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क्यों टेंसरफ्लोF

TensorFlow मशीन लर्निंग के लिए एंड-टू-एंड ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म है। इसमें उपकरणों, पुस्तकालयों और सामुदायिक संसाधनों का एक व्यापक, लचीला पारिस्थितिकी तंत्र है जो शोधकर्ताओं को एमएल में अत्याधुनिक को आगे बढ़ाने देता है और डेवलपर्स आसानी से एमएल संचालित अनुप्रयोगों का निर्माण और तैनाती करते हैं।

आसान मॉडल बिल्डिंग

सहज निष्पादन के साथ केरस जैसे सहज उच्च स्तरीय एपीआई का उपयोग करके आसानी से एमएल मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें, जो तत्काल मॉडल पुनरावृत्ति और आसान डिबगिंग के लिए बनाता है।

कहीं भी मजबूत एमएल उत्पादन

क्लाउड में, ऑन-प्रिमाइसेस, ब्राउज़र में या ऑन-डिवाइस में मॉडलों को आसानी से प्रशिक्षित और परिनियोजित करें, चाहे आप किसी भी भाषा का उपयोग करें।

अनुसंधान के लिए शक्तिशाली प्रयोग

नए विचारों को अवधारणा से कोड तक, अत्याधुनिक मॉडल तक ले जाने और तेजी से प्रकाशन के लिए एक सरल और लचीली वास्तुकला।

आम एमएल समस्याओं का समाधान

TensorFlow के साथ सामान्य एमएल समस्याओं को हल करने के लिए सरल चरण-दर-चरण पूर्वाभ्यास।

शुरुआती
आपका पहला तंत्रिका नेटवर्क

संपूर्ण TensorFlow कार्यक्रम के इस तेज़-तर्रार अवलोकन में, स्नीकर्स और शर्ट जैसे कपड़ों की छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करें।

मध्यम
अनुशंसा प्रणाली

एक उपयोगकर्ता द्वारा देखे जाने वाली फिल्मों के एक सेट की भविष्यवाणी करने के लिए एक पुनर्प्राप्ति मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण के साथ प्रारंभ करें, और फिर अनुशंसाएं बनाने के लिए रैंकिंग मॉडल का उपयोग करें।

विशेषज्ञ
जनरेटिव प्रतिकूल नेटवर्क

केरस सबक्लासिंग एपीआई का उपयोग करके हस्तलिखित अंकों की छवियों को उत्पन्न करने के लिए एक जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें।

TensorFlow द्वारा संचालित

चुनौतीपूर्ण, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए डेवलपर्स, उद्यमों और शोधकर्ताओं का एक विविध समुदाय एमएल का उपयोग कर रहा है। जानें कि कैसे अपने अनुसंधान और अनुप्रयोगों किया जा रहा है #PoweredbyTF और कैसे आप कर सकते हैं अपनी कहानी का हिस्सा

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TensorFlow AI सर्विस पार्टनर आपको TensorFlow के साथ तेजी से नवाचार करने, बेहतर समाधान करने और बड़े पैमाने पर मदद करने के लिए परामर्श और सॉफ़्टवेयर समाधानों की एक श्रृंखला प्रदान करता है।

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24 मई, 2021
Google I/O 2021 में TensorFlow का पुनर्कथन

Google I/O कीनोट से उत्पाद घोषणाओं के बारे में जानें और आप अपने ML वर्कफ़्लो में नई सुविधाओं, टूल और लाइब्रेरी का उपयोग कैसे कर सकते हैं, इसके बारे में जानें।

19 मई, 2021
Google I/O 2021 पर TensorFlow देखें Watch

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18 मई 2021
ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग वेबसाइट एक्सप्लोर करें

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18 मई 2021
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