Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el Simposio WiML 2023.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

TensorArray

TensorArray public final class

Una matriz de tensores de un tamaño determinado.

Escriba datos mediante escritura y lea mediante lectura o paquete.

clase TensorArray.Options Los atributos opcionales para TensorArray

estáticas TensorArray.Options	clearAfterRead (Boolean clearAfterRead)
estática <T> TensorArray	crear ( Alcance alcance, operando <Integer> tamaño, clase <T> dtype, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de TensorArray.
estáticas TensorArray.Options	dynamicSize (Boolean dynamicSize)
estáticas TensorArray.Options	elementShape ( Forma elementShape)
Salida <Float>	fluir () Un escalar utilizado para controlar el flujo de gradiente.
Salida <?>	asa () El identificador de TensorArray.
estáticas TensorArray.Options	identicalElementShapes (Boolean identicalElementShapes)
estáticas TensorArray.Options	tensorArrayName (String tensorArrayName)

booleano final	es igual a (Object obj)
int final	hashCode ()
Operación	op () Devuelve el que subyace a `Operation`
cadena final	toString ()

De la clase java.lang.Object

Métodos públicos

clearAfterRead	Si es verdadero (predeterminado), los tensores en TensorArray se borran después de leerse. Esto deshabilita la semántica de lectura múltiple pero permite la liberación anticipada de memoria.

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de TensorArray.

alcance	alcance actual
Talla	El tamaño de la matriz.
dtype	El tipo de elementos en tensor_array.
opciones	lleva valores de atributos opcionales

dynamicSize	Un valor booleano que determina si las escrituras en TensorArray pueden aumentar de tamaño. De forma predeterminada, esto no está permitido.

elementShape	La forma esperada de un elemento, si se conoce. Se usa para validar las formas de los elementos de TensorArray. Si esta forma no está completamente especificada, recopilar TensorArrays de tamaño cero es un error.

Un escalar utilizado para controlar el flujo de gradiente.

El identificador de TensorArray.

idénticoElementoShapes	Si es verdadero (el valor predeterminado es falso), se espera que todos los elementos en TensorArray tengan formas idénticas. Esto permite ciertos comportamientos, como verificar dinámicamente formas consistentes en la escritura, y poder completar tensores cero con la forma adecuada en la pila, incluso si el atributo element_shape no está completamente definido.

tensorArrayName	Anula el nombre utilizado para el recurso temporal tensor_array. El valor predeterminado es el nombre de la operación 'TensorArray' (que se garantiza como única).