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जानें कैसे TensorFlow असली, रोजमर्रा की मशीन सीखने की समस्याओं को हल करता है

अन्वेषण करें कि विभिन्न प्रकार के उद्योगों से विभिन्न कंपनियां अपनी सबसे बड़ी समस्याओं को हल करने के लिए एमएल को कैसे लागू करती हैं। स्वास्थ्य सेवा से लेकर सामाजिक नेटवर्क और यहां तक ​​कि ई-कॉमर्स , एमएल को आपके उद्योग और कंपनी में एकीकृत किया जा सकता है।

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सभी मामले का अध्ययन और उल्लेख

कोई केस स्टडी नहीं मिली
Airbnb छवियों को वर्गीकृत करने और पैमाने पर वस्तुओं का पता लगाने के लिए TensorFlow का उपयोग करके अतिथि अनुभव में सुधार करता है

Airbnb इंजीनियरिंग और डेटा साइंस टीम अतिथि अनुभव को बेहतर बनाने में मदद करने के लिए छवियों को वर्गीकृत करने और वस्तुओं का पता लगाने के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग करके मशीन लर्निंग लागू करती है।

एयरबस TensorFlow का उपयोग अपने उपग्रह चित्रों से जानकारी निकालने और अपने ग्राहकों को बहुमूल्य जानकारी देने के लिए कर रहा है

एमएल शहरी नियोजन के लिए पृथ्वी की सतह पर परिवर्तन की निगरानी, ​​अवैध निर्माण और मानचित्रण क्षति से लड़ने और प्राकृतिक आपदाओं के कारण होने वाले परिदृश्य परिवर्तनों में मदद करता है।

आर्मस हार्डवेयर एब्स्ट्रेक्शन लेयर TensorFlow Lite के लिए 4x से अधिक प्रदर्शन को बढ़ावा देता है

एंड्रॉइड न्यूरल नेटवर्क्स एपीआई (एनएनएपीआई) के लिए आर्म एनएन एक हार्डवेयर एब्स्ट्रेक्शन लेयर (एचएएल) प्रदान करता है जो आर्म माली जीपीयू को लक्षित करता है और मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क जैसे टेन्सरफ्लो लाइट को 4x से अधिक प्रदर्शन को बढ़ावा देता है।

खरीदार और विक्रेता के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए कैरोसेल TensorFlow का उपयोग करता है

Google क्लाउड ML पर TensorFlow का उपयोग करके गहरी छवि और प्राकृतिक भाषा समझ के साथ हिंडोला मशीन लर्निंग मॉडल बनाता है। विक्रेताओं को छवि पहचान के साथ सरलीकृत पोस्टिंग अनुभव से लाभ होता है, और खरीदार सिफारिशों और छवि खोज के माध्यम से अधिक प्रासंगिक लिस्टिंग की खोज करते हैं।

CEVA अपने डीप लर्निंग प्रोसेसर में TensorFlow प्रशिक्षित नेटवर्क को परिवर्तित करता है

सीईवीए के न्यूरो और सीईवी-एक्सएम-एआई प्रोसेसर जो डीप लर्निंग के लिए हैं और किनारे पर एआई अवरोह स्वचालित रूप से सीईएनवी सीडीएनएन कंपाइलर का उपयोग करके वास्तविक समय में एम्बेडेड उपकरणों में उपयोग के लिए टेन्सरफ्लो प्रशिक्षित नेटवर्क को परिवर्तित करते हैं।

चाइना मोबाइल नेटवर्क तत्व कटर की अपनी सफलता दर में सुधार करने के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग कर रहा है

चाइना मोबाइल ने TensorFlow का उपयोग करके एक गहन शिक्षण प्रणाली बनाई है जो स्वचालित रूप से कटओवर टाइम विंडो की भविष्यवाणी कर सकती है, ऑपरेशन लॉग को सत्यापित कर सकती है और नेटवर्क विसंगतियों का पता लगा सकती है। इसने पहले ही दुनिया के करोड़ों IoT HSS नंबरों के सबसे बड़े स्थानांतरण का सफलतापूर्वक समर्थन किया है।

TensorFlow के साथ मशीन सीखने ने कोका-कोला में मोबाइल प्रूफ-ऑफ-खरीदारी को कैसे सक्षम किया

