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TensorFlow हब पुन: प्रयोज्य मशीन लर्निंग मॉड्यूल के लिए एक पुस्तकालय है।

  !pip install "tensorflow_hub>=0.6.0"
  !pip install "tensorflow>=2.0.0"

  import tensorflow as tf
  import tensorflow_hub as hub

  module_url = "https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2"
  embed = hub.KerasLayer(module_url)
  embeddings = embed(["A long sentence.", "single-word",
                      "http://example.com"])
  print(embeddings.shape)  #(3,128)
TensorFlow हब मशीन लर्निंग मॉडल के पुन: प्रयोज्य भागों के प्रकाशन, खोज और उपभोग के लिए एक पुस्तकालय है। एक मॉड्यूल TensorFlow ग्राफ का एक स्व-निहित टुकड़ा है, इसके भार और संपत्ति के साथ, जिसे हस्तांतरण सीखने के रूप में ज्ञात प्रक्रिया में विभिन्न कार्यों में पुन: उपयोग किया जा सकता है। स्थानांतरण सीख सकते हैं:
  • छोटे डेटासेट के साथ एक मॉडल को प्रशिक्षित करें,
  • सामान्यीकरण में सुधार, और
  • प्रशिक्षण को गति दें।