	Recupera um único tensor do outfeed de computação.
OutfeedEnqueue	Enfileire um tensor no outfeed de computação.
OutfeedEnqueueTuple	Enfileire vários valores do Tensor no outfeed de computação.
Pad <T>	Acolchoa um tensor.
ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T>	Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
ParallelDynamicStitch <T>	Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor.
ParseExampleDatasetV2	Transforma `input_dataset` contendo protos` Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou` SparseTensor` representando os recursos analisados.
ParseExampleV2	Transforma um vetor de tf.Example protos (como strings) em tensores digitados.
ParseSequenceExampleV2	Transforma um vetor de protos tf.io.SequenceExample (como strings) em tensores tipados.
Espaço reservado <T>	Um espaço reservado para um valor que será inserido no cálculo.
PlaceholderWithDefault <T>	Um placeholder op que passa por `input` quando sua saída não é alimentada.
Prelinearizar	Um op que lineariza um valor do tensor para um tensor variante opaco.
PrelinearizeTuple	Um op que lineariza vários valores do tensor em um tensor variante opaco.
Impressão	Imprime um escalar de string.
PrivateThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`.
Prod <T>	Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende Number>	Quantiza então desquantiza um tensor.
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T estende Number>	Retorna o gradiente de `QuantizeAndDequantizeV4`.
QuantizedConcat <T>	Concatena tensores quantizados ao longo de uma dimensão.
QuantizedConcatV2 <T>
QuantizedConv2DAndRelu <V>
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>
QuantizedConv2DAndRequantize <V>
QuantizedConv2DPerChannel <V>	Calcula QuantizedConv2D por canal.
QuantizedConv2DWithBias <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>
QuantizedDepthwiseConv2D <V>	Calcula Conv2D de profundidade quantizada.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V>	Calcula Conv2D de profundidade quantizada com Bias.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>	Calcula Conv2D em profundidade quantizada com Bias e Relu.
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Calcula Conv2D em profundidade quantizada com Bias, Relu e Requantize.
QuantizedMatMulWithBias <W>	Executa uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende Number>
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V>	Realize uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização e fusão relu.
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W>	Realize uma multiplicação de matriz quantizada de `a` pela matriz` b` com adição de polarização e fusão de relu e requantização.
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>
QuantizedReshape <T>	Remodela um tensor quantizado de acordo com a op. Reshape.
RaggedBincount <U estende Number>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
RaggedCountSparseOutput <U estende Number>	Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada de tensor irregular.
RaggedCross <T, U estende Number>	Gera um cruzamento de recurso de uma lista de tensores e o retorna como um RaggedTensor.
RaggedGather <T estende Número, U>	Reúna fatias irregulares do eixo `params`` 0` de acordo com os `índices`.
RaggedRange <U estende Número, T estende Number>	Retorna um `RaggedTensor` contendo as sequências de números especificadas.
RaggedTensorFromVariant <U estende Número, T>	Decodifica um Tensor `variant` em um` RaggedTensor`.
RaggedTensorToSparse <U>	Converte um `RaggedTensor` em um` SparseTensor` com os mesmos valores.
RaggedTensorToTensor <U>	Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica um `RaggedTensor` em um tensor` variant`.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	Helper usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`.
Faixa <T estende Number>	Cria uma sequência de números.
Classificação	Retorna a classificação de um tensor.
ReadVariableOp <T>	Lê o valor de uma variável.
RebatchDataset	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
RebatchDatasetV2	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Recv <T>	Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device.
RecvTPUEmbeddingActivations	Uma operação que recebe ativações de incorporação na TPU.
ReduceAll	Calcula o "e" lógico dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceAny	Calcula o "or lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceMax <T>	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceMin <T>	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceProd <T>	Calcula o produto dos elementos nas dimensões de um tensor.
ReduceSum <T>	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
RefEnter <T>	Cria ou encontra um frame filho e disponibiliza `dados` para o frame filho.
RefExit <T>	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
RefIdentity <T>	Retorne o mesmo tensor ref do tensor ref de entrada.
RefMerge <T>	Encaminha o valor de um tensor disponível de `entradas` para` saída`.
RefNextIteration <T>	Torna sua entrada disponível para a próxima iteração.
RefSelect <T>	Encaminha o elemento `índice` de` entradas` para `saída`.
RefSwitch <T>	Encaminha os `dados` do tensor ref para a porta de saída determinada por` pred`.