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में उन्नति और TensorFlow की परिपक्वता ने कोका-कोला कंपनी को अंततः एक लंबे समय से मांग की गई घर्षण-रहित खरीद-क्षमता हासिल करने में सक्षम बनाया।

GE ने मस्तिष्क के MRI पर शरीर रचना की पहचान करने के लिए TensorFlow का उपयोग करके एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया

Tensorflow का उपयोग करते हुए, GE हेल्थकेयर गति और विश्वसनीयता में सुधार करने में मदद करने के लिए मस्तिष्क चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (MRI) परीक्षा के दौरान विशिष्ट शारीरिक रचना की पहचान करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण दे रहा है।

Google ने सभी के लिए मशीन लर्निंग लाने के लिए TensorFlow का निर्माण किया

Google खोज, जीमेल, और अनुवाद जैसे उत्पादों में एमएल कार्यान्वयन को नई खोजों में शोधकर्ताओं की सहायता करने के लिए और यहां तक ​​कि मानवीय और पर्यावरणीय चुनौतियों में आगे बढ़ने के लिए TensorFlow का उपयोग करता है।

इंटेल ने विभिन्न मॉडलों में TensorFlow inference प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए Google के साथ भागीदारी की है।

इस कार्य के परिणामस्वरूप 2.8x प्रदर्शन सुधार हुआ है जो कि TensorFlow समुदाय को लाभ पहुंचाता है और Intel प्लेटफ़ॉर्म पर TensorFlow का उपयोग करने वाले ग्राहकों की एक विस्तृत श्रृंखला है

काकाओ राइड-हाइलिंग अनुरोधों के पूरा होने की दर का अनुमान लगाने के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग करता है

काकाओ मोबिलिटी TensorFlow & TensorFlow का उपयोग करते हुए यात्रा की पूर्णता दर की संभावना का अनुमान लगाने के लिए सेवा प्रदान करता है जब हम सवारी के अनुरोधों को पूरा करने के लिए ड्राइवरों को भेजते हैं।

लेनोवो इंटेलिजेंट कम्प्यूटिंग ऑर्केस्ट्रेशन इंटेलिजेंट क्रांति में तेजी लाने में मदद करने के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग कर रहा है

Lenovo LiCO प्लेटफ़ॉर्म AI प्रशिक्षण और पारंपरिक उच्च प्रदर्शन कम्प्यूटिंग को तेज करता है, और TensorFlow एकीकरण और अनुकूलन के साथ गहन शिक्षण प्रशिक्षण का अनुकूलन करता है। LiCO विभिन्न अंतर्निहित TensorFlow मॉडल प्रदान करता है और इन मॉडलों के अनुकूलित वितरित प्रशिक्षण का समर्थन करता है।

नई भाषाएँ सिखाने में मदद करने के लिए Liulishuo TensorFlow का उपयोग करता है

Liulishuo एल्गोरिथ्म टीम ने पहली बार 2016 की शुरुआत में अपने आंतरिक मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट में TensorFlow को लागू किया। इस आसान-से-उपयोग मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क ने टीम को अंग्रेजी सिखाने के लिए एक एप्लिकेशन बनाने में मदद की।

TensorFlow का उपयोग करके NAVER शॉपिंग उत्पाद श्रेणियों का ऑटो-वर्गीकरण

TensorFlow NAVER खरीदारी का उपयोग करके स्वचालित रूप से उत्पादों को व्यवस्थित करने और उपयोगकर्ताओं के लिए आसान खोज की अनुमति देने के लिए लगभग 5,000 श्रेणियों में 20 मिलियन नए पंजीकृत उत्पादों से स्वचालित रूप से मेल खाता है।

NERSC ने 27,000+ Nvidia V100 Tensor Core GPUs को TensorLlow का उपयोग करके एक वैज्ञानिक DL एप्लिकेशन को कैसे बढ़ाया

NERSC और NVIDIA 27,000+ Nvidia V100 Tensor Core GPUs के लिए एक वैज्ञानिक डीप लर्निंग एप्लिकेशन को बढ़ाने में सफल रहे, इस प्रक्रिया में ExaFLOP बाधा को तोड़ दिया।

