TensorFlow का उपयोग करते हुए गहरी सीखने और एमएल की समस्याओं को हल करने में अपनी दक्षता का प्रदर्शन करें। अपने कौशल के लिए मान्यता प्राप्त करें और हमारे प्रमाणपत्र नेटवर्क में शामिल हों।
TensorFlow डेवलपर प्रमाणपत्र कार्यक्रम अवलोकन
इस प्रमाणपत्र का लक्ष्य दुनिया में हर किसी को एआई द्वारा संचालित वैश्विक नौकरी बाजार में एमएल में अपनी विशेषज्ञता दिखाने का अवसर प्रदान करना है। TensorFlow विकास में यह प्रमाणपत्र छात्रों, डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक मूलभूत प्रमाणपत्र के रूप में अभिप्रेत है जो TensorFlow का उपयोग करके मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण के माध्यम से व्यावहारिक मशीन सीखने के कौशल का प्रदर्शन करना चाहते हैं।
कार्यक्रम TensorFlow टीम द्वारा विकसित एक मूल्यांकन परीक्षा के होते हैं। परीक्षा पास करने वाले डेवलपर्स हमारे सर्टिफिकेट नेटवर्क में शामिल हो सकते हैं और अपने रिज्यूम, गिटहब और लिंक्डइन सहित सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर अपने प्रमाण पत्र और बैज प्रदर्शित कर सकते हैं, जिससे दुनिया के साथ TensorFlow विशेषज्ञता के अपने स्तर को साझा करना आसान हो जाता है।
देखते रहिए क्योंकि हम अधिक उन्नत और विशिष्ट TensorFlow चिकित्सकों के लिए प्रमाणपत्र कार्यक्रम जोड़ने के लिए काम कर रहे हैं। अधिक जानकारी के लिए जल्द ही वापस जाँच करें।
परीक्षा देने से पहले, कृपया हमारे कैंडिडेट हैंडबुक की समीक्षा करें ।
TensorFlow प्रमाणपत्र किसके लिए है?
यह स्तर एक प्रमाण पत्र परीक्षा उपकरण और अनुप्रयोगों में मशीन सीखने को एकीकृत करने के एक डेवलपर्स मूलभूत ज्ञान का परीक्षण करता है। सर्टिफिकेट प्रोग्राम में कंप्यूटर विज़न, कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क्स, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, और रियल-वर्ल्ड इमेज डेटा और स्ट्रेटेजी का उपयोग करके TensorFlow मॉडल बनाने की समझ की आवश्यकता होती है।
परीक्षा को सफलतापूर्वक लेने के लिए, परीक्षार्थियों को सहज होना चाहिए:
एमएल और डीप लर्निंग के संस्थापक सिद्धांत
TensorFlow 2.x में एमएल मॉडल का निर्माण
छवि की पहचान, ऑब्जेक्ट का पता लगाना, गहरे तंत्रिका नेटवर्क और दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क के साथ पाठ पहचान एल्गोरिदम
विभिन्न आकार और आकारों में वास्तविक दुनिया की छवियों का उपयोग करना, यह समझने के लिए कि किसी कंप्यूटर ने "सूचना", भूखंड की हानि और सटीकता को कैसे समझा जाए, के माध्यम से एक छवि की यात्रा की कल्पना की।
वृद्धि और ड्रॉपआउट सहित ओवरफिटिंग को रोकने के लिए रणनीतियों की खोज करना
TensorFlow का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण समस्याओं को हल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को लागू करना
लाभ
हम विभिन्न पृष्ठभूमि, अनुभव, भूगोल, और दृष्टिकोण के लोगों तक पहुंच को व्यापक रूप से मानते हैं कि मशीन सीखने का तरीका और इसके अनुप्रयोग विकसित होते हैं। हम इसे प्राप्त करने के लिए शैक्षणिक सामग्री और / या परीक्षा लागत के लिए सीमित संख्या में स्टाइपेंड देने के लिए उत्साहित हैं।
TensorFlow सर्टिफिकेट धारक खोजें जिन्होंने आपकी मशीन सीखने और गहन शिक्षण कार्यों में आपकी सहायता करने के लिए परीक्षा उत्तीर्ण की है।
यदि आपके पास ऊपर की पृष्ठभूमि नहीं है, तो परीक्षा की तैयारी के लिए डेस लर्निंग कोर्स के लिए कोर्टसेरा या इंट्रो टू टेन्सरफ्लो पर प्रैक्टिस स्पेशलाइजेशन में deeplearning.ai TensorFlow को लें। इन पाठ्यक्रमों की आवश्यकता है:
परिचयात्मक पायथन प्रोग्रामिंग कौशल
पूर्व मशीन लर्निंग या डीप लर्निंग ज्ञान सहायक है, लेकिन आवश्यक नहीं है
रेखीय बीजगणित, संभाव्यता, सांख्यिकी और पथरी में गणितीय पृष्ठभूमि सहायक है, लेकिन आवश्यक नहीं है
अभी तक वहां नहीं? अन्य संसाधन आपको गति प्राप्त करने के लिए उपलब्ध हैं ।
यह काम किस प्रकार करता है
परीक्षा के मानदंडों और FAQ को कवर करने वाले हमारे कैंडिडेट हैंडबुक की समीक्षा करें । वैकल्पिक: अभ्यास विशेषज्ञता में deeplearning.ai TensorFlow ले लो। परीक्षा की तैयारी के लिए यह दृढ़ता से अनुशंसित है।
परीक्षा के लिए पंजीकरण करें। एक जीमेल अकाउंट के साथ लॉग इन करें (यदि आपके पास एक नहीं है, तो आप लॉगिन प्रक्रिया के दौरान एक बना सकते हैं), अपनी तस्वीर आईडी (जैसे ड्राइवर का लाइसेंस या पासपोर्ट) अपलोड करें, और भुगतान की जानकारी प्रदान करें।
परीक्षा दें और जमा करें। किसी भी समय साइन इन करें और परीक्षा दें। परीक्षा को पूरा करने के लिए आपके पास अधिकतम पांच घंटे होंगे।
अपना TensorFlow प्रमाणपत्र प्राप्त करें। आपके द्वारा अपनी परीक्षा प्रस्तुत करने के बाद उसे श्रेणीबद्ध किया जाएगा, और आप 24 घंटे के भीतर अपने कैंडिडेट पोर्टल पर अपने जमा करने की स्थिति की समीक्षा करने में सक्षम होंगे।
अपने समुदाय के साथ अपनी विशेषज्ञता साझा करें। आप अपने रिज्यूम और सार्वजनिक प्रोफाइल में प्रमाणपत्र और बैज जोड़ सकते हैं, जिसमें GitHub, LinkedIn, Twitter शामिल हैं, और हमारे सर्टिफ़िकेट नेटवर्क में शामिल होकर भर्तीकर्ताओं को आप जैसे एमएल पेशेवरों को खोजने में मदद कर सकते हैं।