TensorFlow Lite उदाहरण ऐप्स

पूर्व-प्रशिक्षित TensorFlow Lite मॉडल एक्सप्लोर करें और विभिन्न एमएल एप्लिकेशन के लिए नमूना ऐप्स में उनका उपयोग करना सीखें।

छवि वर्गीकरण

लोगों, गतिविधियों, जानवरों, पौधों और स्थानों सहित सैकड़ों वस्तुओं की पहचान करें।

वस्तु का पता लगाना

बाउंडिंग बॉक्स के साथ कई वस्तुओं का पता लगाएं। हाँ, कुत्ते और बिल्लियाँ भी।

मुद्रा अनुमान

अनुमान एकल या एकाधिक लोगों के लिए बन गया है। स्टिक फिगर डांस पार्टियों सहित संभावनाओं की कल्पना करें।

वाक् पहचान

कीवर्ड्स को पहचानकर स्पीच कमांड्स को पहचानें।

संकेत पहचान

अपने वेबकैम का उपयोग करके इशारों को पहचानें।

विभाजन

सख्त स्थानीयकरण सटीकता और शब्दार्थ लेबल के साथ वस्तुओं के आकार को इंगित करें। लोगों, स्थानों, जानवरों, और बहुत कुछ के साथ प्रशिक्षित।

पाठ वर्गीकरण

मुक्त पाठ को पूर्वनिर्धारित समूहों में वर्गीकृत करें। संभावित अनुप्रयोगों में अपमानजनक सामग्री मॉडरेशन, टोन डिटेक्शन, और बहुत कुछ शामिल हैं।

ऑन-डिवाइस अनुशंसा

उपयोगकर्ताओं द्वारा चुने गए ईवेंट के आधार पर वैयक्तिकृत ऑन-डिवाइस अनुशंसाएं प्रदान करें।

प्राकृतिक भाषा प्रश्न उत्तर

BERT के साथ दिए गए पाठ्यांश की सामग्री के आधार पर प्रश्नों के उत्तर दें।

अंक वर्गीकारक

हस्तलिखित अंकों को वर्गीकृत करें।

स्टाइल ट्रांसफर

एक नई कलात्मक छवि बनाने के लिए इनपुट छवि पर कोई भी शैली लागू करें।

स्मार्ट उत्तर

संवादी चैट संदेशों को इनपुट करने के लिए उत्तर सुझाव उत्पन्न करें।

सुपर संकल्प

कम रिज़ॉल्यूशन वाली इमेज से सुपर रेज़ोल्यूशन वाली इमेज जेनरेट करें।

ऑडियो वर्गीकरण

अपने माइक्रोफ़ोन का उपयोग करके ऑडियो वर्गीकृत करें।

सुदृढीकरण सीखना

सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके एक गेम एजेंट को प्रशिक्षित करें और TensorFlow Lite का उपयोग करके एक Android गेम बनाएं।

ऑप्टिकल कैरेक्टर पहचान

TensorFlow Lite के साथ ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का उपयोग करके छवियों से टेक्स्ट निकालें।