Elimina dimensiones de tamaño 1 de la forma de un tensor.
Dada una `entrada` de tensor, esta operación devuelve un tensor del mismo tipo con todas las dimensiones de tamaño 1 eliminadas. Si no desea eliminar todas las dimensiones de tamaño 1, puede eliminar dimensiones específicas de tamaño 1 especificando `eje`.
Por ejemplo:
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t)) ==> [2, 3]
# 't' is a tensor of shape [1, 2, 1, 3, 1, 1]
shape(squeeze(t, [2, 4])) ==> [1, 2, 3, 1]
Clases anidadas
| clase | Squeeze.Opciones | Atributos opcionales para Squeeze | |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico de un tensor. |
| Squeeze estático.Opciones | eje (Lista <Long> eje) |
| estática <T> apretar <T> | crear ( Alcance alcance, Operando <T> entrada, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Squeeze. |
| Salida <T> | salida () Contiene los mismos datos que "entrada", pero se han eliminado una o más dimensiones de tamaño 1. |
Métodos Heredados
Métodos públicos
salida pública <T> como salida ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
Las entradas de las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
Eje Squeeze.Options estático público ( eje List<Long>)
Parámetros
| eje | Si se especifica, solo aprieta las dimensiones enumeradas. El índice de dimensión comienza en 0. Es un error comprimir una dimensión que no es 1. Debe estar en el rango `[-rank(input), rank(input))`. |
|---|
public static Squeeze <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Options... options)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Squeeze.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | La `entrada` a exprimir. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Squeeze
salida pública <T> salida ()
Contiene los mismos datos que "entrada", pero se han eliminado una o más dimensiones de tamaño 1.