सहायता Kaggle पर TensorFlow साथ ग्रेट बैरियर रीफ की रक्षा चैलेंज में शामिल हों

मोबाइल और IoT उपकरणों पर मशीन लर्निंग मॉडल तैनात करें

TensorFlow Lite ऑन-डिवाइस अनुमान के लिए एक खुला स्रोत गहन शिक्षण ढांचा है।

गाइड देखें

मार्गदर्शिकाएँ TensorFlow Lite की अवधारणाओं और घटकों की व्याख्या करती हैं।

उदाहरण देखें

TensorFlow Lite Android और iOS ऐप्स एक्सप्लोर करें।

ट्यूटोरियल देखें

सामान्य उपयोग के मामलों के लिए TensorFlow Lite का उपयोग करना सीखें।

यह काम किस प्रकार करता है

एक मॉडल चुनें

एक नया मॉडल चुनें या किसी मौजूदा मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करें।

धर्मांतरित

TensorFlow लाइट कन्वर्टर के साथ एक TensorFlow मॉडल को एक संपीड़ित फ्लैट बफर में कनवर्ट करें।

तैनाती

संपीड़ित .tflite फ़ाइल लें और इसे मोबाइल या एम्बेडेड डिवाइस में लोड करें।

अनुकूलन

32-बिट फ़्लोट्स को अधिक कुशल 8-बिट पूर्णांक में परिवर्तित करके या GPU पर चलाकर मात्रा निर्धारित करें।

आम समस्याओं का समाधान

मोबाइल और किनारे के उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित टीएफ लाइट मॉडल और ऑन-डिवाइस एमएल समाधानों का अन्वेषण करें।

छवि वर्गीकरण

लोगों, गतिविधियों, जानवरों, पौधों और स्थानों सहित सैकड़ों वस्तुओं की पहचान करें।

वस्तु का पता लगाना

बाउंडिंग बॉक्स के साथ कई वस्तुओं का पता लगाएं। हाँ, कुत्ते और बिल्लियाँ भी।

प्रश्न का उत्तर

BERT के साथ दिए गए पाठ्यांश की सामग्री के आधार पर प्रश्नों के उत्तर देने के लिए एक अत्याधुनिक प्राकृतिक भाषा मॉडल का उपयोग करें।

समाचार और घोषणाएं

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