लाइब्रेरी और एक्सटेंशन
TensorFlow का उपयोग करके उन्नत मॉडल या विधियों का निर्माण करने के लिए पुस्तकालयों का अन्वेषण करें, और TensorFlow का विस्तार करने वाले डोमेन-विशिष्ट एप्लिकेशन पैकेज तक पहुंचें।
TensorFlow के लिए स्विफ्ट गहरी सीखने और अलग-अलग कंप्यूटिंग के लिए एक अगली पीढ़ी की प्रणाली है।
पुन: प्रयोज्य मशीन सीखने के लिए एक पुस्तकालय। न्यूनतम प्रशिक्षित कोड के साथ नवीनतम प्रशिक्षित मॉडल डाउनलोड और पुन: उपयोग करें।
TensorFlow मॉडल ऑप्टिमाइज़ेशन टूलकिट तैनाती और निष्पादन के लिए एमएल मॉडल के अनुकूलन के लिए उपकरणों का एक सूट है।
सामान्य ज्ञान आकार की बाधाओं के साथ लचीला, नियंत्रित और व्याख्या योग्य एमएल समाधान के लिए एक पुस्तकालय।
कंप्यूटर ग्राफिक्स फ़ंक्शंस की एक लाइब्रेरी जिसमें कैमरा, लाइट्स और मटेरियल से लेकर रेंडर तक शामिल हैं।
मशीन सीखने और विकेंद्रीकृत डेटा पर अन्य संगणना के लिए एक खुला स्रोत ढांचा।
TensorFlow प्रायिकता संभाव्य तर्क और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए एक पुस्तकालय है।
Tensor2Tensor डीप लर्निंग मॉडल और डेटासेट की एक लाइब्रेरी है जिसे डीप लर्निंग को अधिक सुलभ बनाने और एमएल रिसर्च में तेजी लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
एक पायथन लाइब्रेरी जिसमें अंतर गोपनीयता के साथ प्रशिक्षण मशीन सीखने के मॉडल के लिए टेन्सरफ्लो ऑप्टिमाइज़र के कार्यान्वयन शामिल हैं।
TensorFlow में सुदृढीकरण सीखने के लिए एक पुस्तकालय।
सुदृढीकरण सीखने के एल्गोरिदम के तेजी से प्रोटोटाइप के लिए एक शोध ढांचा।
TRFL (उच्चारण "ट्रफल") दीपमाइंड द्वारा निर्मित सुदृढीकरण सीखने के निर्माण ब्लॉकों के लिए एक पुस्तकालय है।
वितरित गहरी शिक्षा के लिए एक भाषा, वितरित टैंसर अभिकलन के एक व्यापक वर्ग को निर्दिष्ट करने में सक्षम।
गैर-समान आकार वाले डेटा को संग्रहीत और हेरफेर करना आसान बनाता है, जिसमें पाठ (शब्द, वाक्य, वर्ण) और चर लंबाई के बैच शामिल हैं।
TensorFlow में सीधे यूनिकोड पाठ के साथ काम करने का समर्थन करता है।
TensorFlow रैंकिंग TensorFlow प्लेटफॉर्म पर लर्निंग-टू-रैंक (LTR) तकनीकों के लिए एक पुस्तकालय है।
मजेंटा एक शोध परियोजना है जो कला और संगीत बनाने की प्रक्रिया में मशीन सीखने की भूमिका की खोज करती है।
न्यूक्लियस पायथन और सी ++ कोड की एक लाइब्रेरी है, जो एसएएम और वीसीएफ जैसे सामान्य जीनोमिक्स फ़ाइल स्वरूपों में डेटा को पढ़ने, लिखने और विश्लेषण करने में आसान बनाता है।
तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण के लिए दीपमिन्द से एक पुस्तकालय।
फीचर इनपुट के अतिरिक्त संरचित संकेतों का उपयोग करके तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए एक सीखने की रूपरेखा।
TensorFlow के लिए अतिरिक्त कार्यक्षमता, SIG Addons द्वारा बनाए रखा गया है।
डेटासेट, स्ट्रीमिंग और फ़ाइल सिस्टम एक्सटेंशन, SIG IO द्वारा बनाए रखा गया है।
TensorFlow क्वांटम हाइब्रिड क्वांटम-शास्त्रीय एमएल मॉडल के तेजी से प्रोटोटाइप के लिए एक क्वांटम मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है।
मॉडल कार्ड्स को सीखने वाले मॉडल कार्ड बनाने और बनाने के लिए - जो मॉडल के विकास और प्रदर्शन में संदर्भ और पारदर्शिता प्रदान करते हैं।