टेंसरफ्लो हब

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

TensorFlow Hub पुन: प्रयोज्य मशीन सीखने के लिए एक खुला भंडार और पुस्तकालय है। tfhub.dev रिपॉजिटरी कई पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल प्रदान करता है: पाठ एम्बेडिंग, छवि वर्गीकरण मॉडल, TF.js/TFLite मॉडल और बहुत कुछ। रिपॉजिटरी सामुदायिक योगदानकर्ताओं के लिए खुला है।

tensorflow_hub लाइब्रेरी आपको न्यूनतम मात्रा में कोड के साथ अपने TensorFlow प्रोग्राम में उन्हें डाउनलोड करने और पुन: उपयोग करने देती है।

import tensorflow_hub as hub

model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                    "mainly", "In the plain!"])

print(embeddings.shape)  #(4,128)

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