Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

लर्निंग शुरू करें

TensorFlow.js ब्राउज़र में और Node.js में मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और परिनियोजन के लिए एक जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है।

आरंभ करने के विभिन्न तरीकों के लिए नीचे दिए गए अनुभाग देखें।

Tensors से सीधे निपटने के बिना कोड ML प्रोग्राम

मशीन लर्निंग के साथ शुरुआत करना चाहते हैं लेकिन किसी निम्न स्तर के विवरण जैसे टेंसर या ऑप्टिमाइज़र के बारे में चिंता न करें?

TensorFlow.js के शीर्ष पर निर्मित, ml5.js लाइब्रेरी संक्षिप्त, स्वीकार्य API के साथ ब्राउज़र में मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और मॉडल तक पहुंच प्रदान करती है।

एमएल5.जेएस देखें

TensorFlow.js . के साथ सेटअप प्राप्त करें

Tensors, Layers, Optimizers और Loss Functions (या उनके साथ सहज होने के इच्छुक) जैसी अवधारणाओं के साथ सहज हैं? TensorFlow.js जावास्क्रिप्ट में तंत्रिका नेटवर्क प्रोग्रामिंग के लिए लचीला बिल्डिंग ब्लॉक प्रदान करता है।

देखें कि ब्राउज़र या Node.js में TensorFlow.js कोड के साथ कैसे उठें और कैसे चलें।

सेटअप प्राप्त करें

पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल को TensorFlow.js में बदलें

जानें कि पायथन से पहले से प्रशिक्षित मॉडल को TensorFlow.js में कैसे बदलें

Keras मॉडल GraphDef मॉडल

मौजूदा TensorFlow.js कोड से सीखें

tfjs-example छोटे कोड उदाहरण प्रदान करता है जो TensorFlow.js का उपयोग करके विभिन्न ML कार्यों को लागू करता है।

इसे गिटहब पर देखें

अपने TensorFlow.js मॉडल के व्यवहार की कल्पना करें

tfjs-vis ब्राउज़र विज़ुअलाइज़ेशन के लिए TensorFlow.js के साथ उपयोग के लिए एक छोटी लाइब्रेरी है।

GitHub पर यह देखें डेमो देखें

TensorFlow.js . के साथ प्रोसेस करने के लिए अपना डेटा तैयार करें

TensorFlow.js के पास ML सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करके डेटा को संसाधित करने के लिए समर्थन है।

दस्तावेज़ देखें