गाइड में ये खंड शामिल हैं:
- Tensors और संचालन -एक tensors, डेटा, आकार और डेटा प्रकार, TensorFlow.js के निर्माण ब्लॉक करने के लिए परिचय
- प्लेटफार्म एवं पर्यावरण TensorFlow.js में विभिन्न प्लेटफार्मों और वातावरण और उन दोनों के बीच तालमेल की -Overview।
- मॉडल और परतें परतें और कोर एपीआई का उपयोग कर TensorFlow.js में एक मॉडल बनाने के लिए -कैसे।
- प्रशिक्षण मॉडल प्रशिक्षण के लिए -Introduction: मॉडल, अनुकूलक, हानि, मैट्रिक्स, चर।
- सहेजा जा रहा है और लोड हो रहा है मॉडल को बचाने और लोड TensorFlow.js मॉडल के लिए कैसे -Learn।
- मॉडल रूपांतरण -See मॉडल प्रकार TensorFlow.js पारिस्थितिकी तंत्र में उपलब्ध के परिदृश्य और मॉडलों के रूपांतरण के पीछे विवरण।
- अजगर tf.keras से मतभेद TensorFlow.js और अजगर के बीच प्रमुख अंतर और क्षमताओं -Know
tf.kerasऔर API, JavaScript में इस्तेमाल किया सम्मेलनों। - Node.js में TensorFlow.js का उपयोग -Understand तीन उपलब्ध Node.js बाइंडिंग और सिस्टम आवश्यकताएँ वे के बीच तालमेल।
- बादल पर तैनाती TensorFlow.js नोड परियोजना -कैसे बादल प्लेटफार्मों पर tfjs नोड पैकेज के साथ एक Node.js प्रक्रिया तैनात करने के लिए।