RegisterDataset	Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data.
RequantizationRangePerChannel	Calcula o intervalo de requantização por canal.
RequantizePerChannel <U>	Requantiza a entrada com valores mínimo e máximo conhecidos por canal.
Remodelar <T>	Remodela um tensor.
ResourceAccumulatorApplyGradient	Aplica um gradiente a um determinado acumulador.
ResourceAccumulatorNumAccumulated	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
ResourceAccumulatorSetGlobalStep	Atualiza o acumulador com um novo valor para global_step.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
ResourceApplyAdagradV2	Atualize '* var' de acordo com o esquema adagrad.
ResourceApplyAdamWithAmsgrad	Atualize '* var' de acordo com o algoritmo de Adam.
ResourceApplyKerasMomentum	Atualize '* var' de acordo com o esquema de momentum.
ResourceConditionalAccumulator	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourceCountUpTo <T estende Number>	Aumenta a variável apontada por 'recurso' até atingir o 'limite'.
ResourceGather <U>	Reúna fatias da variável apontada por `recurso` de acordo com` índices`.
ResourceGatherNd <U>
ResourceScatterAdd	Adiciona atualizações esparsas à variável referenciada por `resource`.
ResourceScatterDiv	Divide atualizações esparsas na variável referenciada por `recurso`.
ResourceScatterMax	Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação` max`.
ResourceScatterMin	Reduz atualizações esparsas na variável referenciada por `resource` usando a operação` min`.
ResourceScatterMul	Multiplica atualizações esparsas na variável referenciada por `resource`.
ResourceScatterNdAdd	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ResourceScatterNdMax
ResourceScatterNdMin
ResourceScatterNdSub	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ResourceScatterNdUpdate	Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`.
ResourceScatterSub	Subtrai atualizações esparsas da variável referenciada por `recurso`.
ResourceScatterUpdate	Atribui atualizações esparsas à variável referenciada por `recurso`.
ResourceSparseApplyAdagradV2	Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.
ResourceSparseApplyKerasMomentum	Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema de momentum.
ResourceStridedSliceAssign	Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters	Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM.
RetrieveTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug	Recupere os parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters	Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta.
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug	Recupere os parâmetros de incorporação do Adadelta com suporte para depuração.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters	Recupere os parâmetros de incorporação do Adagrad.
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug	Recupere parâmetros de incorporação Adagrad com suporte a depuração.
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters	Recupere parâmetros de incorporação RMSProp centralizados.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters	Recupere os parâmetros de incorporação FTRL.
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug	Recupere parâmetros de incorporação FTRL com suporte a depuração.
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters	Recupere os parâmetros de incorporação do estimador de frequência.
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParametersGradAccumDebug	Recupere parâmetros de incorporação do estimador de frequência com suporte para depuração.
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters	Recupere parâmetros de incorporação MDL Adagrad Light.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters	Recupere os parâmetros de incorporação do Momentum.
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug	Recupere os parâmetros de incorporação do Momentum com suporte para depuração.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters	Recupere parâmetros de incorporação Adagrad proximais.
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug	Recupere parâmetros de incorporação Adagrad proximais com suporte a depuração.
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParametersGradAccumDebug
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters	Recupere os parâmetros de incorporação RMSProp.
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParametersGradAccumDebug	Recupere parâmetros de incorporação RMSProp com suporte para depuração.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters	Recupere os parâmetros de incorporação SGD.
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParametersGradAccumDebug	Recupere parâmetros de incorporação SGD com suporte a depuração.
Reverter <T>	Inverte dimensões específicas de um tensor.
ReverseSequence <T>	Inverte fatias de comprimento variável.
RiscAbs <T estende Number>
RiscAdd <T estende Number>	Retorna x + y elemento a elemento.
RiscBinaryArithmetic <T estende Number>
RiscBinaryComparison
RiscBitcast <U>
RiscBroadcast <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T estende Number>
RiscCholesky <T estende Number>
RiscConcat <T>
RiscConv <T estende Number>
RiscCos <T estende Number>
RiscDiv <T estende Number>
RiscDot <T estende Number>
RiscExp <T estende Number>
