Tại sao TensorFlow
TensorFlow là một nền tảng mã nguồn mở end-to-end dành cho học máy. Nó có một hệ sinh thái toàn diện, linh hoạt gồm các công cụ, thư viện và tài nguyên cộng đồng cho phép các nhà nghiên cứu thúc đẩy tính năng tiên tiến trong ML và các nhà phát triển dễ dàng xây dựng và triển khai các ứng dụng hỗ trợ ML.
Xây dựng mô hình dễ dàng
Dễ dàng xây dựng và đào tạo các mô hình ML bằng cách sử dụng các API cấp cao trực quan như Keras với khả năng thực thi nhanh chóng, giúp lặp lại mô hình ngay lập tức và gỡ lỗi dễ dàng.
Sản xuất ML mạnh mẽ ở mọi nơi
Dễ dàng đào tạo và triển khai các mô hình trên đám mây, tại chỗ, trong trình duyệt hoặc trên thiết bị bất kể bạn sử dụng ngôn ngữ nào.
Thử nghiệm mạnh mẽ để nghiên cứu
Một kiến trúc đơn giản và linh hoạt để đưa các ý tưởng mới từ khái niệm đến mã, đến các mô hình hiện đại và xuất bản nhanh hơn.
Giải pháp cho các vấn đề ML thường gặp
Hướng dẫn từng bước đơn giản để giải quyết các vấn đề ML thường gặp với TensorFlow.
Đào tạo mạng nơ-ron để phân loại hình ảnh quần áo, như giày thể thao và áo sơ mi, trong phần tổng quan có nhịp độ nhanh này về chương trình TensorFlow hoàn chỉnh.
Bắt đầu bằng việc xây dựng và đào tạo mô hình truy xuất để dự đoán một tập hợp các bộ phim mà người dùng có thể sẽ xem, sau đó sử dụng mô hình xếp hạng để tạo các đề xuất.
Đào tạo một mạng đối thủ chung để tạo hình ảnh của các chữ số viết tay, sử dụng API phân lớp Keras.
Được cung cấp bởi TensorFlow
Một cộng đồng đa dạng gồm các nhà phát triển, doanh nghiệp và nhà nghiên cứu đang sử dụng ML để giải quyết các vấn đề thách thức trong thế giới thực. Tìm hiểu cách nghiên cứu và ứng dụng của họ đang được #PoweredbyTF và cách bạn có thể chia sẻ câu chuyện của mình .
Các công ty sử dụng TensorFlow
Tin tức và thông báo
Hãy xem blog TensorFlow để biết thêm thông tin cập nhật và đăng ký nhận bản tin TensorFlow của chúng tôi để nhận các thông báo mới nhất được gửi trực tiếp đến hộp thư đến của bạn.
Xem các phiên từ Hội nghị thượng đỉnh ML ứng dụng trên Google Cloud để tìm hiểu về các công cụ MLOps tiên tiến nhất để phát triển, triển khai và quản lý các mô hình ML trên quy mô lớn. Tham gia sự kiện APAC bắt đầu từ ngày 20 tháng 6!
Tìm hiểu về các cải tiến hiệu suất với oneDNN, một API mới để phân phối mô hình được gọi là DTensor, v.v.
Xem bản tóm tắt Google I / O để tìm hiểu tính năng mới trong TensorFlow và xem các phiên đào tạo về mô hình, AI có trách nhiệm, ML web, thiết bị hiện đại, v.v.
Khám phá những phát triển mới nhất trong hệ sinh thái học máy của Google có thể được áp dụng cho các ứng dụng hỗ trợ ML của bạn và nghiên cứu tiên tiến.
Nguồn lực và hỗ trợ cộng đồng
Chúng tôi cam kết thúc đẩy một cộng đồng ML cởi mở và chào đón. Tham gia cộng đồng TensorFlow và giúp phát triển hệ sinh thái.
Tham gia Diễn đàn TensorFlow để chia sẻ ý tưởng, thảo luận các câu hỏi kỹ thuật và kết nối với cộng đồng TensorFlow.
Chúng tôi đăng thường xuyên lên Blog TensorFlow, với nội dung từ nhóm TensorFlow và các bài viết hay nhất từ cộng đồng.
Kênh YouTube của chúng tôi tập trung vào học máy và AI với TensorFlow. Khám phá một số chương trình mới, bao gồm TensorFlow Meets, Ask TensorFlow và Coding TensorFlow.
Để có tin tức và cập nhật mới nhất từ cộng đồng và nhóm TensorFlow, hãy theo dõi @tensorflow trên Twitter.
Tham gia danh sách gửi thư thông báo TensorFlow để tìm hiểu về các bản cập nhật phát hành mới nhất, tư vấn bảo mật và thông tin quan trọng khác từ nhóm TensorFlow.