Eig

clase final pública Eig

Calcula la descomposición propia de una o más matrices cuadradas.

Calcula los valores propios y (opcionalmente) los vectores propios derechos de cada matriz interna en `input` tal que `input[..., :, :] = v[..., :, :] * diag(e[..., :])`. Los valores propios se ordenan en orden no decreciente.

# a is a tensor.
 # e is a tensor of eigenvalues.
 # v is a tensor of eigenvectors.
 e, v = eig(a)
 e = eig(a, compute_v=False)
 

Clases anidadas

clase Eig.Opciones Atributos opcionales para Eig

Métodos públicos

Eig.Opciones estáticas
computarV (booleano computarV)
estática <U, T> Eig <U>
crear ( Alcance alcance, Operando <T> entrada, Clase<U> Tout, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Eig.
Salida <U>
mi ()
Valores propios.
Salida <U>
v ()
Vectores propios.

Métodos Heredados

Métodos públicos

ComputeV de Eig.Options estático público (V de computación booleano)

Parámetros
computarV Si es `Verdadero`, los vectores propios se calcularán y devolverán en `v`. De lo contrario, solo se calcularán los valores propios.

public static Eig <U> create ( Scope scope, Operand <T> input, Class<U> Tout, Options... options)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Eig.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Entrada `Tensor` de la forma `[N, N]`.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de Eig

Salida pública <U> e ()

Valores propios. La forma es `[N]`.

Salida pública <U> v ()

Vectores propios. La forma es `[N, N]`.