TensorFlow.js गाइड

यह मार्गदर्शिका महत्वपूर्ण TensorFlow.js विषयों का गहन दस्तावेज़ीकरण प्रदान करती है। यदि आपने अभी-अभी TensorFlow.js के साथ शुरुआत की है, तो हो सकता है कि आप ट्यूटोरियल एक्सप्लोर करना चाहें और फिर अधिक जानने के लिए इस गाइड पर वापस लौटें।

TensorFlow.js एक ओपन-सोर्स वेब एमएल लाइब्रेरी है जो जावास्क्रिप्ट को कहीं भी चला सकती है। यह पायथन में लिखी गई मूल TensorFlow लाइब्रेरी पर आधारित है और इसका उद्देश्य इस डेवलपर अनुभव और जावास्क्रिप्ट इकोसिस्टम के लिए एपीआई के सेट को फिर से बनाना है।

इस गाइड के विषय आपको TensorFlow.js और TensorFlow API के जावास्क्रिप्ट में काम करने के तरीके को समझने में मदद करेंगे।

प्रमुख Tensorflow अवधारणाओं के बारे में जानें:

पूर्व निर्मित मॉडल के बारे में जानें:

मॉडल और उनका उपयोग करने के तरीके के बारे में और जानें:

  • मॉडल और परतें - परतें और कोर एपीआई का उपयोग करके TensorFlow.js में मॉडल कैसे बनाएं।
  • ट्रेन मॉडल - प्रशिक्षण का परिचय: मॉडल, अनुकूलक, नुकसान, मेट्रिक्स, चर।
  • मॉडल सहेजें और लोड करें - TensorFlow.js मॉडल को सहेजना और लोड करना सीखें।
  • मॉडल रूपांतरण - TensorFlow.js पारिस्थितिकी तंत्र में उपलब्ध मॉडल प्रकारों का परिदृश्य और मॉडलों के रूपांतरण के पीछे का विवरण देखें।
  • पायथन tf.keras से अंतर - TensorFlow.js और Python tf.keras और JavaScript में उपयोग किए जाने वाले API सम्मेलनों के बीच प्रमुख अंतर और क्षमताओं को जानें।

Node.js में TensorFlow.js के बारे में जानें: