Conozca lo último en aprendizaje automático, IA generativa y más en el Simposio WiML 2023.

Se usó la API de Cloud Translation para traducir esta página.

BoostedTreesUpdateEnsemble

clase final pública BoostedTreesUpdateEnsemble

Actualiza el conjunto de árboles agregando una capa al último árbol que se está cultivando

o comenzando un nuevo árbol.

Métodos públicos

create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> featureIds, Iterable< Operand <Integer>> nodeIds, Iterable< Operand <Float>> gains, Iterable< Operand <Integer>> thresholds, Iterable< Operand <Float> > leftNodeContribs, Iterable< Operand <Float>> rightNodeContribs, Operand <Integer> maxDepth, Operand <Float> learningRate, Long pruningMode)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesUpdateEnsemble.

Métodos Heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	código hash ()
Operación	op () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	a la cadena ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
clase final<?>	obtenerClase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	a la cadena ()
vacío final	espera (largo arg0, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	espera ()

Métodos públicos

public static BoostedTreesUpdateEnsemble create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand <Integer> featureIds, Iterable< Operand <Integer>> nodeIds, Iterable< Operand <Float>> gains, Iterable< Operand <Integer>> umbrales, Iterable< Operand <Flotante>> leftNodeContribs, Iterable< Operand <Float>> rightNodeContribs, Operando <Integer> maxDepth, Operando <Float> learningRate, Long pruningMode)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesUpdateEnsemble.

Parámetros

alcance	alcance actual
árbolConjuntoMango	Identificador de la variable de conjunto.
ID de característica	Tensor de rango 1 con identificadores para cada función. Esta es la identificación real de la función que se usará en la división.
ID de nodo	Lista de tensores de rango 1 que representan los nodos para los que esta característica tiene una división.
ganancias	Lista de tensores de rango 1 que representan las ganancias para cada división de la entidad.
umbrales	Lista de tensores de rango 1 que representan los umbrales para cada una de las divisiones de la entidad.
nodoizquierdoContribuciones	Lista de tensores de rango 2 con contribuciones de hoja izquierda para cada una de las divisiones de la función. Se sumarán a los valores del nodo anterior para constituir los valores de los nodos de la izquierda.
rightNodeContribuciones	Lista de tensores de rango 2 con contribuciones de hoja derecha para cada una de las divisiones de la función. Se sumarán a los valores del nodo anterior para constituir los valores de los nodos de la derecha.
máxima profundidad	Profundidad máxima del árbol a construir.
tasa de aprendizaje	constante de contracción para cada nuevo árbol.
modo de poda	0-Sin poda, 1-Prepoda, 2-Postpoda.

Devoluciones

una nueva instancia de BoostedTreesUpdateEnsemble