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BoostedTreesAggregateStats

clase final pública BoostedTreesAggregateStats

Agrega el resumen de estadísticas acumuladas para el lote.

Las estadísticas resumidas contienen gradientes y hessians acumulados para cada nodo, ID de dimensión de característica y depósito.

Métodos públicos

Salida <Flotante>	como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estático BoostedTreesAgregateStats	crear ( ámbito de ámbito, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Operando <Integer> característica, Long maxSplits, Long numBuckets) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesAggregateStats.
Salida <Flotante>	EstadísticasResumen () Tensor de rango 4 de salida (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y depósito.

Métodos Heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	código hash ()
Operación	op () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	a la cadena ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
clase final<?>	obtenerClase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	a la cadena ()
vacío final	espera (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	espera ()

Desde la interfaz org.tensorflow.Operand

salida abstracta <flotante>

como salida ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Métodos públicos

Salida pública <Flotante> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

BoostedTreesAggregateStats estáticos públicos crear ( Ámbito de alcance, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Operando <Integer> característica, Long maxSplits, Long numBuckets)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesAggregateStats.

Parámetros

alcance	alcance actual
ID de nodo	int32; Tensor de rango 1 que contiene ID de nodo para cada ejemplo, forma [batch_size].
gradientes	flotar32; Tensor de rango 2 (shape=[batch_size, logits_dimension]) con gradientes para cada ejemplo.
arpilleras	flotar32; Tensor de rango 2 (shape=[batch_size, hessian_dimension]) con hessians para cada ejemplo.
rasgo	int32; Tensores de función de rango 2 (forma=[tamaño_de_lote, dimensión_de_característica]).
MaxSplits	En t; el número máximo de divisiones posibles en todo el árbol.
número de cubetas	En t; es igual al valor máximo posible de la característica dividida en cubos.

Devoluciones

una nueva instancia de BoostedTreesAggregateStats

Public Output <Float> statsSummary ()

Tensor de rango 4 de salida (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) que contiene estadísticas acumuladas para cada nodo, dimensión de característica y depósito.