Atributos opcionales para DebugNumericSummaryV2
Métodos públicos
| DebugNumericSummaryV2.Opciones | tensorDebugMode (TensorDebugMode largo) |
| DebugNumericSummaryV2.Opciones | tensorId (Id de tensor largo) |
Métodos Heredados
Métodos públicos
público DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
Parámetros
| tensorDebugMode | Modo de depuración de tensor: el modo en el que el tensor de entrada es resumido por la op. Consulte la enumeración TensorDebugMode en tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto para obtener más información. Valores admitidos: 2 (CURT_HEALTH): genera un tensor float32/64 de forma [2]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es un bit que se establece en 1 si el tensor de entrada tiene un valor infinito o nan, o cero en caso contrario. 3 (CONCISE_HEALTH): genera un tensor float32/64 de forma [5]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. Los cuatro espacios restantes son el número total de elementos, -infs, +infs y nans en el tensor de entrada respectivamente. 4 (FULL_HEALTH): genera un tensor float32/64 de forma [11]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. Los elementos restantes contienen el número total de elementos, -infs, +infs, nans, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. 5 (FORMA): genera un tensor de forma float32/64 [10]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. El tercer elemento tiene el rango del tensor. El cuarto elemento contiene el número de elementos dentro del tensor. Finalmente los 6 elementos restantes mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es inferior a 6, la forma se rellena con ceros a la derecha. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. 6 (FULL_NUMERICS): genera un tensor float32/64 de forma [22]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. El cuarto elemento tiene el rango del tensor. Los elementos 5 a 11 mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es inferior a 6, la forma se rellena con ceros a la derecha. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. Los elementos 12 a 18 contienen el número de elementos, -infs, +infs, nans, flotantes anormales, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. Los últimos cuatro elementos contienen el valor mínimo, el valor máximo, la media y la varianza del tensor de entrada. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): genera un tensor float32/64 de forma [3]. El primer elemento es -inf si alguno de los elementos del tensor de entrada es -inf, o cero en caso contrario. El segundo elemento es +inf si algún elemento del tensor de entrada es +inf, o cero en caso contrario. El tercer elemento es nan si algún elemento del tensor de entrada es nan, o cero en caso contrario. |
|---|
público DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (Long tensorId)
Parámetros
| tensorId | Opcional. Un identificador entero para el tensor que se resume en esta operación. |
|---|