TensorFlow.js जावास्क्रिप्ट में मशीन सीखने के लिए एक पुस्तकालय है
ML मॉडल को जावास्क्रिप्ट में विकसित करें, और ML का उपयोग सीधे ब्राउज़र या Node.js. में करें।
यह काम किस प्रकार करता है
मौजूदा मॉडल चलाएं
ब्राउज़र में या Node.js.
मौजूदा मॉडल को फिर से रखें
अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करके पहले से मौजूद एमएल मॉडल को फिर से लिखें।
जावास्क्रिप्ट के साथ एमएल विकसित करें
लचीले और सहज एपीआई का उपयोग करके सीधे जावास्क्रिप्ट में मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें।
क़ौम

एक तंत्रिका नेटवर्क द्वारा वास्तविक समय पियानो प्रदर्शन का आनंद लें।

अपने ब्राउज़र में प्रशिक्षित छवियों का उपयोग करके पीएसी मैन खेलें।

लोकप्रिय हिट "डांस मंकी" के लिप सिंक फेसमेश के साथ ब्राउज़र में रहते हैं।
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इनस्पेस एक संचार और आभासी शिक्षण मंच है जो लोगों को परिचित भौतिक तरीकों से बातचीत करने, सहयोग करने और शिक्षित करने की क्षमता देता है। जानें कि उपयोगकर्ताओं को विषाक्त संदेश भेजने और प्राप्त करने से रोकने के लिए उन्होंने एमएल का उपयोग कैसे किया।

जावास्क्रिप्ट में ऑन-डिवाइस मशीन सीखने की सीमाओं को धक्का देने वाले छह रोमांचक नए डेमो देखें। अगले शो में बताए जाने के अवसर के लिए #MadewithTFJS के साथ अपने काम को साझा करें और अधिक सामुदायिक प्रदर्शन के लिए हमारे YouTube चैनल को देखें।

डिस्कवर करें कि ब्राउज़र में सुपरपावर कैसे प्राप्त करें और जेसन मेयस द्वारा इस तेजी से 30 मिनट की बातचीत में TensorFlow.js का उपयोग करके जावास्क्रिप्ट में मशीन सीखने को गले लगाने से परे।

हम TensorFlow.js परियोजनाओं के सामुदायिक स्वामित्व को चलाने के लिए एक नए एसआईजी की घोषणा करते हुए खुश हैं। हम SIG की गतिविधियों में शामिल होने और इसमें भाग लेने के लिए मशीन लर्निंग और वेब / JS अनुप्रयोगों के चौराहे पर काम करने वाले किसी भी डेवलपर्स को प्रोत्साहित करते हैं।