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एजेंट TensorFlow में सुदृढीकरण सीखने के लिए एक पुस्तकालय है।

import tensorflow as tf
from tf_agents.networks import q_network
from tf_agents.agents.dqn import dqn_agent

q_net = q_network.QNetwork(
  train_env.observation_spec(),
  train_env.action_spec(),
  fc_layer_params=(100,))

agent = dqn_agent.DqnAgent(
  train_env.time_step_spec(),
  train_env.action_spec(),
  q_network=q_net,
  optimizer=optimizer,
  td_errors_loss_fn=common.element_wise_squared_loss,
  train_step_counter=tf.Variable(0))

agent.initialize()
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टीएफ-एजेंट नए आरएल एल्गोरिदम को डिजाइन करना, लागू करना और परीक्षण करना आसान बनाता है, अच्छी तरह से परीक्षण किए गए मॉड्यूलर घटकों को प्रदान करके जिन्हें संशोधित और विस्तारित किया जा सकता है। यह अच्छी परीक्षा एकीकरण और बेंचमार्किंग के साथ तेज कोड पुनरावृत्ति को सक्षम बनाता है।