RiscFft <T>
RiscFloor <T estende Number>
RiscGather <T>
RiscImag <U estende Number>
RiscIsFinite
RiscLog <T estende Number>
RiscLogicalAnd
RiscLogicalNot
RiscLogicalOr
RiscMax <T estende Number>	Retorna max (x, y) elemento a elemento.
RiscMin <T estende Number>
RiscMul <T estende Number>
RiscNeg <T estende Number>
RiscPad <T estende Number>
RiscPool <T estende Number>
RiscPow <T estende Number>
RiscRandomUniform
RiscReal <U estende Number>
RiscReduce <T estende Number>
RiscRem <T estende Number>
RiscReshape <T estende Number>
RiscReverse <T estende Number>
RiscScatter <U estende Number>
RiscShape <U estende Number>
RiscSign <T estende Number>
RiscSlice <T estende Number>
RiscSort <T estende Number>
RiscSqueeze <T>
RiscSub <T estende Number>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T estende Number>
RiscUnary <T estende Number>
RngReadAndSkip	Avance o contador de um RNG baseado em contador.
RngSkip	Avance o contador de um RNG baseado em contador.
Rolo <T>	Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo.
SamplingDataset	Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.
ScaleAndTranslate
ScaleAndTranslateGrad <T estende Number>
ScatterAdd <T>	Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável.
ScatterDiv <T>	Divide uma referência de variável por atualizações esparsas.
ScatterMax <T estende Number>	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`.
ScatterMin <T estende Number>	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`.
ScatterMul <T>	Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável.
ScatterNd <U>	Espalhe `updates` em um novo tensor de acordo com` índices`.
ScatterNdAdd <T>	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdMax <T>	Calcula o máximo elemento a elemento.
ScatterNdMin <T>	Calcula o mínimo por elemento.
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	Aplica adição esparsa a `entrada` usando valores individuais ou fatias de `updates` de acordo com os índices` indices`.
ScatterNdSub <T>	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdUpdate <T>	Aplica `atualizações` esparsas a valores individuais ou fatias dentro de um determinado variável de acordo com `índices`.
ScatterSub <T>	Subtrai atualizações esparsas para uma referência de variável.
ScatterUpdate <T>	Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável.
SelectV2 <T>
Mandar	Envia o tensor nomeado de send_device para recv_device.
SendTPUEmbeddingGradients	Executa atualizações de gradiente de tabelas de incorporação.
SetDiff1d <T, U estende Number>	Calcula a diferença entre duas listas de números ou strings.
SetSize	Número de elementos únicos ao longo da última dimensão do `conjunto` de entrada.
Forma <U estende Number>	Retorna a forma de um tensor.
Shapen <U estende Number>	Retorna a forma dos tensores.
ShardDataset	Cria um `Conjunto de dados` que inclui apenas 1 /` num_shards` deste conjunto de dados.
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
ShutdownDistributedTPU	Encerra um sistema TPU distribuído em execução.
Tamanho <U estende Number>	Retorna o tamanho de um tensor.
Skipgram	Analisa um arquivo de texto e cria um lote de exemplos.
SleepDataset
Fatia <T>	Retorne uma fatia da 'entrada'.
SlidingWindowDataset	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
Snapshot <T>	Retorna uma cópia do tensor de entrada.
SnapshotDataset	Cria um conjunto de dados que gravará / lerá de um instantâneo.
SnapshotDatasetReader
SnapshotNestedDatasetReader
SobolSample <T estende Number>	Gera pontos da sequência Sobol.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch para tensores ND do tipo T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	Atualize as entradas relevantes em '* var' e '* acum' de acordo com o esquema adagrad.
SparseBincount <U estende Number>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
SparseCountSparseOutput <U estende Number>	Executa a contagem de bin de saída esparsa para uma entrada de tensor esparsa.
SparseCrossHashed	Gera cruz esparsa de uma lista de tensores esparsos e densos.
SparseCrossV2	Gera cruz esparsa de uma lista de tensores esparsos e densos.
SparseMatrixAdd	Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T>	Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa.
SparseMatrixMul	Multiplicação elemento a elemento de uma matriz esparsa com um tensor denso.
SparseMatrixNNZ	Retorna o número de diferentes de zero de `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD	Calcula a ordem do grau mínimo aproximado (AMD) de `entrada`.
SparseMatrixSoftmax	Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calcula o gradiente de SparseMatrixSoftmax op.
SparseMatrixSparseCholesky	Calcula a decomposição esparsa de Cholesky de `entrada`.
SparseMatrixSparseMatMul	Matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e` b`.
SparseMatrixTranspose	Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixZeros	Cria um CSRSparseMatrix totalmente zeros com a forma `dense_shape`.
SparseSegmentSumGrad <T estende Number>	Calcula gradientes para SparseSegmentSum.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
Spence <T estende Number>
Dividir <T>	Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão.
SplitV <T>	Divide um tensor em tensores `num_split` ao longo de uma dimensão.
