ExperimentalParseExampleDataset public final class
Transforma `input_dataset` que contiene protos` Example` como vectores de DT_STRING en un conjunto de datos de objetos `Tensor` o` SparseTensor` que representan las características analizadas.
Clases anidadas
| clase | ExperimentalParseExampleDataset.Options | Los atributos opcionales para ExperimentalParseExampleDataset | |
Métodos públicos
| Salida <objeto> | asOutput () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estática ExperimentalParseExampleDataset | crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando <pulsación larga> numParallelCalls, Iterable < operando <? >> denseDefaults, List <String> sparseKeys, List <String> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Forma > denseShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, opciones ... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExperimentalParseExampleDataset. |
| Salida <?> | asa () |
| estáticas ExperimentalParseExampleDataset.Options | descuidado (Boolean descuidado) |
Métodos heredados
Métodos públicos
pública de salida <Objeto> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static ExperimentalParseExampleDataset crear ( Alcance alcance, operando <?> inputDataset, operando <pulsación larga> numParallelCalls, Iterable < operando <? >> denseDefaults, List <String> sparseKeys, List <String> denseKeys, List <Class <? >> sparseTypes, List < Forma > denseShapes, List <Class <? >> outputTypes, List < Forma > outputShapes, opciones ... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ExperimentalParseExampleDataset.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| denseDefaults | Un dict mapeo de claves de cadena a `Tensor`s. Las claves del dict deben coincidir con las dense_keys de la función. |
| sparseKeys | Una lista de claves de cadena en las características de los ejemplos. Los resultados de estas claves se devolverán como objetos "SparseTensor". |
| denseKeys | Una lista de tensores de cadena ndensos (escalares). Las claves esperadas en las características de Ejemplos asociadas con valores densos. |
| sparseTypes | Una lista de "DTypes" de la misma longitud que "sparse_keys". Solo se admiten `tf.float32` (` FloatList`), `tf.int64` (` Int64List`) y `tf.string` (` BytesList`). |
| denseShapes | Lista de tuplas con la misma longitud que "dense_keys". La forma de los datos para cada característica densa a la que hace referencia "dense_keys". Requerido para cualquier tensor de entrada identificado por "dense_keys". Debe estar completamente definido o puede contener una primera dimensión desconocida. Una primera dimensión desconocida significa que la característica se trata como si tuviera un número variable de bloques, y la forma de salida a lo largo de esta dimensión se considera desconocida en el momento de la creación del gráfico. El relleno se aplica para elementos de minibatch más pequeños que el número máximo de bloques para la característica dada a lo largo de esta dimensión. |
| outputTypes | La lista de tipos de los valores devueltos. |
| outputShapes | La lista de formas que se están produciendo. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de ExperimentalParseExampleDataset