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अपने आप को TensorFlow डेवलपर प्रमाणपत्र के साथ अंतर करें

TensorFlow का उपयोग करते हुए गहरी सीखने और एमएल की समस्याओं को हल करने में अपनी दक्षता का प्रदर्शन करें। अपने कौशल के लिए मान्यता प्राप्त करें और हमारे प्रमाणपत्र नेटवर्क में शामिल हों।

TensorFlow डेवलपर प्रमाणपत्र कार्यक्रम अवलोकन

परीक्षा | $ 100 USD

इस प्रमाणपत्र का लक्ष्य दुनिया में हर किसी को एआई द्वारा संचालित वैश्विक नौकरी बाजार में एमएल में अपनी विशेषज्ञता दिखाने का अवसर प्रदान करना है। TensorFlow विकास में यह प्रमाणपत्र छात्रों, डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिकों के लिए एक मूलभूत प्रमाणपत्र के रूप में अभिप्रेत है जो TensorFlow का उपयोग करके मॉडल के निर्माण और प्रशिक्षण के माध्यम से व्यावहारिक मशीन सीखने के कौशल का प्रदर्शन करना चाहते हैं।

कार्यक्रम TensorFlow टीम द्वारा विकसित एक मूल्यांकन परीक्षा के होते हैं। परीक्षा पास करने वाले डेवलपर्स हमारे सर्टिफिकेट नेटवर्क में शामिल हो सकते हैं और अपने रिज्यूम, गिटहब और लिंक्डइन सहित सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर अपने प्रमाण पत्र और बैज प्रदर्शित कर सकते हैं, जिससे दुनिया के साथ TensorFlow विशेषज्ञता के अपने स्तर को साझा करना आसान हो जाता है।

देखते रहिए क्योंकि हम अधिक उन्नत और विशिष्ट TensorFlow चिकित्सकों के लिए प्रमाणपत्र कार्यक्रम जोड़ने के लिए काम कर रहे हैं। अधिक जानकारी के लिए जल्द ही वापस जाँच करें।

परीक्षा देने से पहले, कृपया हमारे कैंडिडेट हैंडबुक की समीक्षा करें

TensorFlow प्रमाणपत्र किसके लिए है?

यह स्तर एक प्रमाण पत्र परीक्षा उपकरण और अनुप्रयोगों में मशीन सीखने को एकीकृत करने के एक डेवलपर्स मूलभूत ज्ञान का परीक्षण करता है। सर्टिफिकेट प्रोग्राम में कंप्यूटर विज़न, कन्वेंशनल न्यूरल नेटवर्क्स, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग, और रियल-वर्ल्ड इमेज डेटा और स्ट्रेटेजी का उपयोग करके TensorFlow मॉडल बनाने की समझ की आवश्यकता होती है।

परीक्षा को सफलतापूर्वक लेने के लिए, परीक्षार्थियों को सहज होना चाहिए:

  • एमएल और डीप लर्निंग के संस्थापक सिद्धांत

  • TensorFlow 2.x में एमएल मॉडल का निर्माण

  • छवि की पहचान, ऑब्जेक्ट का पता लगाना, गहरे तंत्रिका नेटवर्क और दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क के साथ पाठ पहचान एल्गोरिदम

  • विभिन्न आकार और आकारों में वास्तविक दुनिया की छवियों का उपयोग करना, यह समझने के लिए कि किसी कंप्यूटर ने "सूचना", भूखंड की हानि और सटीकता को कैसे समझा जाए, के माध्यम से एक छवि की यात्रा की कल्पना की।

  • वृद्धि और ड्रॉपआउट सहित ओवरफिटिंग को रोकने के लिए रणनीतियों की खोज करना

  • TensorFlow का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण समस्याओं को हल करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को लागू करना

लाभ
  • कुछ नया सीखे। मशीन सीखने में अपनी प्रवीणता बढ़ाएँ, और TensorFlow मूल्यांकन परीक्षा के साथ अपनी क्षमताओं का परीक्षण करें।

  • सामुदायिक मान्यता प्राप्त करें। वैश्विक TensorFlow समुदाय में दूसरों द्वारा मान्यता प्राप्त हो।

  • अपने कौशल का प्रदर्शन करें। अपने रिज्यूम और सोशल नेटवर्किंग प्लेटफॉर्म पर अपने सर्टिफिकेट को लिंक्डइन जैसे शेयर करें, एंट्री-लेवल TensorFlow डेवलपर्स की तलाश करने वाले रिक्रूटर्स के लिए एक टॉप कैंडिडेट के रूप में पहचाना जाए।

  • TensorFlow प्रतिभा खोजें। देखें कि हमारे प्रमाणपत्र नेटवर्क में प्रमाणपत्र धारक कौन है, और अपने मशीन सीखने के कार्यों के लिए सहायता प्राप्त करें।

TensorFlow शिक्षा वजीफा

हम विभिन्न पृष्ठभूमि, अनुभव, भूगोल, और दृष्टिकोण के लोगों तक पहुंच को व्यापक रूप से मानते हैं कि मशीन सीखने का तरीका और इसके अनुप्रयोग विकसित होते हैं। हम इसे प्राप्त करने के लिए शैक्षणिक सामग्री और / या परीक्षा लागत के लिए सीमित संख्या में स्टाइपेंड देने के लिए उत्साहित हैं।

हमारे प्रमाणपत्र नेटवर्क का अन्वेषण करें

TensorFlow सर्टिफिकेट धारक खोजें जिन्होंने आपकी मशीन सीखने और गहन शिक्षण कार्यों में आपकी सहायता करने के लिए परीक्षा उत्तीर्ण की है।

यह काम किस प्रकार करता है