Aperte <T>	Remove dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor.
Stack <T>	Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank` (R + 1) `.
Estágio	Os valores do palco são semelhantes a um Enqueue leve.
StageClear	Op remove todos os elementos do contêiner subjacente.
StagePeek	Op espreita os valores no índice especificado.
StageSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
StatefulRandomBinomial <V estende Número>
StatefulStandardNormal <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulStandardNormalV2 <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulTruncatedNormal <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
StatefulUniform <U>	Produz valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformFullInt <U>	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformInt <U>	Produz números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende Número>
StatelessRandomBinomial <W estende Number>	Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial.
StatelessRandomGammaV2 <V estende Número>	Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama.
StatelessRandomGetAlg	Escolhe o melhor algoritmo RNG baseado em contador com base no dispositivo.
StatelessRandomGetKeyCounter	Mistura a semente na chave e no contador, usando o melhor algoritmo baseado no dispositivo.
StatelessRandomGetKeyCounterAlg	Escolhe o melhor algoritmo com base no dispositivo e mistura a semente na chave e no contador.
StatelessRandomNormalV2 <U estende Number>	Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal.
StatelessRandomPoisson <W estende Number>	Emite números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson.
StatelessRandomUniformFullInt <V estende Número>	Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende Number>	Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende Number>	Produz números inteiros aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformV2 <U estende Number>	Emite valores aleatórios pseudo-aleatórios determinísticos a partir de uma distribuição uniforme.
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T estende Number>	Gere uma caixa delimitadora distorcida aleatoriamente para uma imagem de forma determinística.
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende Number>	Emite valores pseudo-aleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada.
StatsAggregatorHandleV2
StatsAggregatorSetSummaryWriter	Defina um summary_writer_interface para registrar estatísticas usando o stats_aggregator fornecido.
StopGradient <T>	Pára o cálculo do gradiente.
StridedSlice <T>	Retorne uma fatia strided de `entrada`.
StridedSliceAssign <T>	Atribua `valor` à referência de valor L fatiado de` ref`.
StridedSliceGrad <U>	Retorna o gradiente de `StridedSlice`.
StringLower	Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de minúsculas.
StringNGrams <T estende Number>	Cria ngrams a partir de dados de string irregulares.
StringUpper	Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições de maiúsculas.
Sum <T>	Calcula a soma dos elementos nas dimensões de um tensor.
SwitchCond <T>	Encaminha `dados` para a porta de saída determinada por` pred`.
TPUCompilationResult	Retorna o resultado de uma compilação de TPU.
TPUCompileSucceededAssert	Afirma que a compilação foi bem-sucedida.
TPUEmbeddingActivations	Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU.
TPUExecute	Op que carrega e executa um programa TPU em um dispositivo TPU.
TPUExecuteAndUpdateVariables	Op que executa um programa com atualizações opcionais de variáveis no local.
TPUOrdinalSelector	Um seletor de núcleo TPU Op.
TPUPartitionedInput <T>	Uma operação que agrupa uma lista de entradas particionadas.
TPUPartitionedOutput <T>	Uma operação que demultiplexa um tensor a ser fragmentado por XLA em uma lista de particionados saídas fora da computação XLA.
TPUReplicateMetadata	Metadados que indicam como a computação da TPU deve ser replicada.
TPUReplicatedInput <T>	Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N vias.
TPUReplicatedOutput <T>	Conecta N saídas de uma computação TPU replicada N-way.
TPUReshardVariables	Op que compartilha novamente as variáveis da TPU no dispositivo para o estado especificado.
TemporaryVariable <T>	Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa.
TensorArray	Uma matriz de tensores de determinado tamanho.
TensorArrayClose	Exclua o TensorArray do contêiner de recursos.
TensorArrayConcat <T>	Concate os elementos do TensorArray em valor `valor`.
TensorArrayGather <T>	Reúna elementos específicos do TensorArray no `valor` de saída.
TensorArrayGrad	Cria um TensorArray para armazenar os gradientes de valores no identificador fornecido.
TensorArrayGradWithShape	Cria um TensorArray para armazenar vários gradientes de valores no identificador fornecido.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayRead <T>	Leia um elemento do TensorArray no `valor` de saída.
TensorArrayScatter	Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray.
TensorArraySize	Consiga o tamanho atual do TensorArray.
TensorArraySplit	Divida os dados do valor de entrada em elementos do TensorArray.
TensorArrayUnpack
TensorArrayWrite	Empurre um elemento para tensor_array.
TensorListConcat <T>	Concatam todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão.
TensorListConcatLists
