TensorFlow Agent

TensorFlow के साथ सुदृढीकरण सीखना

एजेंट नए आरएल एल्गोरिदम को डिजाइन करना, लागू करना और परीक्षण करना आसान बनाता है, अच्छी तरह से परीक्षण किए गए मॉड्यूलर घटकों को प्रदान करके जिन्हें संशोधित और विस्तारित किया जा सकता है। यह अच्छी परीक्षा एकीकरण और बेंचमार्किंग के साथ तेज कोड पुनरावृत्ति को सक्षम बनाता है।

आरंभ करने के लिए, हम अपने एक ट्यूटोरियल की जाँच करने की सलाह देते हैं।

इंस्टालेशन

टीएफ-एजेंट रात और स्थिर बिल्ड प्रकाशित करते हैं। विज्ञप्ति की सूची के लिए विज्ञप्ति अनुभाग पढ़ें। नीचे दिए गए आदेशों में TF-एजेंटों को स्थापित करना और pypi.org से स्थिर और साथ ही GitHub क्लोन से।

स्थिर

सबसे हालिया स्थिर रिलीज़ को स्थापित करने के लिए नीचे दिए गए आदेश चलाएँ। रिलीज के लिए एपीआई प्रलेखन tsorflow.org पर है

$ pip install --user tf-agents[reverb]

# Use this tag get the matching examples and colabs.
$ git clone https://github.com/tensorflow/agents.git
$ cd agents
$ git checkout v0.7.1

यदि आप Tensorflow या Reverb के संस्करणों के साथ TF- एजेंटों को स्थापित करना चाहते हैं जो कि पाइप निर्भरता जांच द्वारा संगत नहीं हैं, तो नीचे दिए गए पैटर्न का उपयोग अपने जोखिम पर करें।

05c767681f0

यदि आप TensorFlow 1.15 या 2.0 के साथ TF-Agent का उपयोग करना चाहते हैं, तो संस्करण 0.3.0 स्थापित करें:

# Newer versions of tensorflow-probability require newer versions of TensorFlow.
$ pip install tensorflow-probability==0.8.0
$ pip install tf-agents==0.3.0

हर रात को

नाइटली बिल्ड में नई विशेषताएं शामिल हैं, लेकिन संस्करण रिलीज़ की तुलना में कम स्थिर हो सकते हैं। रात के निर्माण को tf-agents-nightly रूप में धकेल दिया जाता है। हम सुझाव देते हैं कि TensorFlow ( tf-nightly ) और TensorFlow प्रायिकता ( tfp-nightly ) के रात्रिकालीन संस्करणों को स्थापित किया जाए क्योंकि वे संस्करण हैं, जिन्हें TF- tfp-nightly विरुद्ध परीक्षण किया जाता है।

रात के निर्माण के संस्करण को स्थापित करने के लिए, निम्नलिखित चलाएँ:

# `--force-reinstall helps guarantee the right versions.
$ pip install --user --force-reinstall tf-nightly
$ pip install --user --force-reinstall tfp-nightly
$ pip install --user --force-reinstall dm-reverb-nightly

# Installing with the `--upgrade` flag ensures you'll get the latest version.
$ pip install --user --upgrade tf-agents-nightly

गिटहब से

रिपॉजिटरी की क्लोनिंग के बाद, pip install -e .[tests] चलाकर निर्भरताएं स्थापित की जा सकती हैं। TensorFlow को स्वतंत्र रूप से स्थापित करने की आवश्यकता है: pip install --user tf-nightly

योगदान

हम आपके साथ सहयोग करने के लिए उत्सुक हैं! CONTRIBUTING.md के बारे में एक गाइड के लिए CONTRIBUTING.md देखें। यह परियोजना TensorFlow की आचार संहिता का पालन करती है। भाग लेने से, आपको इस कोड को बनाए रखने की उम्मीद है।

विज्ञप्ति

TF एजेंटों के पास स्थिर और रात में रिलीज होती है। रात की रिलीज अक्सर ठीक होती है लेकिन अपस्ट्रीम लाइब्रेरी के फ्लक्स में होने के कारण समस्या हो सकती है। नीचे दी गई सारणी में TensorFlow के संस्करण को सूचीबद्ध किया गया है, जो प्रत्येक TF एजेंटों की रिलीज़ के साथ परीक्षण किया गया है ताकि उपयोगकर्ताओं को TensorFlow के विशिष्ट संस्करण में बंद किया जा सके।

रिहाई शाखा / टैग TensorFlow संस्करण
हर रात को गुरुजी tf-nightly
0.7.1 v0.7.1 २.४.० .0
0.6.0 v0.6.0 2.3.0
0.5.0 v0.5.0 2.2.0
0.4.0 है v0.4.0 2.1.0
0.3.0 v0.3.0 1.15.0 और 2.0.0

सिद्धांतों

यह परियोजना Google के AI सिद्धांतों का पालन ​​करती है। इस परियोजना में भाग लेने, उपयोग करने या योगदान करने से आपको इन सिद्धांतों का पालन करने की उम्मीद है।

उद्धरण

यदि आप इस कोड का उपयोग करते हैं, तो कृपया इसे निम्न रूप से उद्धृत करें:

@misc{TFAgents,
  title = { {TF-Agents}: A library for Reinforcement Learning in TensorFlow},
  author = {Sergio Guadarrama and Anoop Korattikara and Oscar Ramirez and
     Pablo Castro and Ethan Holly and Sam Fishman and Ke Wang and
     Ekaterina Gonina and Neal Wu and Efi Kokiopoulou and Luciano Sbaiz and
     Jamie Smith and Gábor Bartók and Jesse Berent and Chris Harris and
     Vincent Vanhoucke and Eugene Brevdo},
  howpublished = {\url{https://github.com/tensorflow/agents} },
  url = "https://github.com/tensorflow/agents",
  year = 2018,
  note = "[Online; accessed 25-June-2019]"
}