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TensorFlow निम्न 64-बिट सिस्टम पर परीक्षण और समर्थित है:

  • macOS 10.12.6 (सिएरा) या बाद में (कोई GPU समर्थन नहीं)
  • रास्पियन 9.0 या बाद का
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable) pip install tf-nightly

पायथन के पाइप पैकेज मैनेजर के साथ TensorFlow स्थापित करें।

उबंटू, विंडोज, मैकओएस और रास्पबेरी पाई के लिए उपलब्ध आधिकारिक पैकेज।

CUDA®- सक्षम कार्ड के लिए GPU गाइड देखें।

TensorFlow Docker छवियों को TensorFlow चलाने के लिए पहले से ही कॉन्फ़िगर किया गया है। एक डॉकटर कंटेनर एक आभासी वातावरण में चलता है और GPU समर्थन स्थापित करने का सबसे आसान तरीका है।

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server

कोई स्थापित रन आवश्यक TensorFlow ट्यूटोरियल के साथ ब्राउज़र में सीधे Colaboratory , एक गूगल अनुसंधान मदद प्रसार मशीन के लिए बनाई गई परियोजना शिक्षा और अनुसंधान सीखने। यह एक बृहस्पति नोटबुक वातावरण है जिसका उपयोग करने के लिए किसी सेटअप की आवश्यकता नहीं है और यह पूरी तरह से क्लाउड में चलता है। ब्लॉग पोस्ट पढ़ें

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वेब और मोबाइल पर TensorFlow मॉडल बनाएं और तैनात करें।
TensorFlow.js एक WebGL त्वरित, जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी है, जो एमएल मॉडल को ब्राउज़र में और N.S. के लिए प्रशिक्षित और तैनात करती है।
TensorFlow Lite मोबाइल और एम्बेडेड उपकरणों के लिए एक हल्का समाधान है।