TensorFlow.js जावास्क्रिप्ट में मशीन सीखने के लिए एक पुस्तकालय है
ML मॉडल को जावास्क्रिप्ट में विकसित करें, और ML का उपयोग सीधे ब्राउज़र या Node.js. में करें।
यह काम किस प्रकार करता है
मौजूदा मॉडल चलाएं
ब्राउज़र में या Node.js. के तहत ऑफ-द-शेल्फ जावास्क्रिप्ट मॉडल का उपयोग करें या पायथन टेन्सरफ्लो मॉडल में परिवर्तित करें।
मौजूदा मॉडल को फिर से रखें
अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करके पहले से मौजूद एमएल मॉडल को फिर से लिखें।
जावास्क्रिप्ट के साथ एमएल विकसित करें
लचीले और सहज एपीआई का उपयोग करके सीधे जावास्क्रिप्ट में मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें।
क़ौम
एक तंत्रिका नेटवर्क द्वारा वास्तविक समय के पियानो प्रदर्शन का आनंद लें।
अपने ब्राउज़र में प्रशिक्षित छवियों का उपयोग करके पीएसी मैन खेलें।
लोकप्रिय हिट "डांस मंकी" के लिप सिंक फेसमेश के साथ ब्राउज़र में रहते हैं।
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LipSync को TensorFlow.js और Facemesh मॉडल के साथ ब्राउज़र में मशीन सीखने का प्रदर्शन करने के लिए एक चंचल तरीके के रूप में बनाया गया था। हमने ऑस्ट्रेलियाई गायक टोन के साथ भागीदारी की और मैंने आपको इस प्रदर्शन में डांस मंकी से लिप सिंक करने दिया।
देखें कि लोग कुछ महाकाव्य डेमो के साथ क्या बना रहे हैं जो आपको ब्राउज़र में और उससे परे सुपरपावर दे सकता है! यदि आप भविष्य में होने वाली घटनाओं में शामिल होना चाहते हैं तो #MadeWithTFJS हैशटैग का उपयोग करें।
इस रिलीज़ में कई सुधार, अनुकूलन और मॉडल शामिल हैं। परिवर्तनों को तोड़ने और अपग्रेड करने के लिए रिलीज़ नोट्स देखें।
हगिंग फेस, एआई स्टार्टअप, कम संसाधन वाले मॉडल और गैर-पायथन फ्रेमवर्क के उपयोग के माध्यम से एनएलपी की उत्पादन चुनौतियों का समाधान करता है।
