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TensorFlow.js जावास्क्रिप्ट में मशीन सीखने के लिए एक पुस्तकालय है

ML मॉडल को जावास्क्रिप्ट में विकसित करें, और ML का उपयोग सीधे ब्राउज़र या Node.js. में करें।

ट्यूटोरियल देखें

ट्यूटोरियल आपको बताते हैं कि TensorFlow.js का उपयोग कैसे करें, पूर्ण, अंत-से-अंत उदाहरणों के साथ।

मॉडल देखें

सामान्य उपयोग के मामलों के लिए पूर्व-प्रशिक्षित, आउट-ऑफ-द-बॉक्स मॉडल।

डेमो देखें

लाइव डेमो और उदाहरण TensorFlow.js का उपयोग करके आपके ब्राउज़र में चलते हैं।

यह काम किस प्रकार करता है

मौजूदा मॉडल चलाएं

ब्राउज़र में या Node.js.

मौजूदा मॉडल को फिर से रखें

अपने स्वयं के डेटा का उपयोग करके पहले से मौजूद एमएल मॉडल को फिर से लिखें।

जावास्क्रिप्ट के साथ एमएल विकसित करें

लचीले और सहज एपीआई का उपयोग करके सीधे जावास्क्रिप्ट में मॉडल बनाएं और प्रशिक्षित करें।

क़ौम

प्रदर्शन RNN

एक तंत्रिका नेटवर्क द्वारा वास्तविक समय पियानो प्रदर्शन का आनंद लें।

वेब कैमरा नियंत्रक

अपने ब्राउज़र में प्रशिक्षित छवियों का उपयोग करके पीएसी मैन खेलें।

YouTube द्वारा LipSync

लोकप्रिय हिट "डांस मंकी" के लिप सिंक फेसमेश के साथ ब्राउज़र में रहते हैं।

समाचार और घोषणाएँ

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21 दिसंबर, 2020  
InSpace: एक नया वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग प्लेटफ़ॉर्म जो चैट में विषाक्तता फिल्टर के लिए TensorFlow.js का उपयोग करता है

इनस्पेस एक संचार और आभासी शिक्षण मंच है जो लोगों को परिचित भौतिक तरीकों से बातचीत करने, सहयोग करने और शिक्षित करने की क्षमता देता है। जानें कि उपयोगकर्ताओं को विषाक्त संदेश भेजने और प्राप्त करने से रोकने के लिए उन्होंने एमएल का उपयोग कैसे किया।

11 दिसंबर, 2020  
TensorFlow.js सामुदायिक स्पॉटलाइट # 4

जावास्क्रिप्ट में ऑन-डिवाइस मशीन सीखने की सीमाओं को धक्का देने वाले छह रोमांचक नए डेमो देखें। अगले शो में बताए जाने के अवसर के लिए #MadewithTFJS के साथ अपने काम को साझा करें और अधिक सामुदायिक प्रदर्शन के लिए हमारे YouTube चैनल को देखें।

जारी रखें
1 दिसंबर, 2020  
TensorFlow.js के साथ सुपरपावर (TF फॉल 2020 अपडेट्स)

डिस्कवर करें कि ब्राउज़र में सुपरपावर कैसे प्राप्त करें और जेसन मेयस द्वारा इस तेजी से 30 मिनट की बातचीत में TensorFlow.js का उपयोग करके जावास्क्रिप्ट में मशीन सीखने को गले लगाने से परे।

जारी रखें
1 अक्टूबर, 2020  
TensorFlow.js विशेष रुचि समूह (SIG) में शामिल हों

हम TensorFlow.js परियोजनाओं के सामुदायिक स्वामित्व को चलाने के लिए एक नए एसआईजी की घोषणा करते हुए खुश हैं। हम SIG की गतिविधियों में शामिल होने और इसमें भाग लेने के लिए मशीन लर्निंग और वेब / JS अनुप्रयोगों के चौराहे पर काम करने वाले किसी भी डेवलपर्स को प्रोत्साहित करते हैं।