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TensorFlow Quantum हाइब्रिड क्वांटम-शास्त्रीय मशीन सीखने के लिए एक पुस्तकालय है।

# A hybrid quantum-classical model.
model = tf.keras.Sequential([
    # Quantum circuit data comes in inside of tensors.
    tf.keras.Input(shape=(), dtype=tf.dtypes.string),

    # Parametrized Quantum Circuit (PQC) provides output
    # data from the input circuits run on a quantum computer.
    tfq.layers.PQC(my_circuit, [cirq.Z(q1), cirq.X(q0)]),

    # Output data from quantum computer passed through model.
    tf.keras.layers.Dense(50)
])

TensorFlow Quantum (TFQ) हाइब्रिड क्वांटम-शास्त्रीय एमएल मॉडल के तेजी से प्रोटोटाइप के लिए एक क्वांटम मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है। क्वांटम एल्गोरिदम और अनुप्रयोगों में अनुसंधान Google के क्वांटम कंप्यूटिंग ढांचे का लाभ उठा सकते हैं, जो सभी TensorFlow के भीतर हैं।

TensorFlow क्वांटम क्वांटम डेटा और हाइब्रिड क्वांटम-शास्त्रीय मॉडल के निर्माण पर केंद्रित है। यह Cirq में डिज़ाइन किए गए क्वांटम कंप्यूटिंग एल्गोरिदम और तर्क को एकीकृत करता है, और उच्च-प्रदर्शन क्वांटम सर्किट सिमुलेटर के साथ मौजूदा TensorFlow API के साथ संगत क्वांटम कंप्यूटिंग प्राइमेटिव प्रदान करता है। TensorFlow क्वांटम श्वेत पत्र में अधिक पढ़ें।

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