इस पेज का अनुवाद Cloud Translation API से किया गया है.
Switch to English

क़ौम

TensorFlow.js के साथ निर्मित उदाहरण और लाइव डेमो देखें।

YouTube द्वारा LipSync

देखें कि आप लोकप्रिय हिट "डांस मंकी" के गीतों को कितनी अच्छी तरह से सिंक्रनाइज़ करते हैं। यह-इन-ब्राउज़र अनुभव होंठ-सिंकिंग सटीकता को प्राप्त करने के लिए होठों के चारों ओर प्रमुख बिंदुओं का आकलन करने के लिए फेसमेश मॉडल का उपयोग करता है।

इमोजी मेहतर हंट

वास्तविक दुनिया में इमोजीस की पहचान करने के लिए अपने फोन के कैमरे का उपयोग करें। क्या आप समय समाप्त होने से पहले सभी इमोजी को ढूंढ सकते हैं?

वेब कैमरा नियंत्रक

अपने ब्राउज़र में प्रशिक्षित छवियों का उपयोग करके पीएसी मैन खेलें।

चाय बनाने की मशीन

कोई कोडिंग की आवश्यकता है! छवियों को पहचानने और ध्वनियों को खेलने के लिए एक मशीन सिखाएं।

आईना हटो

एक मजेदार नए तरीके से चित्रों का अन्वेषण करें, बस घूमने से।

प्रदर्शन RNN

एक तंत्रिका नेटवर्क द्वारा वास्तविक समय के पियानो प्रदर्शन का आनंद लें।

Node.js पिच की भविष्यवाणी

Node.js. का उपयोग करके बेसबॉल पिच प्रकारों को वर्गीकृत करने के लिए एक सर्वर-साइड मॉडल को प्रशिक्षित करें।

कल्पना मॉडल प्रशिक्षण

देखें कि कैसे ब्राउज़र ब्राउज़र प्रशिक्षण और मॉडल व्यवहार और प्रशिक्षण का उपयोग करें।

सामुदायिक डेमो

आधिकारिक टेम्पलेट्स के साथ शुरुआत करें और प्रेरणा के लिए समुदाय से शीर्ष पिक्स का पता लगाएं।

गड़बड़  

समुदाय Glitches की जाँच करें और अपनी खुद की TensorFlow.js- संचालित परियोजनाएं बनाएं।

Codepen  

फोर्क बॉयलरप्लेट टेम्पलेट्स और समुदाय से काम करने के उदाहरण देखें।

गिटहब सामुदायिक परियोजनाएं  

देखें कि समुदाय ने TensorFlow.js गैलरी पेज को क्या बनाया और जमा किया है।

उदाहरण

tfjs- उदाहरण छोटे कोड उदाहरण प्रदान करते हैं जो TensorFlow.js का उपयोग करके विभिन्न एमएल कार्यों को लागू करते हैं।

MNIST अंक पहचानकर्ता

MNIST डेटाबेस से हस्तलिखित अंकों को पहचानने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित करें।

इसके अलावा आर.एन.एन.

पाठ उदाहरणों के अलावा सीखने के लिए एक मॉडल को प्रशिक्षित करें।

आइरिस फूल वर्गीकरण

सारणीबद्ध डेटा का उपयोग करके फूलों को वर्गीकृत करें।