पेपाल फ्रॉड डिटेक्शन के काटने के स्थान पर रहने के लिए टेन्सरफ्लो का उपयोग कर रहा है

TensorFlow, डीप ट्रांसफर लर्निंग और जेनेरिक मॉडलिंग का उपयोग करते हुए, पेपल पहचान में बढ़ी हुई सटीकता के माध्यम से वैध उपयोगकर्ताओं के अनुभव में सुधार करते हुए धोखाधड़ी में गिरावट की सटीकता को बढ़ाने के लिए जटिल रूप से भिन्न धोखाधड़ी पैटर्न को पहचानने में सक्षम है।

क्वालकॉम स्नैपड्रैगन मोबाइल प्लेटफॉर्म और उससे परे पर TensorFlow मॉडल को तेज करता है

क्वालकॉम स्नैपड्रैगन मोबाइल प्लेटफॉर्म पर TensorFlow और TensorFlow Lite मॉडल का अनुकूलन और गति बढ़ाता है, और IoT, कंप्यूट, XR और ऑटोमोटिव के लिए डिज़ाइन किए गए चिपसेट पोर्टफोलियो में।

TensorFlow के साथ रेटिना की ओसीटी छवियों पर रोग का पता लगाना

रोग वर्गीकरण और विभाजन TensorFlow का उपयोग कर रेटिना OCT छवियों पर किया गया था। तीन रोग प्रकारों को या तो कोरॉइडल नवविश्लेषण, विट्रेस मौसा या मधुमेह रेटिना एडिमा के रूप में वर्गीकृत किया गया था। विभाजन के बाद, सिनोवेशन वेंचर्स ने इमेजिंग में संदिग्ध घावों की सीमा प्रदान की।

कैसे स्विसकॉम के कस्टम-निर्मित TensorFlow मॉडल ने पाठ को वर्गीकृत करके व्यावसायिक संचालन में सुधार किया

स्विसकॉम टेन्सरफ्लो की क्षमता का उपयोग करता है ताकि मशीन के मॉडल को टेक्स्ट को वर्गीकृत करने और अपने कॉल प्राप्त करने पर अपने ग्राहकों के इरादे को निर्धारित करने के लिए गहराई से अनुकूलित किया जा सके।

टेक्सास इंस्ट्रूमेंट्स प्रोसेसर SDK किनारे पर मशीन सीखने के लिए TensorFlow Lite को एकीकृत करता है

प्रोसेसर SDK TensorFlow Lite मॉडल का अनुकूलन करता है, जो सामान्य गणना आर्म® कोर से सीएनएन / डीएनएन इंफोर्समेंट को लोड करता है, जो उद्देश्य से निर्मित किए गए हार्डवेयर एक्सेलेरेटर, जो मशीन विजन, रोबोटिक्स, ऑटोमोटिव ADAS और कई अन्य एप्लिकेशन में मशीन लर्निंग क्षमताओं को बढ़ाता है।

TensorFlow के साथ रैंकिंग ट्वीट

Twitter ने TensorFlow का उपयोग अपनी "रैंक टाइमलाइन" बनाने के लिए किया, जिससे उपयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करने की अनुमति मिलती है कि वे अपने सबसे महत्वपूर्ण ट्वीट को याद नहीं करते हैं, भले ही वे हजारों उपयोगकर्ताओं का अनुसरण करें।

छवियों के लिए सुझाव देना: VSCO में "इस तस्वीर के लिए" बिल्डिंग

वीएससीओ ने "फॉर दिस फोटो" फीचर को विकसित करने के लिए टेन्सरफ्लो लाइट का इस्तेमाल किया, जो किसी भी तरह की फोटो को एडिट करने के लिए ऑन-डिवाइस मशीन लर्निंग का उपयोग करता है और फिर क्यूरेट की गई सूची से संबंधित प्रीसेट का सुझाव देता है।

WPS ऑफिस: TensorFlow पर आधारित एक बुद्धिमान कार्यालय

WPS पोर्टल कई व्यावसायिक परिदृश्यों को लागू करता है, जैसे ऑन-डिवाइस छवि मान्यता और TensorFlow पर आधारित छवि OCR।