गाइड में ये अनुभाग हैं:
- टेन्सर और संचालन- दसियों, डेटा, आकृतियों और डेटा प्रकारों के लिए एक परिचय, TensorFan.s के बिल्डिंग ब्लॉक्स
- प्लेटफ़ॉर्म और एनवायरनमेंट- TensorFlow.js में विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म और वातावरण और उनके बीच के ट्रेडऑफ़व्यू।
- मॉडल और लेयर्स- लेन्स और कोर एपीआई का उपयोग करके TensorFlow.js में मॉडल बनाने के लिए कैसे।
- प्रशिक्षण मॉडल- प्रशिक्षण के लिए उत्पादन: मॉडल, अनुकूलक, नुकसान, मैट्रिक्स, चर।
- बचत और लोड हो रहा है मॉडल -LensorFlow.js मॉडल को बचाने और लोड करने का तरीका जानें।
- मॉडल रूपांतरण- TensorFlow.js पारिस्थितिकी तंत्र में उपलब्ध मॉडल प्रकारों के मॉडल और मॉडल के रूपांतरण के पीछे के विवरण देखें।
- Python tf.keras से अंतर - TensorFlow.js और Python
tf.kerasऔर जावास्क्रिप्ट में उपयोग किए जाने वाले एपीआई सम्मेलनों के बीच प्रमुख अंतर और क्षमताएं। - Node.js में TensorFlow.js का उपयोग करना - तीन उपलब्ध Node.js बाइंडिंग और उनके पास मौजूद सिस्टम आवश्यकताओं के बीच ट्रेडऑफ़ को समझें।
- क्लाउड पर TensorFlow.js नोड प्रोजेक्ट तैनात करें -क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म पर tfjs-node पैकेज के साथ Node.js प्रक्रिया को लागू करने के लिए कैसे।