Google I/O एक लपेट है! TensorFlow सत्रों पर पकड़ बनाएं सत्र देखें

इंस्टॉल करने की सुविधा

tensorflow_hub स्थापित करना

tensorflow_hub पुस्तकालय स्थापित किया जा सकता TensorFlow 1 और TensorFlow 2. के साथ हमारा सुझाव है कि नए उपयोगकर्ताओं को तुरंत TensorFlow 2 के साथ शुरू करते हैं, और मौजूदा उपयोगकर्ताओं के लिए यह करने के लिए उन्नयन।

TensorFlow 2 . के साथ प्रयोग करें

उपयोग पिप को TensorFlow 2 स्थापित हमेशा की तरह। (GPU समर्थन के बारे में अतिरिक्त निर्देश के लिए वहाँ देखें।) इसके बाद के वर्तमान संस्करण स्थापित tensorflow-hub (0.5.0 या नए होना चाहिए) यह करने के लिए अगले।

$ pip install "tensorflow>=2.0.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub

TensorFlow हब का TF1-शैली API, TensorFlow 2 के v1 संगतता मोड के साथ काम करता है।

TensorFlow के साथ विरासती उपयोग 1

TensorFlow 1.15 अभी भी द्वारा समर्थित TensorFlow 1.x का ही संस्करण है tensorflow_hub (रिहाई 0.11.0) के रूप में पुस्तकालय। TensorFlow 1.15 डिफ़ॉल्ट रूप से TF1-संगत व्यवहार करता है लेकिन इसमें TensorFlow हब के TF2-शैली API के कुछ उपयोग की अनुमति देने के लिए हुड के तहत कई TF2 सुविधाएँ शामिल हैं।

$ pip install "tensorflow>=1.15,<2.0"
$ pip install --upgrade tensorflow-hub

पूर्व-रिलीज़ संस्करणों का उपयोग

पिप संकुल tf-nightly और tf-hub-nightly स्वचालित रूप से GitHub पर स्रोत कोड से, कोई रिहाई परीक्षण के साथ बनाया जाता है। यह डेवलपर्स के बिना नवीनतम कोड की कोशिश की सुविधा देता है स्रोत से निर्माण ।

$ pip install tf-nightly
$ pip install --upgrade tf-hub-nightly

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