TensorListConcatV2 <U>	Concatam todos os tensores na lista ao longo da 0ª dimensão.
TensorListElementShape <T estende Number>	A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor.
TensorListFromTensor	Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`.
TensorListGather <T>	Cria um Tensor indexando no TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada.
TensorListPopBack <T>	Retorna o último elemento da lista de entrada, bem como uma lista com todos, exceto aquele elemento.
TensorListPushBack	Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em` input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Lista do tamanho fornecido com elementos vazios.
TensorListResize	Redimensiona a lista.
TensorListScatter	Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada.
TensorListScatterV2	Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Divide um tensor em uma lista.
TensorListStack <T>	Empilha todos os tensores da lista.
TensorMapErase	Retorna um mapa tensorial com o item da chave fornecida apagado.
TensorMapHasKey	Retorna se a chave fornecida existe no mapa.
TensorMapInsert	Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor fornecido inserido.
TensorMapLookup <U>	Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa tensorial.
TensorMapSize	Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada.
TensorMapStackKeys <T>	Retorna uma pilha de tensores de todas as chaves em um mapa de tensores.
TensorScatterAdd <T>	Adiciona `atualizações` esparsas a um tensor existente de acordo com` índices`.
TensorScatterMax <T>
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Subtrai `atualizações` esparsas de um tensor existente de acordo com` índices`.
TensorScatterUpdate <T>	Espalhe `updates` em um tensor existente de acordo com` índices`.
TensorStridedSliceUpdate <T>	Atribua `valor` para a referência de valor L fatiado de` entrada`.
ThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Cria um conjunto de dados que usa um pool de threads customizado para calcular `input_dataset`.
Tile <T>	Constrói um tensor agrupando um determinado tensor.
Timestamp	Fornece o tempo desde a época em segundos.
ToBool	Converte um tensor em um predicado escalar.
TopKUnique	Retorna os valores exclusivos de TopK na matriz em ordem classificada.
TopKWithUnique	Retorna os valores TopK na matriz em ordem classificada.
TridiagonalMatMul <T>	Calcule o produto com a matriz tridiagonal.
TridiagonalSolve <T>	Resolve sistemas tridiagonais de equações.
Unbatch <T>	Reverte a operação de Lote para um único Tensor de saída.
UnbatchGrad <T>	Gradiente de não lote.
UncompressElement	Descompacta um elemento compactado do conjunto de dados.
UnicodeDecode <T estende Number>	Decodifica cada string em `input` em uma sequência de pontos de código Unicode.
UnicodeEncode	Codifique um tensor de ints em strings Unicode.
Único <T, V estende Number>	Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.
UniqueDataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`.
UniqueWithCounts <T, V estende Número>	Encontra elementos únicos ao longo de um eixo de um tensor.
UnravelIndex <T estende Number>	Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas.
UnsortedSegmentJoin	Une os elementos de `entradas` com base em` segment_ids`.
Desempilhar <T>	Descompacta uma dada dimensão de um tensor rank-`R` em tensores `num` rank-` (R-1) `.
Sair do palco	Op é semelhante a um Dequeue leve.
UnwrapDatasetVariant
UpperBound <U estende Number>	Aplica upper_bound (Sort_search_values, values) ao longo de cada linha.
VarHandleOp	Cria um identificador para um recurso Variável.
VarIsInitializedOp	Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada.
Variable <T>	Contém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas.
VariableShape <T estende Number>	Retorna a forma da variável apontada por `recurso`.
Onde	Retorna localizações de valores diferentes de zero / verdadeiros em um tensor.
Where3 <T>	Seleciona elementos de `x` ou` y`, dependendo da `condição`.
Janela
WorkerHeartbeat	Batimento cardíaco do trabalhador op.
WrapDatasetVariant
WriteRawProtoSummary	Grava um resumo do protótipo serializado.
XlaRecvFromHost <T>	Um op para receber um tensor do host.
XlaSendToHost	Uma op para enviar um tensor ao host.
Xlog1py <T>	Retorna 0 se x == 0 e x * log1p (y) caso contrário, elemento a elemento.
ZerosLike <T>	Retorna um tensor de zeros com a mesma forma e tipo de x.

Uma classe base para Op implementações que são apoiados por uma única Operation .

Cada operação registado no núcleo TensorFlow é uma primitiva e é fornecido como um PrimitiveOp . Operações personalizadas que trabalham com apenas uma primitiva também podem derivar dessa classe.

Métodos Públicos

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retorna o subjacente `Operation`
corda final	toString ()

Métodos herdados

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Corda	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

Métodos Públicos

boolean equals finais públicas (obj Object)

hashCode final int público ()

público Operação op ()

Retorna o subjacente Operation

PrimitiveOp

Métodos Públicos

Métodos herdados

Métodos Públicos

boolean equals finais públicas (obj Object)

hashCode final int público ()

público Operação op ()

toString final String pública ()