clase estática pública Conv2DBackpropInputV2.Options
Atributos opcionales para Conv2DBackpropInputV2
Métodos públicos
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones | formato de datos (cadena de formato de datos) |
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones | rellenos explícitos (List<Long> rellenos explícitos) |
| Conv2DBackpropInputV2.Opciones | useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
público Conv2DBackpropInputV2.Options formato de datos (String formato de datos)
Parámetros
| formato de datos | Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el siguiente orden: [lote, en_altura, en_ancho, en_canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [lote, en_canales, en_altura, en_ancho]. |
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public Conv2DBackpropInputV2.Options dilataciones (List<Long> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de `entrada`. Si se establece en k > 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte los detalles más arriba. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
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public Conv2DBackpropInputV2.Options rellenos explícitos (List<Long> rellenos explícitos)
Parámetros
| rellenos explícitos | Si `padding` es `"EXPLICIT"`, la lista de montos de relleno explícitos. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es `explicit_paddings[2 * i]` y `explicit_paddings[2 * i + 1]`, respectivamente. Si `padding` no es `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` debe estar vacío. |
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