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क्यों TensorFlow

TensorFlow मशीन सीखने के लिए एंड-टू-एंड ओपन सोर्स प्लेटफॉर्म है। इसमें उपकरणों, पुस्तकालयों और सामुदायिक संसाधनों का एक व्यापक, लचीला पारिस्थितिकी तंत्र है जो शोधकर्ताओं को एमएल में अत्याधुनिक को धक्का देता है और डेवलपर्स आसानी से एमएल संचालित अनुप्रयोगों का निर्माण और तैनाती करते हैं।

आसान मॉडल बिल्डिंग

आसानी से सहज निष्पादन के साथ उच्च स्तरीय एपीआई जैसे किर्स का उपयोग करके बिल्ड मॉडल को आसानी से उपयोग करना और प्रशिक्षित करना, जो तत्काल मॉडल पुनरावृत्ति और आसान डिबगिंग के लिए बनाता है।

कहीं भी एमएल उत्पादन पर जोर

क्लाउड में, ऑन-प्रिमाइसेस, ब्राउज़र में या ऑन-डिवाइस कोई भी मॉडल आसानी से प्रशिक्षित और तैनात करें, चाहे आप किसी भी भाषा का उपयोग करें।

अनुसंधान के लिए शक्तिशाली प्रयोग

एक सरल और लचीली वास्तुकला, अवधारणा से कोड तक नए विचारों को लेने के लिए, अत्याधुनिक मॉडल के लिए, और तेजी से प्रकाशन के लिए।

आम एमएल समस्याओं का समाधान

TensorFlow के साथ आम एमएल समस्याओं को हल करने के लिए सरल चरण-दर-चरण walkthroughs।

नौसिखिये के लिए
आपका पहला तंत्रिका नेटवर्क

एक पूर्ण TensorFlow कार्यक्रम के इस तेजी से पुस्तक अवलोकन में, स्नीकर्स और शर्ट की तरह कपड़ों की छवियों को वर्गीकृत करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करें।

विशेषज्ञों के लिए
पीढ़ी के प्रतिकूल नेटवर्क

करस सबक्लासिंग एपीआई का उपयोग करते हुए हस्तलिखित अंकों की छवियों को उत्पन्न करने के लिए एक पीढ़ी के प्रतिकूल नेटवर्क को प्रशिक्षित करें।

विशेषज्ञों के लिए
तंत्रिका मशीन अनुवाद ध्यान के साथ

कार्स सबक्लासिंग एपीआई का उपयोग करते हुए स्पेनिश से अंग्रेजी अनुवाद के लिए अनुक्रम-टू-सीक्वेंस मॉडल को प्रशिक्षित करें।

TensorFlow द्वारा संचालित

डेवलपर्स, उद्यमों और शोधकर्ताओं का एक विविध समुदाय चुनौतीपूर्ण, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए एमएल का उपयोग कर रहा है। जानें कि कैसे उनके शोध और अनुप्रयोग #PoweredbyTF हो रहे हैं और आप अपनी कहानी कैसे साझा कर सकते हैं।

समाचार और घोषणाएँ

अतिरिक्त अपडेट के लिए TensorFlow ब्लॉग देखें और अपने इनबॉक्स में सीधे भेजी गई नवीनतम घोषणाओं को प्राप्त करने के लिए हमारे मासिक TensorFlow न्यूज़लेटर की सदस्यता लें।

29 जून, 2020
अपने ML वर्कफ़्लो में जिम्मेदार AI प्रथाओं को एकीकृत करें

TensorFlow ML समुदाय के साथ संसाधनों और उपकरणों का एक संग्रह साझा करके AI के जिम्मेदार विकास में प्रगति करने में मदद करने के लिए प्रतिबद्ध है।

16 मार्च, 2020
गूगल डेवलपर्स मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स

मशीन लर्निंग क्रैश कोर्स वीडियो व्याख्यान, वास्तविक दुनिया के मामले के अध्ययन, और हाथों पर अभ्यास अभ्यास के साथ सबक की एक श्रृंखला की विशेषता मशीन सीखने के चिकित्सकों के लिए एक स्व-अध्ययन गाइड है।

12 मार्च, 2020
TensorFlow Dev समिट 2020 रिकैप

हमारे आभासी देव शिखर सम्मेलन ने TensorFlow 2.2 की घोषणाओं के साथ-साथ पारिस्थितिकी तंत्र के लिए कई नई सुविधाएँ और परिवर्धन लाए हैं! अपडेट के बारे में जानने के लिए और हर सत्र की वीडियो रिकॉर्डिंग देखने के लिए हमारे ब्लॉग पर रिकैप पढ़ें।

10 मार्च, 2020
अपने आप को TensorFlow डेवलपर प्रमाणपत्र के साथ अंतर करें

चिकित्सकों के लिए हमारे TensorFlow सर्टिफिकेट प्रोग्राम की जाँच करें ताकि तेजी से AI संचालित वैश्विक नौकरी बाजार में मशीन सीखने में अपनी विशेषज्ञता प्रदर्शित की जा सके।

संसाधन और सामुदायिक सहायता

हम एक खुले और स्वागत करने वाले एमएल समुदाय को बढ़ावा देने के लिए प्रतिबद्ध हैं। TensorFlow समुदाय में शामिल हों और पारिस्थितिकी तंत्र को विकसित करने में मदद करें।

एक मॉडल या एआई सिद्धांतों के साथ आवेदन को ध्यान में रखते हुए TensorFlow 2.2 का उपयोग करें। जैसा कि आप बनाते हैं, निष्पक्षता, गोपनीयता और सुरक्षा से संबंधित प्रश्न पूछें।

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