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शुरू हो जाओ

TensorFlow.js ब्राउज़र में और Node.js. में मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और तैनाती के लिए एक जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है।

विभिन्न तरीकों के लिए नीचे दिए गए अनुभाग देखें जिन्हें आप आरंभ कर सकते हैं।

Tensors से सीधे निपटने के बिना कोड एमएल प्रोग्राम

मशीन लर्निंग के साथ शुरुआत करना चाहते हैं लेकिन किसी भी निम्न स्तर के विवरण की चिंता न करें जैसे कि टेन्सर या ऑप्टिमाइज़र?

TensorFlow.js के शीर्ष पर निर्मित, ml5.js लाइब्रेरी एक संक्षिप्त, अनुमानित एपीआई के साथ ब्राउज़र में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है।

Ml5.js की जाँच करें

TensorFlow.js के साथ सेटअप करें

सेंसर, लेयर्स, ऑप्टिमाइज़र और लॉस फ़ंक्शंस (या उनके साथ सहज होने के लिए तैयार) जैसी अवधारणाओं के साथ सहज? TensorFlow.js जावास्क्रिप्ट में तंत्रिका नेटवर्क प्रोग्रामिंग के लिए लचीले भवन ब्लॉक प्रदान करता है।

देखें कि ब्राउज़र में TensorFlow.js कोड या Node.js.

सेटअप प्राप्त करें

Pretrained मॉडल को TensorFlow.js में बदलें

जानें कि कैसे प्रथागत मॉडलों को पायथन से TensorFlow.js में परिवर्तित किया जा सकता है

Keras मॉडल GraphDef मॉडल

मौजूदा TensorFlow.js कोड से सीखें

tfjs- उदाहरण छोटे कोड उदाहरण प्रदान करते हैं जो TensorFlow.js का उपयोग करके विभिन्न एमएल कार्यों को लागू करते हैं।

इसे GitHub पर देखें

अपने TensorFlow.js मॉडल के व्यवहार की कल्पना करें

tfjs- विज़ ब्राउज़र विज़ुअलाइज़ेशन के लिए TensorFlow.js के साथ उपयोग के लिए एक छोटी सी लाइब्रेरी है।

इसे GitHubSee Demo परदेखें

TensorFlow.js के साथ प्रसंस्करण के लिए अपना डेटा तैयार करें

TensorFlow.js के पास एमएल सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करके डेटा को संसाधित करने के लिए समर्थन है।

डॉक्स देखें