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RaggedTensorToSparse

clase final pública RaggedTensorToSparse

Convierte un `RaggedTensor` en un `SparseTensor` con los mismos valores.

input=ragged.from_nested_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits) output=SparseTensor(indices=esparcidos_índices, valores=escasos_valores, densa_forma=escasa_densa_forma)

Métodos públicos

estático <U, T extiende Número> RaggedTensorToSparse <U>	crear ( Ámbito de ámbito, Iterable< Operando <T>> rtNestedSplits, Operando <U> rtDenseValues) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RaggedTensorToSparse.
Salida <Largo>	forma densa y escasa () `sparse_dense_shape` es un cuadro delimitador estrecho de la entrada `RaggedTensor`.
Salida <Largo>	índices dispersos () Los índices para `SparseTensor`.
Salida <U>	valores dispersos () Los valores de `SparseTensor`.

Métodos Heredados

De la clase org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	es igual a (Objeto obj)
int final	código hash ()
Operación	op () Devuelve la `Operation` subyacente
cadena final	a la cadena ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual a (Objeto arg0)
clase final<?>	obtenerClase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cuerda	a la cadena ()
vacío final	espera (largo arg0, int arg1)
vacío final	esperar (largo arg0)
vacío final	espera ()

Métodos públicos

public static RaggedTensorToSparse <U> create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> rtNestedSplits, Operand <U> rtDenseValues)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RaggedTensorToSparse.

Parámetros

alcance	alcance actual
rtdivisiones anidadas	Los `row_splits` para el `RaggedTensor`.
rtDenseValues	Los `flat_values` para el `RaggedTensor`.

Devoluciones

una nueva instancia de RaggedTensorToSparse

Salida pública <Long> sparseDenseShape ()

`sparse_dense_shape` es un cuadro delimitador estrecho de la entrada `RaggedTensor`.

Salida pública <Long> sparseIndices ()

Los índices para `SparseTensor`.

Salida pública <U> valores dispersos ()

Los valores de `SparseTensor`.