Hace el resumen de las estadísticas acumuladas para el lote.
Las estadísticas de resumen contienen gradientes y hessians acumulados en el nodo y depósito correspondientes para cada ejemplo.
Métodos públicos
| Salida <Flotante> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estático BoostedTreesMakeStatsSummary | |
| Salida <Flotante> | EstadísticasResumen () Tensor de rango 4 de salida (forma = [#características, #divisiones, #cubos, 2]) que contiene estadísticas acumuladas colocadas en el nodo y el cubo correspondientes. |
Métodos Heredados
Métodos públicos
Salida pública <Flotante> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
BoostedTreesMakeStatsSummary estático público crear ( Ámbito de alcance, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesMakeStatsSummary.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| ID de nodo | int32 Tensor de rango 1 que contiene ID de nodo, en el que cae cada ejemplo para la capa solicitada. |
| gradientes | flotar32; Tensor de rango 2 (forma=[#ejemplos, 1]) para gradientes. |
| arpilleras | flotar32; Tensor de rango 2 (forma=[#ejemplos, 1]) para arpilleras. |
| lista de características de bucketized | int32 lista de tensores de rango 1, cada uno de los cuales contiene la característica dividida en cubos (para cada columna de características). |
| MaxSplits | En t; el número máximo de divisiones posibles en todo el árbol. |
| número de cubetas | En t; es igual al valor máximo posible de la característica dividida en cubos. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesMakeStatsSummary
Public Output <Float> statsSummary ()
Tensor de rango 4 de salida (forma = [#características, #divisiones, #cubos, 2]) que contiene estadísticas acumuladas colocadas en el nodo y el cubo correspondientes. El primer índice de 4ª dimensión se refiere a gradientes y el segundo a arpilleras.
Hace el resumen de las estadísticas acumuladas para el lote.
Las estadísticas de resumen contienen gradientes y hessians acumulados en el nodo y depósito correspondientes para cada ejemplo.
Métodos públicos
| Salida <Flotante> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estático BoostedTreesMakeStatsSummary | |
| Salida <Flotante> | EstadísticasResumen () Tensor de rango 4 de salida (forma = [#características, #divisiones, #cubos, 2]) que contiene estadísticas acumuladas colocadas en el nodo y el cubo correspondientes. |
Métodos Heredados
Métodos públicos
Salida pública <Flotante> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
BoostedTreesMakeStatsSummary estático público crear ( Ámbito de alcance, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesMakeStatsSummary.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| ID de nodo | int32 Tensor de rango 1 que contiene ID de nodo, en el que cae cada ejemplo para la capa solicitada. |
| gradientes | flotar32; Tensor de rango 2 (forma=[#ejemplos, 1]) para gradientes. |
| arpilleras | flotar32; Tensor de rango 2 (forma=[#ejemplos, 1]) para arpilleras. |
| lista de características de bucketized | int32 lista de tensores de rango 1, cada uno de los cuales contiene la característica dividida en cubos (para cada columna de características). |
| MaxSplits | En t; el número máximo de divisiones posibles en todo el árbol. |
| número de cubetas | En t; es igual al valor máximo posible de la característica dividida en cubos. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesMakeStatsSummary
Public Output <Float> statsSummary ()
Tensor de rango 4 de salida (forma = [#características, #divisiones, #cubos, 2]) que contiene estadísticas acumuladas colocadas en el nodo y el cubo correspondientes. El primer índice de 4ª dimensión se refiere a gradientes y el segundo a arpilleras.
Hace el resumen de las estadísticas acumuladas para el lote.
Las estadísticas de resumen contienen gradientes y hessians acumulados en el nodo y depósito correspondientes para cada ejemplo.
Métodos públicos
| Salida <Flotante> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| estático BoostedTreesMakeStatsSummary | |
| Salida <Flotante> | EstadísticasResumen () Tensor de rango 4 de salida (forma = [#características, #divisiones, #cubos, 2]) que contiene estadísticas acumuladas colocadas en el nodo y el cubo correspondientes. |
Métodos Heredados
Métodos públicos
Salida pública <Flotante> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
BoostedTreesMakeStatsSummary estático público crear ( Ámbito de alcance, Operando <Integer> nodeIds, Operando <Float> gradientes, Operando <Float> hessians, Iterable< Operand <Integer>> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesMakeStatsSummary.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| ID de nodo | int32 Tensor de rango 1 que contiene ID de nodo, en el que cae cada ejemplo para la capa solicitada. |
| gradientes | flotar32; Tensor de rango 2 (forma=[#ejemplos, 1]) para gradientes. |
| arpilleras | flotar32; Tensor de rango 2 (forma=[#ejemplos, 1]) para arpilleras. |
| lista de características de bucketized | int32 lista de tensores de rango 1, cada uno de los cuales contiene la característica dividida en cubos (para cada columna de características). |
| MaxSplits | En t; el número máximo de divisiones posibles en todo el árbol. |
| número de cubetas | En t; es igual al valor máximo posible de la característica dividida en cubos. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesMakeStatsSummary
Public Output <Float> statsSummary ()
Tensor de rango 4 de salida (forma = [#características, #divisiones, #cubos, 2]) que contiene estadísticas acumuladas colocadas en el nodo y el cubo correspondientes. El primer índice de 4ª dimensión se refiere a gradientes y el segundo a arpilleras.