SplitDedupData

classe finale publique SplitDedupData

Une opération divise le tuple XLA des données de déduplication d’entrée en tenseurs entiers et à virgule flottante.

Les données de déduplication sont un tuple XLA composé de valeurs entières et à virgule flottante. Cette opération consiste à diviser ces valeurs en deux groupes pour deux types et à construire chaque groupe comme un tenseur à renvoyer.

Classes imbriquées

classe SplitDedupData.Options Attributs facultatifs pour SplitDedupData

Méthodes publiques

SplitDedupData.Options statique	config (configuration de chaîne)
static <T étend le nombre, U étend le nombre> SplitDedupData <T, U>	créer ( Scope scope, Operand <?> input, Class<T> integerType, Class<U> floatType, String tupleMask, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SplitDedupData.
Sortie <U>	floatTensor () Un tenseur flottant 1D comprend des éléments flottants du tuple de données de déduplication.
Sortie <T>	Tenseur entier () Un tenseur entier 1D comprend des éléments entiers du tuple de données de déduplication.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie l' `Operation` sous-jacente
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Méthodes publiques

configuration publique statique SplitDedupData.Options (configuration de chaîne)

public static SplitDedupData <T, U> create ( Scope scope, Operand <?> input, Class<T> integerType, Class<U> floatType, String tupleMask, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SplitDedupData.

Paramètres

portée	portée actuelle
saisir	Un tuple XLA comprenant des éléments entiers et flottants comme tuple de données de déduplication.
Type entier	type tenseur_entier. Types autorisés : int32, int64, uint32, uint64.
TypeFlottant	type float_tensor. Types autorisés : half, bfloat16, float.
tupleMasque	Une chaîne TensorProto sérialisée de masque de tuple de sortie. Ce masque est un tenseur 2D, avec la première colonne comme type d'élément tuple et la deuxième colonne comme étendue de ce type. Par exemple, un tuple de sortie de (1, 2, 0.1, 3), son masque est [[0, 2], [1, 1], [0, 1]]. Nous n'attendons que deux types d'éléments : integer(0) et float(1).
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

une nouvelle instance de SplitDedupData

sortie publique <U> floatTensor ()

Un tenseur flottant 1D comprend des éléments flottants du tuple de données de déduplication.

sortie publique <T> entierTensor ()

Un tenseur entier 1D comprend des éléments entiers du tuple de données de déduplication.