classe statique publique TensorArray.Options
Attributs facultatifs pour TensorArray
Méthodes publiques
| TensorArray.Options | clearAfterRead (booléen clearAfterRead) |
| TensorArray.Options | DynamicSize (booléen DynamicSize) |
| TensorArray.Options | elementShape ( Forme elementShape) |
| TensorArray.Options | identiqueElementShapes (booléen identiqueElementShapes) |
| TensorArray.Options | tensorArrayName (chaîne tensorArrayName) |
Méthodes héritées
Méthodes publiques
public TensorArray.Options clearAfterRead (booléen clearAfterRead)
Paramètres
| effacerAprèsLire | Si c'est vrai (par défaut), les tenseurs du TensorArray sont effacés après avoir été lus. Cela désactive la sémantique de lecture multiple mais permet une libération anticipée de la mémoire. |
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public TensorArray.Options DynamicSize (booléen DynamicSize)
Paramètres
| tailledynamique | Un booléen qui détermine si les écritures sur TensorArray sont autorisées à augmenter la taille. Par défaut, cela n'est pas autorisé. |
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public TensorArray.Options elementShape ( Shape elementShape)
Paramètres
| élémentForme | La forme attendue d'un élément, si elle est connue. Utilisé pour valider les formes des éléments TensorArray. Si cette forme n'est pas entièrement spécifiée, la collecte de TensorArrays de taille nulle est une erreur. |
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public TensorArray.Options identiqueElementShapes (booléen identiqueElementShapes)
Paramètres
| FormesÉlément identiques | Si vrai (la valeur par défaut est fausse), alors tous les éléments du TensorArray devraient avoir des formes identiques. Cela permet certains comportements, comme la vérification dynamique des formes cohérentes lors de l'écriture et la possibilité de remplir des tenseurs zéro correctement formés sur la pile - même si l'attribut element_shape n'est pas entièrement défini. |
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public TensorArray.Options tensorArrayName (String tensorArrayName)
Paramètres
| tensorArrayName | Remplace le nom utilisé pour la ressource temporaire tensor_array. La valeur par défaut est le nom de l'opération 'TensorArray' (qui est garantie unique). |
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