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मॉडल

पहले से प्रशिक्षित TensorFlow.js मॉडल का पता लगाएं, जो किसी भी परियोजना में बॉक्स से बाहर किए जा सकते हैं।

छवि वर्गीकरण

ImageNet डेटाबेस (MobileNet) से लेबल के साथ छवियों को वर्गीकृत करें।

वस्तु का पता लगाना

एकल छवि (कोको एसएसडी) में कई वस्तुओं का स्थानीयकरण और पहचान करें।

शरीर का विभाजन

वास्तविक समय (बॉडीपिक्स) में सेगमेंट व्यक्ति (शरीर) और शरीर के अंग।

अनुमान लगाना

वास्तविक समय (PoseNet) में मानव का अनुमान लगाएं।

पाठ विषाक्तता का पता लगाने

एक टिप्पणी पर कथित प्रभाव को स्कोर करें, "बहुत विषाक्त" से "बहुत स्वस्थ" (विषाक्तता) तक हो सकता है।

सार्वभौमिक वाक्य एनकोडर

एनएलपी कार्यों के लिए एम्बेडिंग में पाठ को एनकोड करें जैसे कि भावुकता वर्गीकरण और शाब्दिक समानता (यूनिवर्सल सेंटेंस एनकोडर)।

भाषण कमान मान्यता

भाषण कमांड डेटासेट (भाषण-कमांड) से 1-सेकंड ऑडियो स्निपेट्स को वर्गीकृत करें।

केएनएन क्लासिफायर

K- निकटतम-पड़ोसी एल्गोरिथ्म का उपयोग करके एक क्लासिफायरियर बनाने के लिए उपयोगिता। ट्रांसफर लर्निंग के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।

सरल चेहरा पहचान

एक कस्टम एनकोडर (ब्लेज़फेस) के साथ एक एकल शॉट डिटेक्टर वास्तुकला का उपयोग करके छवियों में चेहरे का पता लगाएं।

शब्दार्थ विभाजन

ब्राउज़र में सिमेंटिक सेगमेंट चलाएं (डीपलैब)।

चेहरा पहचान का पता लगाने

मानव चेहरे की अनुमानित सतह ज्यामिति का अनुमान लगाने के लिए 486 3 डी फेशियल स्थलों की भविष्यवाणी करें।

हाथ पोज का पता लगाना

पाम डिटेक्टर और हाथ-कंकाल फिंगर ट्रैकिंग मॉडल। पता चला हाथ प्रति 21 3 डी हाथ कुंजीपॉइंट का अनुमान लगाएं।

प्राकृतिक भाषा सवाल जवाब

बीईआरटी का उपयोग करके पाठ के दिए गए मार्ग की सामग्री के आधार पर प्रश्नों का उत्तर दें।